Miks on Inteli uus graafikaprotsessor nii oluline?

Inteli uus Iris Xe Max graafikaprotsessor on nüüd saadaval sülearvutites ja kõigi kontode järgi see on suur asi. Aga mis on GPU ja miks see oluline on? Spoiler: see ei puuduta mänge ega isegi graafikat.

Teie arvutis olev protsessor, mis teeb igapäevast tööd, on kallis ja väga spetsialiseerunud. GPU seevastu on matemaatikas tõesti väga hea. Täpsemalt, nad suudavad korrutada suuri numbreid ja teha paralleelselt palju-palju toiminguid. See teeb neist head keeruka 3D-graafika genereerimiseks, kuid neid kasutatakse palju enamaks.

"GPU-d sobivad suurepäraselt suurandmete, masinõppe ja pilditöötluse jaoks," ütles 3D-animaator David Rivera Lifewire kiirsõnumi kaudu. "Mul on palju kolleege, kes kasutavad seda MRT tulemuste saamiseks meditsiinis."

Suur matemaatika, suured pildid

Kõik, mis nõuab palju keerulist matemaatikat, sobib suurepäraselt GPU-sse laadimiseks.

"Graafika on tavaliselt väga võimas, sest 3D-video asjade arvutamine on väga keeruline," rääkis Barcelonas elav arvutiinsener Miquel Bonastre. Lifewire kiirsõnumi kaudu. Kuid peagi mõistsid arvutikasutajad, et neid matemaatikamasinaid saab kasutada igasuguste matemaatikamahukate ülesannete jaoks.

"Nüüd tehakse superarvutite klastreid ka GPU-dega. Neid kasutatakse teaduslikeks arvutusteks, inseneritööks jne," ütleb Bonastre. GPU teine ​​eelis on see, et seda on lihtne suurendada. See on loodud identsete toimingute paralleelseks käitamiseks, nii et rohkemate kiipide lisamine (või lihtsalt rohkemate tuumade lisamine kiibi disainile, muutes selle suuremaks) muudab kõik kiiremaks.

GPU sobib suurepäraselt ka fotode töötlemiseks. Näiteks Adobe Lightroomi fototöötluskomplekt saab töö maha laadida teie Maci või PC graafikaprotsessorisse "Pakkuda märkimisväärseid kiiruse täiustusi kõrge eraldusvõimega ekraanidel", mis hõlmab 4K ja 5K monitore.

"CPU-d on optimeeritud latentsuse jaoks: et ülesanne võimalikult kiiresti lõpule viia," kirjutab AI konsultant Ygor Rebouças Serpa. "GPU-d on läbilaskevõime jaoks optimeeritud: need on aeglased, kuid töötavad korraga suurel hulgal andmetel." Serpa võrdleb protsessorit sportautoga ja GPU-d bussiga. Buss on palju aeglasem, kuid see mahutab palju rohkem inimesi.

Aga teie telefon?

Teie telefoni GPU-d kasutatakse ülikõrge eraldusvõimega ekraani juhtimiseks ja graafika käitamiseks. Seetõttu läheb telefon mängu mängides kuumaks – GPU hakkab tööle ja telefonil pole ventilaatorit, mis seda maha jahutaks.

IPhone'is kasutatakse GPU-d pildituvastuseks, loomuliku keele õppimiseks ja liikumisanalüüsiks. See tähendab, et see töötleb pilte ja videoid pildistamise ajal ning palju muud.

Kuid see pole veel kõik. Apple'i hiljutised iPhone'id ja iPadid sisaldavad närvimootorit. See on suur kiip, mis on spetsiaalselt loodud masinõppe ülesannete täitmiseks. See ei ole GPU, kuid oma olemuselt sarnaneb see GPU-le, kuna see lahendab rasked matemaatikaülesanded kiiresti. Viimane versioon on, Apple'i sõnul, "võimeline sooritama kuni 11 triljonit toimingut sekundis."

Masinõpe

Võib-olla on praegu andmetöötluse suurim moesõna "masinõpe". See hõlmab arvutile paljude näidete näitamist ning sarnasuste ja erinevuste väljaselgitamist. GPU-d sobivad selleks suurepäraselt, kuna suudavad sekundis vaadata rohkem näiteid. Kuid kui see koolitus on tehtud, pole GPU-d enam vaja. Protsessor saab kõiki õpitud algoritme kiiremini käivitada.

Nüüd pöördume tagasi Inteli uue Iris Xe Max GPU juurde. Inteli asepresident Roger Chandler ütles, et see on loodud töötama "õhukeste ja kergete sülearvutitega ja mõeldud selleks, et aidata kaasa kasvavale loojate segmendile, kes soovivad rohkem kaasaskantavust". avalduses. See tähendab, et see on mõeldud piiratud võimsusega sülearvutite paremaks muutmiseks videote, fotode ja muude GPU-mahukate tegevuste töötlemiseks. Jah, sealhulgas AI.

Iris Xe Max on mõeldud masinõppeks. Võib-olla on tema esimene ülesanne õppida oma nime hääldama.