Mis on biomeetria?

Biomeetria võimendab inimese omadusi, mis on ühelt inimeselt teisele ainulaadsed, nii et meie enda minast saab identifitseerimise/autentimise vahend selle asemel, et seda teha. sisestage tugev parool või pikk pin-kood.

Tehisintellekt läheneb biomeetrilistele andmetele, et aidata tagada arvutites ja nutitelefonid.

Biomeetria määratlus

Biomeetria on määratletud kui teaduslike ja/või tehnoloogiliste meetodite uurimine ja rakendamine, mis on loodud inimese ainulaadsete füsioloogiliste või käitumuslike omaduste mõõtmiseks, analüüsimiseks ja/või registreerimiseks. Tegelikult kasutavad paljud meist juba praegu biomeetriat meie sõrmejälgede vormid ja meie näod.

Kuidas biomeetriat igapäevaelus kasutatakse

Kuigi biomeetriat on mitmed tööstusharud kasutanud aastakümneid, on kaasaegne tehnoloogia aidanud sellel tõsta üldsuse teadlikkust. Näiteks on paljudel uusimatel nutitelefonidel sõrmejäljeskannerid ja/või näotuvastus seadmete avamiseks.

Võrreldes nn märgipõhine (nt võtmed, ID-kaardid, juhiload) ja

teadmistepõhine (nt PIN-koodid, paroolid) juurdepääsukontrolli meetodid, biomeetrilisi tunnuseid on palju keerulisem häkkida, varastada või võltsida. See on üks põhjus, miks biomeetriat eelistatakse sageli kõrgetasemelise turvalise sisenemise (nt valitsus-/sõjaväehooned), juurdepääsuks tundlikele andmetele/teabele ning pettuste ja varguste ärahoidmiseks.

Biomeetrilisel tuvastamisel/autentimisel kasutatavad omadused on valdavalt püsivad, mis pakub mugavust – neid ei saa lihtsalt unustada või kogemata kuhugi koju jätta. Biomeetriliste andmete kogumine, salvestamine ja käsitlemine (eriti tarbijatehnoloogia osas) tekitab aga sageli probleeme isiku privaatsuse, turvalisuse ja identiteedikaitse pärast.

Biomeetrilise sõeluuringu omadused

Tänapäeval on kasutusel mitmeid biomeetrilisi tunnuseid, millest igaühel on erinevad kogumis-, mõõtmis-, hindamise- ja rakendusemeetodid. Biomeetrias kasutatavad füsioloogilised omadused on seotud kuju ja/või koostis kehast. Mõned näited on (kuid mitte ainult):

• DNA
• Sõrmejäljed/peopesajäljed
• Iiris/võrkkest
• Nägu
• Veenide geomeetria
• Lõhn/lõhn

Biomeetrias kasutatavad käitumisomadused (mida mõnikord nimetatakse ka biheiviomeetriaks) on seotud ainulaadsed mustrid, mida eksponeeritakse tegevuse kaudu. Mõned näited on (kuid mitte ainult):

• Hääl
• Kõnnak
• Allkiri
• Klahvivajutus
• Südamelöögid

Karakteristikud valitakse spetsiifiliste tegurite tõttu, mis muudavad need biomeetriliste mõõtmiste ja tuvastamise/autentimise jaoks sobivaks. Seitse tegurit on järgmised:

• Universaalne - Igal inimesel peab see olema.
• ainulaadne – Erinevusi peaks olema piisavalt, et eristada üksikuid indiviide üksteisest.
• püsivus - Vastupidavus muutustele aja jooksul (st kuidas see peab vananemise vastu).
• Kogutavus - Omandamise ja mõõtmise lihtsus.
• jõudlus – Sobitamise kiirus ja täpsus.
• kõrvalehoidmine – Kui kergesti saab seda võltsida või jäljendada.
• Vastuvõetavus - Inimeste avatus konkreetsele biomeetrilisele tehnoloogiale/protsessile (st lihtsamatele ja vähem invasiivsetele tehnikatele, nt. nutitelefonide sõrmejäljeskannerid, kiputakse laiemalt aktsepteerima).

Need tegurid aitavad ka kindlaks teha, kas ühte biomeetrilist lahendust võib konkreetses olukorras paremini rakendada kui teist. Kuid arvesse võetakse ka kulusid ja üldist kogumisprotsessi. Näiteks sõrmejälje- ja näoskannerid on väikesed, odavad, kiired ja hõlpsasti mobiilseadmetesse rakendatavad. Seetõttu on nutitelefonides kehalõhna või veenide geomeetria analüüsimiseks mõeldud riistvara asemel need!

Kuidas biomeetria töötab kogu ühiskonnas

Biomeetriline tuvastamine/autentimine algab kogumisprotsessist. Selleks on vaja andureid, mis on loodud konkreetsete biomeetriliste andmete jäädvustamiseks. Paljud iPhone'i omanikud võivad olla seadistamisega tuttavad Touch ID, kus nad peavad ikka ja jälle asetama sõrmi Touch ID andurile.

Kogumiseks kasutatavate seadmete/tehnoloogia täpsus ja töökindlus aitavad säilitada suuremat jõudlust ja väiksemat veamäära järgmistes etappides (st sobitamises). Põhimõtteliselt aitab uus tehnoloogia/avastus protsessi täiustada parema riistvaraga.

