Miks peaksite kasutama AI kunstitööriistu?

Tänu tehisintellektile (AI) võib teie järgmine kunstiprojekt olla palju lihtsam.

OpenAI on turule toonud Dall-E 3, selle teksti-pildiks tehisintellekti tööriista järgmine versioon. Kasutajad saavad sisestada pildipäringu ja kohandada viipa, suheldes ChatGPT. See on üks kasvavatest AI-põhised rakendused kunsti tegemiseks.

"AI suurendab kasutajate loomingulist intuitsiooni," Ben James, tegevjuht Atlas3D AI kunstiplatvorm, rääkis Lifewire'ile meiliintervjuus. "Kunstnik keskendub projekti aja- ja eelarvepiirangute tõttu tavaliselt üksikutele või piiratud disainikatsete komplektile. AI lühendab kunstnike, disainerite ja arendajate tootmisaega ning teeb seda viisil, mis hoiab loovuse üleval. esirinnas, võimaldades mitmekesisemat kunstilist arengut kõigis stiilides - hüperrealistlikust abstraktseni."

Lihtsam ja turvalisem

DALL-E väide kuulsusele on see see muudab tekstiviibad kujutisteks. Kuid DALL-E 2-l olid oma piirangud, sageli eirati täpset sõnastust. OpenAI teadlaste sõnul on uusim versioon konteksti mõistmisel palju parem.

Veel üks DALL-E 3 uus funktsioon on see, et see töötab koos ChatGPT-ga. Kasutajad ei pea DALL-E 3 jaoks ise üksikasjalikke viipasid koostama. Nad võivad lihtsalt paluda ChatGPT-l seda teha ja vestlusbot loob DALL-E 3 jaoks lõigu.

Turvalisuse huvides ütles OpenAI, et DALL-E 3-l, nagu ka DALL-E 2-l, on filtrid, mis takistavad vägivaldse, seksuaalse või vaenu õhutava sisu loomist. OpenAI teatas ka, et on teinud koostööd ekspertidega, et leida ja vähendada võimalikke riske, nagu kahjulikud eelarvamused või propaganda ja valeinformatsiooni loomine.

"Samuti uurime parimaid viise, kuidas aidata inimestel tuvastada, millal pilt tehisintellektiga loodi," kirjutas ettevõte oma veebisaidil. "Katsetame päritolu klassifikaatorit – uut sisemist tööriista, mis aitab meil tuvastada, kas pildi genereeris DALL-E 3 – ja loodan kasutada seda tööriista, et paremini mõista, kuidas loodud kujutised võivad olla kasutatud."

AI kunstirevolutsioon

Tehisintellekt avaldab kunstimaailmas üha enam oma jälje, luues teoseid, mis suudavad rivaal inimese loodud loomingut. Tehisintellektiga loodud kunst kasutab visuaalse kunsti, muusika, luule ja muu loomiseks algoritme ja masinõpet, mis annab sageli tulemusi, mida ei saa eristada inimkunstnike loodud töödest. Üks tähelepanuväärsemaid näiteid on generatiivsete võistlevate võrgustike (GAN) kasutamine realistlike piltide, sealhulgas portreede, maastike ja abstraktse kunsti loomiseks.

AI-ga loodud kunst tõstatab ka eetilisi ja juriidilisi küsimusi. USA autoriõiguse ameti ülevaatusnõukogu otsustas hiljuti et AI-ga loodud pilt nimega "Théâtre d'Opéra Spatial", mis võitis 2022. aasta Colorado osariigi messikunsti konkursil esikoha, ei saanud olla autoriõigustega kaitstud. Kohtunikud ütlesid, et mitteinimeste tehtud teostel ei saa olla autoriõiguse kaitset.

Generatiivne AI tööstus areneb kiiresti, Sergei Belousov, juhtiv AI / ML uurimisinsener ettevõttes AI ARTA, öeldi meilis.

„Nüüd tuntakse viipasid paremini ja täpsemalt ära, mõistetakse ja töödeldakse. Lisaks on nüüd mitmeid viipade genereerimise tööriistu, mis hõlbustavad tekstist pildiks muutmist, aidates kasutajatel tekstipäringuid AI-le ligipääsetavateks viipadeks muuta, " lisas ta. "Paljud tehisintellekti kujutise generaatorid pakuvad siseteenuseid, mis aitavad kasutajatel oma viipasid sisestada, soovitada kasutusvalmis mustandeid või konkreetsete stiilide omistamiseks vajalikke sõnastusi."

Parimad AI kunstitööriistad on need, mis on loodud selge esteetilise fookusega, näiteks peenhäälestatud AI mudelid, mis põhinevad kunstniku enda töödel, ütles James.

"2D kunstiruumis on avatud lähtekoodiga mudelid, nagu Stable Diffusion, parimad tööriistad ja Atlase tehnoloogia võimaldab seda 3D-s," lisas ta.

AI kunsti genereerimine sõltub suuresti arvutusvõimsusest, märkis tehnoloogiaturunduse ekspert Namanh Hoang meilis. Kui selle populaarsus hakkas kasvama isegi kõige võimsamate arvutiserveritega, põhinesid tehisintellekti kunsti genereerimisteenused Stabiilne difusiooniraamistik suudab luua pilte ainult suhteliselt madala eraldusvõimega 512x512 pikslit.

"Kuigi arvutusvõimsuse paranedes näeme nüüd pilte, mis renderdatakse kaks kuni kolm korda suuremana kui varem ja poole kiiremini," lisas ta. "Lisaks saavad inimesed paremini aru, kuidas kirjutada paremaid juhiseid, et saavutada soovitud tulemusi."