Google AI hará que los robots sean más inteligentes
- Google está aumentando la inteligencia de los robots con AI llamado Robotics Transformer 2.
- Los nuevos robots impulsados por IA podrían ayudar a sacar la basura.
- La IA puede algún día ayudar a los robots a responder mejor a los comandos verbales.
Vithun Khamsong / Getty Images
Es posible que sus tareas domésticas pronto se vuelvan más fáciles, ya que Google planea aumentar el coeficiente intelectual de los robots con inteligencia artificial (IA).
El nuevo técnica informática, llamado Robotics Transformador 2 (RT-2) podría ayudar a entrenar a los robots para que comprendan tareas como tirar la basura. Es parte de un número creciente de métodos para hacer que los robots sean más inteligentes usando IA que podría transformar todo, desde tareas domésticas cotidianas hasta prótesis médicas.
"Al incorporar soluciones robóticas con IA, o más específicamente algoritmos de aprendizaje automático, les permitimos aprenden a medida que realizan acciones repetitivas y toman decisiones sobre su próximo proceso de forma autónoma y en tiempo real,"
RT-2 hace robots de basura más inteligentes
En su publicación de blog, Google anunció RT-2, el modelo de IA entrenado en grandes cantidades de información e imágenes de Internet, lo que le permite convertir datos en comandos para robots.
Aunque recoger basura puede parecer sencillo para los humanos, enseñarle a un robot a hacerlo implica comprender una secuencia de tareas. El robot debe comprender el concepto de identificar elementos de basura, seguido de saber cómo recogerlos y desecharlos adecuadamente. En lugar de programar explícitamente estas tareas específicas, RT-2 permite que el robot aproveche los datos adquiridos en la web. conocimiento para comprender y ejecutar el trabajo, incluso si no ha recibido capacitación sobre el particular pasos.
“Incluso tiene una idea de cómo tirar la basura, aunque nunca ha sido entrenado para tomar esa acción”, escribió Google en la publicación del blog. "Y piensa en la naturaleza abstracta de la basura: lo que era una bolsa de papas fritas o una cáscara de plátano se convierte en basura después de comerlos. RT-2 es capaz de dar sentido a eso a partir de sus datos de entrenamiento de visión y lenguaje y hacer el trabajo".
Según Google, el último modelo mejoró significativamente el rendimiento de los robots en situaciones desconocidas, casi duplicando sus capacidades en comparación con la versión anterior. Google también afirma que la nueva iteración puede emplear habilidades básicas de razonamiento para responder a los comandos del usuario.
El tipo de IA en RT-2 permite que los robots tomen decisiones, Elad Inbar, el director general de la empresa de robótica RobotLAB, dijo vía correo electrónico. “Sin eso, los robots no son más inteligentes que máquinas simples como limpiaparabrisas u hornos tostadores”, agregó. "La inteligencia artificial es básicamente un código escrito para ese robot específico, que procesa la entrada de los sensores y elabora un curso de acción basado en esa entrada. Sin el proceso de toma de decisiones, los robots son solo autómatas".
Veo cada vez más productos que se vuelven autónomos y pueden tomar decisiones basadas en su propio juicio, hasta el punto de que ya ni siquiera necesitaremos programar robots.
Los coches autónomos son un ejemplo de cómo se utiliza la IA en la robótica. El vehículo totalmente autónomo utiliza inteligencia artificial para recopilar y procesar gigas de información por minuto. de una serie de sensores, cámaras y mapas y producir el mejor curso de acción dada toda esta información, Inbar dicho.
"Si aceleramos, frenamos, giramos o cambiamos de carril depende de la información de todas las fuentes, y luego un El motor probabilístico propone la acción más adecuada a tomar en función de todos los datos proporcionados", añadió.
Tiempos de auge para los robots de IA
Los avances recientes en los campos de la IA, como el reconocimiento de objetos y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), están ayudando a los robots, dijo Nizich. El reconocimiento de objetos permite que los robots identifiquen rápidamente los objetos y su relevancia para las tareas asignadas. Los avances de la PNL les permiten tener mejores interacciones verbales con sus contrapartes humanas.
"La verdadera aceptación de los robots por parte de los humanos dependerá de una verdadera comunicación bidireccional entre los humanos y sus asistentes robóticos, que pueden ser la única forma en que los humanos alguna vez establezcan confianza en los sistemas", dijo agregado.
gorodenkoff / Getty Images
En el futuro, es posible que no necesite un teclado para controlar robots. Nizich predijo que el uso de robots con Modelos de lenguaje grande (LLM) de IA como GPT-4 y tecnologías de interfaz cerebral permitirá el control humano de robots comerciales usando solo sus pensamientos.
"Las aplicaciones médicas de esto solo son enormes en áreas como prótesis, tratamientos contra el cáncer y rehabilitación física", agregó.
Es posible que algún día los humanos ni siquiera sean necesarios cuando la IA tome el control de los robots, dijo Inbar.
“Veo cada vez más productos que se están volviendo autónomos y pueden tomar decisiones basadas en su propio juicio, al punto que ya ni siquiera necesitaremos programar robots”, agregó. "Podemos proporcionar una guía genérica y el robot se encargará del resto".