Teatud tüüpi biomeetrilised andurid ja/või kogumisprotsessid on igapäevaelus tavalisemad ja levinumad kui teised (isegi kui need ei ole seotud tuvastamise/autentimisega). Kaaluge:

• Kohtuekspertiisiteadus: Õiguskaitseorganid koguvad regulaarselt sõrmejälgi, DNA proove (juuksed, veri, sülg jne), videovalvet (nägu/kõnnak) äratundmine), käekiri/allkirjad ja helisalvestised (kõlarituvastus), mis aitavad tuvastada kuriteopaiku ja tuvastada üksikisikud. Seda protsessi kujutatakse sageli (st dramatiseeritakse erineva tegelikkuse astmega) filmides ja telesaadetes. Saate isegi osta kohtuekspertiisi mänguasju pürgivatele detektiividele.
• Arvuti turvalisus:Sõrmejäljeskannerid on kasvav turvafunktsioon, mida tuleb mobiilseadmetesse lisada – need skannerid on olnud saadaval (nii integreeritud kui ka eraldi seadmena) laua-/sülearvutite jaoks juba aastaid. Näotuvastus, mida leidub sellistes nutitelefonides nagu Apple iPhone X näo ID-ga või mis tahes Android, mis kasutab Google Smart Locki, sooritama turvatoiminguid (tavaliselt avades) kas sõrmejäljeskannerite asemel või neile lisaks.
• Ravim: Paljud iga-aastased tervisekontrollid hõlmavad võrkkesta digitaalset pildistamist (valikuline) laiaulatusliku silmauuringu täiustus. Silma sisepinna fotod aitavad arstidel silmahaigusi/-seisundeid skriinida. Samuti on olemas geneetiline testimine, mida arstid kasutavad selleks, et aidata inimestel kindlaks teha päriliku haiguse/seisundi riske ja väljavaateid. Ka isadustestid on tavalised (sageli mõne päevase vestlussaate läbiv teema).
• Kodune meelelahutus/automaatika:Kõnetuvastus (erinev kõlarite tuvastamine, mida kohtuekspertiisi kasutab isikute tuvastamiseks häälemustrite järgi) on olnud saadaval juba mõnda aega. Seda kasutatakse enamasti sõnade tuvastamiseks, näiteks kõne tekstiks muutmiseks, keele tõlkimiseks ja seadme juhtimiseks. Kui teil on olnud vestlus Apple'i Siri, Amazoni Alexa, Androidi Google Nowja/või Microsofti Cortana, siis olete kogenud kõnetuvastuse meelelahutust. Paljud nutikodu seadmed võivad samuti olla automatiseeritud häälaktiveerimisega.
• Ostud/lepingud: Kui olete kunagi maksnud krediitkaardiga ja/või sõlminud lepingu (nt ID-kaardid, pangatšekid, ravi/kindlustus, omandiõigused/aktid, testamendid, rentimine jne) isiku/üksusega, olete tõenäoliselt pidanud allkirjastama oma nimi. Selliseid allkirju saab uurida, et aidata tuvastada identiteeti ja/või võltsimist – koolitatud spetsialistid saavad seda teha eristada oma käekirja loomulikke variatsioone võrreldes erinevustega, mis viitavad täiesti erinevale kirjanik.

Kui biomeetriline proov on sensor (või andurid) püüdnud, analüüsitakse teavet arvutialgoritmide abil. Algoritmid on programmeeritud tuvastama ja eraldama teatud tunnuste aspekte ja/või mustreid (nt sõrmejälgede harjad ja orud, võrgud võrkkesta veresoonte kahjustus, iiriste keerulised märgid, helikõrgus ja stiil/kadents jne), teisendades tavaliselt andmed digitaalseks vorming/mall.

Digitaalne formaat muudab teabe analüüsimise/kõrvaldamise lihtsamaks. Hea turvatava hõlmaks kõigi digitaalsete andmete/mallide krüptimist ja turvalist salvestamist.

Seejärel edastatakse töödeldud teave sobitusalgoritmile, mis võrdleb sisendit ühe (st autentimise) või mitme (st identifitseerimise) kirjega, mis on salvestatud süsteemi andmebaasi. Sobitamine hõlmab hindamisprotsessi, mis arvutab välja sarnasuse astmed ja vead (nt ebatäiuslikkused kogumisprotsess), loomulikud erinevused (st teatud inimomadused võivad aja jooksul kogeda peeneid muutusi) ja rohkem. Kui tulemus ületab sobitamise miinimumhinde, õnnestub süsteemil isik tuvastada/autentida.

Biomeetriline identifitseerimine vs. Autentimine (kinnitus)

Mis puutub biomeetriatesse, siis mõisteid "identifitseerimine" ja "autentimine" aetakse sageli üksteisega segi. Kuid igaüks esitab tõesti veidi erineva, kuid siiski selge küsimuse.

Biomeetriline tuvastamine tahab teada kes sa oled — üks-mitmele sobitamise protsess võrdleb biomeetriliste andmete sisestamist kõigi teiste andmebaasi sisestustega. Näiteks töödeldakse kuriteopaigalt leitud tundmatut sõrmejälge, et teha kindlaks, kellele see kuulub.

Biomeetriline autentimine soovib teada, kas sa oled see, kes sa väidad end olevat – üks-ühele sobitamise protsess võrdleb biomeetriliste andmete sisestamist ühe andmebaasi sisestusega (tavaliselt teie omaga, mis oli eelnevalt registreeritud viitamiseks). Näiteks kui kasutate sõrmejäljeskannerit nutitelefoni avamiseks, kontrollib see, kas olete tõepoolest seadme volitatud omanik.