Kuidas leida Excelis dispersiooni
Mida teada
- Dispersiooni arvutamiseks Excelis kogu populatsiooni põhjal kasutage VAR.P funktsioon. Süntaks on VAR.P(arv1,[arv2],...)
- Standardhälbe arvutamiseks argumentidena esitatud kogu populatsiooni põhjal kasutage STDEV.P funktsiooni.
Selles artiklis selgitatakse andmete kokkuvõtet ning hälbe- ja dispersioonivalemite kasutamist Exceli jaoks Microsoft 365, Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007 ja Excel Online'i jaoks.
Andmete kokkuvõte: keskne tendents ja levik
Keskne tendents näitab, kus on andmete keskpunkt ehk keskmine väärtus. Mõned keskse tendentsi standardnäitajad hõlmavad keskmist, mediaani ja moodust.
Andmete levik tähendab, kui palju erinevad üksikud tulemused keskmisest. Kõige otsesem leviku mõõt on vahemik, kuid see pole eriti kasulik, kuna see kipub aina suurenema, kui valite rohkem andmeid. Dispersioon ja standardhälve on palju paremad leviku mõõdikud. Dispersioon on lihtsalt standardhälve ruudus.
Andmete valim võetakse sageli kokku kahe statistika abil: selle keskmine väärtus ja selle leviku mõõt. Dispersioon ja standardhälve on mõlemad selle leviku mõõdud. Mitmed funktsioonid võimaldavad arvutada dispersiooni
Standardhälbe ja dispersiooni valem
Nii standardhälve kui ka dispersioon mõõdavad, kui kaugel on iga andmepunkt keskmiselt keskmisest.
Kui arvutaksite need käsitsi, siis alustaksite kõigi oma andmete keskmise leidmisega. Seejärel leiaksite erinevuse iga vaatluse ja keskmise vahel, suurendaksite kõik need erinevused ruuduga, liidaksite need kokku ja jagaksite seejärel vaatluste arvuga.
See annaks dispersiooni, omamoodi keskmise kõigi ruutude erinevuste jaoks. Dispersiooni ruutjuure võtmine parandab asjaolu, et kõik erinevused olid ruudus, mille tulemuseks on standardhälve. Kasutate seda andmete leviku mõõtmiseks. Kui see on segane, ärge muretsege. Excel teeb tegelikud arvutused.
Valim või populatsioon?
Sageli on teie andmed valimid, mis on võetud mõnest suuremast populatsioonist. Soovite kasutada seda valimit, et hinnata üldkogumi kui terviku dispersiooni või standardhälvet. Sel juhul selle asemel, et jagada vaatluse arvuga (n), jagate arvuga n-1. Neil kahel erinevat tüüpi arvutustel on Excelis erinevad funktsioonid.
- Funktsioonid koos P-ga: Annab sisestatud tegelike väärtuste standardhälbe. Nad eeldavad, et teie andmed hõlmavad kogu populatsiooni (jagades n).
- Funktsioonid S-ga: annab terve populatsiooni standardhälbe, eeldades, et teie andmed on sellest võetud valim (jagades n-1). See võib olla segadusttekitav, kuna see valem annab populatsiooni hinnangulise dispersiooni; S näitab, et andmestik on valim, kuid tulemus on üldkogumi jaoks.
Standardhälbe valemi kasutamine Excelis
Standardhälbe arvutamiseks Excelis toimige järgmiselt.
-
Sisestage oma andmed Excelisse. Enne Exceli statistikafunktsioonide kasutamist peavad teil olema kõik andmed Excelis ulatus: veerg, rida või veergude ja ridade rühmamaatriks. Peate saama valida kõik andmed ilma muid väärtusi valimata.
Selle näite ülejäänud osas on andmed vahemikus A1:A20.
-
Kui teie andmed esindavad kogu populatsiooni, sisestage valem "=STDEV.P(A1:A20)Kui teie andmed on mõne suurema populatsiooni valim, sisestage valem "=STDEV(A1:A20)."
Kui kasutate Excel 2007 või vanemat versiooni või soovite, et teie fail ühilduks nende versioonidega, on valemid "=STDEVP(A1:A20),"kui teie andmed hõlmavad kogu populatsiooni; "=STDEV(A1:A20),", kui teie andmed on valim suuremast populatsioonist.
Lahtris kuvatakse standardhälve.
Kuidas arvutada Excelis dispersiooni
Dispersiooni arvutamine on väga sarnane standardhälbe arvutamisega.
-
Veenduge, et teie andmed oleksid ühes ulatus lahtritest Excelis.
-
Kui teie andmed esindavad kogu populatsiooni, sisestage valem "=VAR.P(A1:A20)Kui teie andmed on mõne suurema populatsiooni valim, sisestage valem "=VAR.S(A1:A20)."
Kui kasutate Excel 2007 või vanemat versiooni või soovite, et teie fail ühilduks nende versioonidega, on valemid järgmised: "=VARP(A1:A20),", kui teie andmed on kogu populatsioon, või "=VAR(A1:A20),", kui teie andmed on valim suuremast elanikkonnast.
Lahtris kuvatakse teie andmete dispersioon.