AI avastused võivad varsti teie autot toita
Võtmed kaasavõtmiseks
- Teadlased kasutavad tehisintellekti uute materjalide avastamiseks.
- Materjalid võivad olla otsustava tähtsusega akude väljatöötamisel, mis pakuvad elektrisõidukitele pikemat sõiduulatust ja suuremat ohutust.
- Paremad autoakud võivad turule jõudmisest olla umbes 10 aasta kaugusel.
Cravetiger / Getty Images
Tänu tehisintellektile (AI) saavad elektriautod ühel päeval toita uut tüüpi akusid.
Liverpooli ülikooli teadlaste sõnul on nad loonud koostööl põhineva tehisintellekti tööriista, mis vähendab uute materjalide avastamiseks kuluvat aega ja vaeva. Innovatsioon on osa tehisintellekti kasvavast kasutamisest, mis aitab välja töötada kõike alates uutest ravimitest kuni uute akudeni.
"Tänu suure jõudlusega tarkvaratööriistadele, töötlemisvõimsusele ja odavale mälule suudab AI täielikult automatiseerida keerukaid ülesandeid ning pakkuda järjepidevaid ja täpseid avastusi." Matthew Putman, ütles tehisintellekti kasutava ettevõtte Nanotronics tegevjuht Lifewire'ile meiliintervjuus.
"Selle hooldamiseks on vaja vähem tööjõudu ja seda saab kiiresti kohandada, kui tootmisstrateegiaid ja tootmisplaane muudetakse."
Materiaalne maailm
Ajakirjas Nature Communications hiljuti avaldatud artikli kohaselt on Liverpooli ülikooli teadlased oma uut tehisintellekti tööriista juba kasutanud. Meeskond avastas neli uut materjali, sealhulgas uue liitiumi juhtivate tahkismaterjalide perekonna.
Materjalid võivad olla kriitilise tähtsusega akude väljatöötamisel, mis pakuvad elektrisõidukitele pikemat sõiduulatust ja suuremat ohutust.
AI tööriist uurib teadaolevate materjalide vahelisi seoseid kiiremini kui inimene. Neid seoseid kasutatakse selliste elementide kombinatsioonide leidmiseks ja järjestamiseks, mis tõenäoliselt moodustavad uusi materjale.
Teadlased kasutavad edetabelit, et suunata tundmatu keemilise ruumi uurimist sihipäraselt, muutes eksperimentaalse uurimise palju tõhusamaks. Need teadlased teevad lõplikud otsused tehisintellekti pakutava teabe põhjal.
"Praeguseks on levinud ja võimas lähenemisviis olnud uute materjalide kavandamine sarnaselt olemasolevatega, kuid see viib sageli materjalideni, mis on sarnased meil juba olemasolevatega." Matt Rosseinsky, ütles töö juhtiv autor a pressiteade.
"Seetõttu vajame uusi tööriistu, mis vähendavad aega ja vaeva, mis on vajalik tõeliselt uute materjalide, näiteks selliste, avastamiseks nagu siin välja töötatud, mis ühendab tehisintellekti ja inimintellekti, et saada parimat mõlemad."
Tehisintellekti tuvastatud materjalid on valmistatud uute liitiumioonelektroodide jaoks, mida mõnikord kasutatakse olmeelektroonikas, Emily RyanBostoni ülikooli inseneriprofessor, kes tegeleb tehisintellekti abil uute tehnoloogiate avastamisega, rääkis Lifewire'ile meiliintervjuus. Ta ei osalenud Liverpooli uurimistöös.
"Teadlased kasutavad andmebaase, et ennustada, millised ühendid võivad luua uusi ja põnevaid materjale."
"Kuigi need on veel uurimis- ja arendusjärgus, näitavad need lubadust," ütles ta. "Ma ei ole kommertsialiseerimise ajakavas kindel, kuid materjalide arendamine on tavaliselt 10-aastane protsess."
AI kiirendid
Ettevõtted üle kogu maailma on kahekordistanud tehisintellektil põhinevaid strateegiaid materjalide tootmisel ja tarbijad juba näevad eeliseid, ütles Putman.
"Teadlased kasutavad andmebaase, et ennustada, millised ühendid võivad luua uusi ja põnevaid materjale," lisas ta. "Nad saavad luua tehisintellektiga otsetee ülitugevate materjalide loomiseks – ja tehisintellekt ütleb teadlastele parima katse, mida uue materjali valmistamiseks teha."
Masinõpet ja tehisintellekti rakendatakse paljudes valdkondades, sealhulgas terviserakendustes ja energeetikas.
"Parema energia salvestamise otsimisel rakendatakse tehisintellekti meetodeid uute elektrolüütide ja elektrolüütide uurimiseks elektroodmaterjalid, et parandada järgmise põlvkonna akude jõudlust ja pikendada nende eluiga," ütles Ryan ütles. "AI ja ML rakendatakse suure läbilaskevõimega andmetöötluses, et tuvastada uudseid materjale, mis võiksid asendada praeguseid elektrolüütide ja elektroodide materjale."
Westend61 / Getty Images
Kuid tehisintellekti avastamiseks kasutamisel on varjukülg, Joshua M. Pearce, Lääne ülikooli inseneriprofessor, rääkis Lifewire'ile meiliintervjuus. Mõned teadlased üritavad kasutada tehisintellekti patendirobotitena täiustatud materjalide monopoliseerimiseks. Pearce hiljuti kirjutas referaadi kirjeldades, kuidas põhiliste ehitusplokkide varajane patenteerimine segas nanotehnoloogiat ja aeglustas selle arengut.
"See on materjaliteaduses reaalne risk," lisas ta. "3D-printimise puhul püüdis keegi Euroopas patenteerida kõigi termoplastide kasutamist lisandite tootmiseks, mis on põhiprotsess, mida me kõik kasutame."