Kuidas AI saaks arvutikiipe kiiremini ehitada
Võtmed kaasavõtmiseks
- Uus meetod kiipide kujundamiseks tehisintellekti abil võib säästa tuhandeid tunde inimtööst.
- Google teatas hiljuti, et on välja töötanud viisi AI-ga kiipide kujundamiseks, mida kasutatakse kommertsrakendustes.
- Mõned vaatlejad ütlevad, et AI-disainiprotsess tähendab kasutajatele paremaid kiipe madalamate hindadega.
zf L / Getty Images
Teadlased kasutavad tehisintellekti arvutikiipide kiiremaks ehitamiseks. Tööstuse insaiderid ütlevad, et jõupingutused toovad tõenäoliselt kaasa paremad kiibid kasutajatele madalamate hindadega.
Google teatas hiljuti, et kasutab oma järgmise põlvkonna masinõppekiipide kujundamiseks tehisintellekti. Pärast aastatepikkust uurimistööd on ettevõtte tehisintellekti jõupingutused vilja kandmas ja neid kasutatakse tulevases tehisintellekti arvutamiseks mõeldud kiibis. ajakirjas Nature avaldatud artikkel.
"Autonoomse kiibi disaini ilu seisneb selles, et see vähendab oluliselt ettevõtete sisenemisbarjääri AI-kiipide võimsusele juurdepääsul. sest kvaliteetse ja rakendustele optimeeritud disaini loomiseks on vaja vähem disainereid," ütles Stelios Diamantidis, ettevõtte vanemdirektor.
"Lõppkokkuvõttes toob see kaasa suurema mugavuse, ohutuse, automatiseerituse ja sujuva suhtluse peaaegu kõigis meie eluvaldkondades madalamate kuludega ja laiemas valikus rakendustes."
Arvutid Arvutite ehitamine
Google kasutab tehisintellekti paremate AI versioonide loomiseks, kavandades kiibi disaini. Tarkvara leiab parima koha selliste komponentide, nagu protsessorid ja mälu, paigutamiseks, mida on nii väikeses mahus keeruline teha.
"Meie meetodit on tootmises kasutatud Google'i TPU järgmise põlvkonna kujundamiseks," kirjutasid autorid paberist, mida juhivad Google'i süsteemide masinõppe kaasjuhid Azalia Mirhoseini ja Anna Goldie.
"Lõppkokkuvõttes toob see kaasa rohkem mugavust, ohutust, automatiseerimist ja sujuvat suhtlust peaaegu kõigis meie eluvaldkondades."
Google'i teadlased väitsid, et tehisintellekti disainil võib olla kiibitööstusele "suur mõju". Teadlaste sõnul suudab uus Google'i meetod luua valmistatavad kiibiplaanid vähem kui kuue tunniga kõigi oluliste üksikasjade, sealhulgas jõudluse, energiatarbimise ja kiibi osas on võrreldavad või paremad kui ekspertide tehtud ala. Meetod võib säästa tuhandeid inimtöötunde iga mikrokiibi põlvkonna jaoks.
Facebooki juhtiv tehisintellekti teadlane Yann LeCun kiitis paberit as "Väga kena töö" Twitteris, öeldes: "See on täpselt seda tüüpi seade, milles RL särab."
Nagu malemäng
Diamantidis ütles, et kiibi kujundamine võib inimestel võtta nädalaid katseid. Ta võrdles seda protsessi malemänguga, valdkonnaga, kus tehisintellekt on juba inimesi võitnud.
"Et teile aimu tüüpilise kaasaegse integraallülituse (IC) disaini keerukusest, kaaluge järgmist võrdlust," lisas ta. "Malemängus on olekuid või võimalikke lahendusi ligikaudu 10 kuni 123. [võimsus]; jooksva päeva kiibi kujundamise paigutusprotsessis on see 10 kuni 90 000.
"Autonoomse kiibi disaini ilu seisneb selles, et see vähendab oluliselt ettevõtete sisenemisbarjääri AI-kiipide võimsusele juurdepääsul."
Diamantidis ennustab, et AI disainilahendused võivad tõsta kiibi jõudlust ja energiatõhusust praegusele tasemele enam kui 1000 korda.
"Selle tohutu ruumi otsimine on väga töömahukas pingutus, mis nõuab tavaliselt mitu nädalat katsetamist ja sageli juhindub minevikukogemustest ja hõimuteadmistest," lisas ta. "AI-toega kiibidisain tutvustab uut generatiivset optimeerimisparadigmat, mis kasutab tugevdamise õppimise (RL) tehnoloogiat, et otsida iseseisvalt disainiruume optimaalsete lahenduste leidmiseks."
Diamantidis ütles, et kiipide AI disain kasvab kiiresti. Ta väitis, et Synopsys on tehisintellektiga toega kiibidisaini tööriistade juhtiv tarnija ning tema klientideks on kõik maailma suuremad pooljuhtide ja elektroonikatootjad. Need ettevõtted tarnivad kiipe või arendavad mobiilseadmeid, suure jõudlusega arvutussüsteeme ja andmekeskusi, telekommunikatsiooniseadmeid ja autotööstuse rakendusi.
Yuichiro Chino / Getty Images
"Me ei saa nimetada konkreetseid kliente, kuid just viimastel kuudel on meie tehisintellekti tööriistade kasutuselevõtjad suutnud maailma seadistada ja seejärel kohe ületada. rekordit disaini tootlikkuses, suutes ühe inseneriga nädalatega saavutada sama, mis varem kulus tervel ekspertide meeskonnal kuude jooksul," Diamantidis ütles.
Lõppkokkuvõttes saavad paremast kiibikujundusest kasu kasutajad, ütles Diamantidis. Ta lisas, et "seda kõike ajendab meie soov töödelda rohkem andmeid ja automatiseerida funktsioonid meie kasutatavates toodetes ja integreerivad rohkem intelligentsust peaaegu kõigesse, mis puudutab meie elud."