Kuidas uus tehnoloogia võiks luua maailma 3D-kaardi

Kasvav kolmemõõtmelise kaardistamise valdkond võib muuta seda, kuidas me maailma näeme.

Pokémon Go arendaja Niantic Labs hiljuti omandatud Scaniverse, ettevõte, mis toodab 3D-kaardistamise tarkvara. See on märk sellest, et arendaja plaanib töötada välja maakera 3D-kaart. Eksperdid ütlevad, et sellistel kaartidel võib olla palju kasu.

"Kolmemõõtmelised kaardid toovad igapäevaste tegevuste jaoks tohutult kasu," Linh Truong-Hong, Delfti Tehnikaülikooli teadlane, kes uurib 3D-kaardistamist, rääkis Lifewire'ile meiliintervjuus. "Seda saab kasutada kõigeks alates navigeerimisest kuni hoonete, infrastruktuuride ja haljasalade haldamise ja planeerimiseni."

Lähen 3D-sse

Scaniverse'i tarkvara eesmärk on pakkuda kiiret ja lihtsat viisi 3D-sisu jäädvustamiseks, redigeerimiseks ja jagamiseks nutitelefoni kaamera abil.

Niantic ütles pressiteates, et kasutab seda tarkvara osana oma jõupingutustest, et luua "reaalse maailma metaversum". Koostöö mängijate, ettevõttega on koondanud kogu maailmas asuvate kohtade pildikogu, sealhulgas Gandhi skulptuur San Franciscos ja Maneki-Neko pühamu Gotokuji templis aastal Tokyo.

Scaniverse'i ost ei ole ainus hiljutine samm, mille Niantic on 3D-kaardistamisettevõtete hankimiseks teinud. 2020. aasta märtsis teatas arendaja ruumilise kaardistamise ettevõtte 6D.ai omandamisest.

"Koos ehitame maailma dünaamilise 3D-kaardi, et saaksime võimaldada uut tüüpi planeedi mastaabis AR-kogemusi," ütles ettevõte toona pressiteade. "See tähendab, et oleme veelgi lähemal AR-platvormile, mis avab iga arendaja võimaluse luua sisu praegusele ja tulevasele AR-riistvarale."

3D-kaardistamisele üleminek on osa arendajate vahelisest võidurelvastumisest, et saavutada üha suurem realistlikkus rakendustes alates mängust kuni virtuaalreaalsuseni. Eepilised mängud Hiljuti ostetud Reaalsuse jäädvustamine, mis teeb tarkvara, mis võimaldab pildistada või laserskaneerida objekti või kohta ning töödelda neid fotosid 3D-kujuliseks.

"3D-kaardistamine võib viia kasutajad kohtadesse, mis on liiga kaugel või liiga kulukad külastamiseks või mida praegu ei eksisteeri." Lynn Puzzo, turundusjuht Mosaiik, ettevõte, mis toodab kaameraid kaardistamisettevõtetele, rääkis Lifewire'ile e-posti intervjuus. "Nad pakuvad arendajatele ja disaineritele vahendit oma toodete ja protsesside tõhusamaks visualiseerimiseks."

Andmete lisamine piltidele

Teised lähenemisviisid pakuvad 3D-kaardistamist linnulennult. Näiteks Blackshark.ai koostab satelliidipiltidest teabe automaatseks eraldamiseks algoritme kasutades kaarte. Tulemuseks on nn semantiline kaardistamine, mis manustab andmed kaartidele.

"Muu 3D-kaardistamise tarkvara võib õigest kaugusest realistlik välja näha, kuid kaardil ei saa arvutiprogrammide ega algoritmide abil päringuid teha ega otsida." Blackshark.ai tegevjuht Michael Putz rääkis Lifewire'ile e-posti intervjuus. "Semantiliste 3D-kaartide suur eelis on otsitavus, nii et saate taotleda, et teatud piirkonnas kuvataks ainult hooneid, mis on kõrgemad kui 15 m."

Putz ütles, et 3D-digitaalsed kaardid võimaldavad paremaid otsuseid teha linnaplaneerimise, kindlustuse ja katastroofiabi sektorites.

„Semantiliste võimaluste abil saavad kasutajad paremini planeerida, kuhu infrastruktuuri investeerida, kiiremini kindlustuspoliise arvutada teatud hoonete mõõtmete mõistmine või isegi loodusõnnetuste, näiteks üleujutuste simuleerimine, et visualiseerida mõjutatud alasid. ta lisas.

3D-kaardistamise valdkond pole uus. Tuntud 3D-kaartide hulka kuuluvad Google Earth ja Bing Maps 3D ning need on tavaliselt tehtud fotogrammeetriaga, mis õmbleb kokku 3D-mudeli, mis põhineb mitmel erineva nurga alt tehtud fotol.

Kuid üha suurem hulk ettevõtteid üritab jäädvustada 3D-kaarte, et muuta need laiemalt kättesaadavaks ja väiksemates mõõtkavades. Selliseid kolmemõõtmelisi kaarte saab kasutada ka VR- ja AR-projektides, ütles Putz.

Täiustatud kujutised „võiksid näidata asjakohast segareaalsusega sisu ja semantiliste 3D-kaartidena „teavad“, mida kasutaja reaalses maailmas vaatab; Seejärel saate kuvada kõige kasulikumat teavet täpses 3D-ruumilises kontekstis.