Kuidas inimaju kopeerimine võib muuta AI targemaks
Võtmed kaasavõtmiseks
- Teadlased on aastakümneid püüdnud luua arvuteid, mis suudaksid teavet töödelda sama hästi või paremini kui inimesed.
- Uus tehisintellekti mootor püüab luua intelligentsemaid arvuteid, jäljendades inimaju tööd.
- Mõned eksperdid väidavad, et tehisintellekt, mis tõeliselt jäljendab ajufunktsiooni, on kaugel.
Inimese aju jäljendav tehisintellekt võib anda tulemuseks nutikamad ja tõhusamad arvutid, väidavad eksperdid.
Nara Logics uus tehisintellekti mootor kasutab neuroteaduse hiljutisi avastusi aju struktuuri ja funktsioonide kopeerimiseks. Uuring on osa aastakümneid kestnud püüdlustest luua arvuteid, mis suudaksid "mõtleda" sama hästi või paremini kui inimesed. Ajufunktsiooni simuleerimine on üks paljutõotav lähenemisviis.
"Bioloogias näiva töö kopeerimisel ja masinates rakendamisel on ilmselgeid eeliseid, et hõlbustada automatiseeritud otsuste tegemist paljude igapäevaste tegevuste puhul." Stephen T.C. Wong, Houstoni Metodisti Uurimisinstituudi arvutiteaduse professor, ütles meiliintervjuus.
Inimliku tehisintellekti kasutusalad võivad ulatuda malemängust, nägude tuvastamisest ja aktsiatega kauplemisest kuni meditsiiniline diagnoos, autonoomsete sõidukite juhtimine ja äriläbirääkimised või isegi kohtuvaidlused," ütles ta lisatud.
Nature Beats tarkvara
Nara Logics väidab, et tema uus tehisintellekti platvorm ületab traditsioonilisi närvivõrgupõhiseid süsteeme. Kuigi teised süsteemid kasutavad fikseeritud algoritme, saavad kasutajad Nara Logicsi platvormiga suhelda, muutes muutujaid ja eesmärke, et oma andmeid edasi uurida.
Erinevalt teistest tehisintellekti mudelitest võib Nara tarkvara esitada ka iga soovituse põhjuseid.
"Paljud meie tervishoiu kliendid ütlevad, et neil on olnud tehisintellektisüsteemid, mis annavad tõenäosuse, et keegi võetakse tagasi haiglasse. Näiteks, kuid neil pole kunagi olnud põhjusi, et "aga miks?", et saada teada, mida nad saavad sellega seoses teha," ütles Nara Logicsi tegevjuht Jana Eggers a pressiteade.
Aju eeskujul loodud tehisintellekt võib traditsioonilise tehisintellektiga võrreldes pakkuda töötlemise tõhusust ja vähendada energiakulusid, ütles ettevõtte turundusjuht Steve Levine. AI ettevõte Cortical.io, ütles meiliintervjuus.
"Inimese aju vajab vaid umbes 20 vatti, et arutleda, analüüsida, teha järeldusi ja ennustada – vähem kui lambipirnil," ütles ta.
"Hiljuti on ilmunud mitmeid artikleid praeguse andmekeskse tehisintellekti lähenemisviisi tohutute energianõuete ja süsiniku jalajälje kohta. Näiteks sellised lähenemisviisid nagu IBM Watson vajavad teabe töötlemiseks 1000 korda rohkem jõudu.
Levine ütles, et tehisintellekti eeliseks, mis töötab nagu aju, on ka vähenenud vajadus koolitusmaterjalide järele. Enamik AI vorme nõuab nüüd tuhandeid või miljoneid näiteid, et olla täpsed.
"Võrrelge seda inimesega, kellel on uue kontseptsiooni õppimiseks vaja vaid mõnda näidet, ja see muutub ilmseks lähenemine, mis jäljendab seda, kuidas aju õpib, nõuab palju vähem materjali koolitamiseks," Levine lisatud.
Eksperdid ütlevad, et inimesesarnane tehisintellekt võib tuua paindlikuma mõtlemise. Mittetulundusliku tehnoloogiauuringute instituudi president Manish Kothari ei saa enamus tehisintellektiga hakkama uute stsenaariumitega, mille järgi neid ei koolitata. SRI International, ütles meiliintervjuus.
"Tänapäeva AI-süsteemid võivad korduvalt teha samu vigu, " ütles Kothari. "Isegi ümberõppe korral võivad tänapäeva süsteemid "katastroofiliselt unustada", kui uus objekt häirib varem õpitud teadmisi."
Inimsarnane tehisintellekt pole varsti kohal
Kuid mõned eksperdid väidavad, et tehisintellekt, mis ajufunktsiooni tõeliselt jäljendab, on kaugel. "Peamine väljakutse on see, et me ei tea tegelikult, kuidas aju teavet töötleb, " ütles Levine.
"Peamine väljakutse on see, et me ei tea tegelikult, kuidas aju teavet töötleb."
Teadlased töötavad selle nimel, et mõista, kuidas aju töötab, ja rakendada neid teadmisi AI-s. The Masina intelligentsus Cortical Networksi programmistNäiteks eesmärk on pöördprojekteerida üks kuupmillimeeter närilise aju. "Kuid seda perspektiivi silmas pidades moodustab see ainult ühe miljonindiku inimese aju suurusest," ütles Levine.
Võimalik, et ülitarga AI loomiseks ei pea me aju üldse jäljendama, ütles Wong. Lennukid ju lendavad, aga lindudega on vähe sarnasusi, märkis ta. Samal ajal töötavad maailma säravaimad teadlased "mitteintelligentse" viiruse COVID-19 vastu.
"Alt-üles lähenemine aju jäljendamisel ei pruugi anda põhjapanevaid teadmisi intelligentsuse uurimisel," ütles Wong.
"Isegi kui neuroteadlased suudavad luure taasluua, simuleerides ustavalt kõiki aju molekule, pole nad leidnud tunnetuse aluspõhimõtteid."