Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt (AI) on arvutisüsteemide üksik või kogum, mis suudab töödelda teavet ja täita ülesandeid, mida tavaliselt teevad inimesed.

AI-l võib olla lihtsaid intelligentsuse vorme, näiteks kõne äratundmine või piltide visuaalsete mustrite analüüs. Või võib see olla keerulisem, näiteks mineviku vigadest õppimine ja probleemide lahendamine.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekti tähenduse mõistmiseks mõelge sellele, mida looduses vaatlete, mis paneb teid veenduma, et millelgi on intelligentsus. Midagi nii lihtsat nagu laborirott, kes õpib läbi labürindi õige tee, esindab lihtsat intelligentsuse vormi (on neli tüüpi AI-d). See hõlmab mälu ja õppimist, sarnaselt inimese intelligentsusega.

1950. aastal kirjeldas Alan Turing "mõtlemismasinaid" äratuntavatena, kuna need võivad mõistatuste lahendamiseks kasutada mõistust. 1950. aastatel ütles John McCarthy, et arvutid suudavad "teha asju, mille puhul väidetavalt on tegemist intelligentsusega".

Need ideed taanduvad kolmele omadusele, mida kasutatakse masina või arvuti tehisintellekti tuvastamiseks. Nad saavad:

• Kasutage teabe analüüsimiseks sisendeid, näiteks andureid või andmeid.
• Töödelge mustreid, suundumusi või korrelatsioone tuvastamiseks tohutul hulgal andmeid.
• Kohandage oma otsuseid ja tegevusi sisenditest ja andmetest saadud teadmiste põhjal.

Täpselt nii aitab inimese intelligentsus inimestel õppida ja igapäevaelus kohaneda.

Tehisintellekti moodustavad komponendid

"Intelligentne" masin koosneb paljudest erinevatest komponentidest. Need kõik töötavad koos, et aidata masinal saada reaalsest maailmast sisendit ja teha otsuseid.

AI andurid

Kui mõelda sellele, kuidas inimene reaalsest maailmast andmeid kogub, vajavad intelligentsed masinad sama teabe kogumiseks andureid. Need andurid võivad sisaldada:

• Kaamerad: visuaalsed näpunäited selliste toimingute tegemiseks nagu näotuvastus, takistuste vältimine või infrapunakaamerad, mis tuvastavad, kui objektid on kuumad.
• Mikrofonid: suhtlege inimestega hääle kaudu, tuvastage ruumis tegevust või reageerige muusikale.
• Puutetundlikud andurid: võimaldab robotitel reguleerida oma käepidet või mängukonsoolide tugevust, et reageerida sellele, kui tugevalt te mängukontrollerit liigutate.
• Asendi-, temperatuuri- või vooluandurid: annab teavet torude kaudu voolava gaasi või vedeliku, kemikaalide või metallide temperatuuride ja isegi vedelike keemilise koostise kohta.

Tegelikult suudavad masinad tänapäevase anduritehnoloogia abil tuvastada maailmas asju, mida isegi inimesed ei suuda.

AI andmed ja masinõpe

AI oluline komponent on masinõpe. See on võime koguda mitmest allikast tohutul hulgal teavet ja analüüsida seda tähenduslike mustrite ja korrelatsioonide leidmiseks.

Näiteks sõidukite kokkupõrketestide ajal saab arvuti analüüsida rõhku ja temperatuure. Arvuti suudab andmeid analüüsida ja öelda sõidukitootjatele, kuhu turvapadjad paigutada, et tagada kõrgeim ohutustase.

Masinõpe aitab ka probleemide tõrkeotsingul. Kogudes tootmisandmeid sadade andurite kohta, saavad arvutid tuvastada kõrvalekaldeid, mille tulemuseks on vigased tooted. Seejärel saab arvuti teiste andurite andmete korrelatsiooni abil tehnikutele öelda, millised protsessi komponendid on vigased.

Kuna masinõpe suudab seda teha murdosa ajast, kui inimene suudab, saavad ettevõtted kiiremini tuvastada ja lahendada probleeme, parandada toodete kvaliteeti ja suurendada üldist tootmist.

Sügav õppimine

Masinõppe arenenum vorm on "sügav õppimine", kui masin tuvastab tõrked ja õpib kõige tõhusama viisi ülesande täitmiseks.

Näiteks a isejuhtiv auto kasutab masinõpet auto juhtimiseks, jälgides teemärgistust, otsides jalakäijaid ja tuvastades foore. Kuid sügavalt õppiv isejuhtiv auto õpiks ka seda, kuidas rooli reguleerimine hoiab autot rohkem sõiduradade keskel. Aja jooksul võiks see auto ise õppida, kuidas paremaks juhiks saada.

Mis on tehisintellekti eesmärk?

Teadlased arendavad tehisintellekti, et saaksime masinate abil inimeste elukvaliteeti parandada. See võimaldab masinatel teha korduvaid ülesandeid, mis võivad vigastada või olla inimestele ohtlikud. Tehisintellekt võib parandada autode ja lennukite ohutust.

Lõppkokkuvõttes on nende eesmärk täiendada inimesi teadmistega tohutul hulgal andmetest, mida ainult arvutid suudavad töödelda.

Dan Prince, tegevjuht ja asutaja Illumisoft, ütleb, et tehisintellekti mõistmise lähtepunkt on mõista meie enda intelligentsust.

"Inimestel on võime õppida, probleeme lahendada, mustreid ära tunda ning selgitada ja ennustada loodusnähtusi (mis on) kõiki intelligentsusega tavaliselt seotud atribuute," ütleb ta. "Võib-olla kõige tähtsam on see, et suudame tegutseda viisil, mis kujundab ja muudab meie keskkonda meie kasuks. Tehisintellekt, mida mõistetakse kõige üldisemalt, viitab süsteemile või süsteemide rühmale, mis on võimeline sellist inimese intelligentsust simuleerima. Arukas süsteem oleks selline, millel on inimesele sarnased võimed arutlemiseks, probleemide lahendamiseks või isegi loovuseks.

"Paljude teadlaste lõppeesmärk on luua tehisintellekt (AGI), mida analüütikud tunnistavad, et seda pole veel saavutatud. Praegusel tehnoloogial võib konkreetne tehisintellekt olla hea inimese intelligentsuse ühe aspekti simuleerimiseks, kuid mitte teisi. Näiteks on AI-süsteeme, mis oskavad keelt mõista, teised aga peenmotoorika juhtimises. Väga vähe on neid, kes suudavad mõlemat teha."

Filosoofid kahtlevad sageli, kas suudame tehisintellekti liiga kaugele viia. Mis siis, kui tehisintellekt ületab inimese intelligentsuse niivõrd, et robotid saavad ülemaks? Siis on küsimus, kas masinad suudavad kunagi emotsioone mõista. Praegu pole emotsioone andvat andurit.

Enamik tehisintellektiga masinaid on aga võimelised ainult keskendunud õppimisvaldkondadeks. Me ei saa seda rakendada paljude otsuste puhul, mida keskmine inimene iga päev teeb. Seetõttu ei pea keegi praegu muretsema idee, et masinad jõuavad peagi inimestest mööda.