Acercar Internet a los coches autónomos podría hacerlos más seguros

Los autos robot se están acercando a la realidad con una nueva tecnología que podría hacer que los vehículos de conducción totalmente autónomos sean más seguros y más baratos de implementar.

Cisco y Verizon demostrado recientemente que la tecnología de cómputo de borde móvil (MEC) puede permitir que los automóviles autónomos sin costosas unidades físicas en la carretera extiendan las señales de radio. La idea detrás de MEC es que ejecutar aplicaciones más cerca del cliente celular permite que las aplicaciones funcionen mejor. Las ciudades podrían crear carreteras menos peligrosas utilizando el sistema.

"Con MEC, podemos mover la carga informática al borde de la red, es decir, más cerca del usuario final y del vehículo y no en algún centro de datos lejano, de modo que el tiempo total que se tarda en enviar y recibir mensajes de datos es mucho más corto," dennis ong, gerente senior de arquitectura de sistemas de Verizon, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Eso permite características de conducción autónoma en vehículos que se pueden realizar en menos de una décima parte de un segundo, más rápido de lo que los humanos pueden reaccionar en algunos casos, y lo suficientemente rápido como para permitir cierta seguridad caracteristicas."

Conseguir coches robot en la carretera

Las características autónomas en los vehículos conectados generalmente se basan en radios de carretera para extender las señales que usan los vehículos para la comunicación de baja latencia entre sí y con la infraestructura circundante. La prueba reciente estaba destinada a demostrar que las redes celulares y los enrutadores especiales pueden cumplir con los estándares de latencia o retraso necesarios para las aplicaciones de conducción autónoma.

Uno de los usos clave de la tecnología MEC es la seguridad. La prueba de concepto de Verizon con Cisco podría ayudar a los vehículos a navegar en las intersecciones, por ejemplo, ayudando a un camión cargado a detenerse a tiempo para cambiar señal de tráfico, ayudando a los vehículos de emergencia a adelantarse a las señales de manera segura, o ayudando a garantizar que los taxis robotizados y los vehículos de entrega no tripulados entiendan y obedezcan el tráfico señales

En otra prueba, Nissan y Verizon demostraron Tecnología MEC que puede notificar a los conductores sobre peatones u otros vehículos que emergen detrás de barreras visuales, por ejemplo, durante giros a la izquierda con tráfico que se aproxima, casi en tiempo real.

MEC también facilita las cosas para los ingenieros automotrices. La tecnología almacena mapas locales de las carreteras para que el vehículo no tenga que desperdiciar energía de procesamiento escaneando la carretera y determinando su geometría.

"La carretera no cambia, solo cambian las ubicaciones de los vehículos, por lo que lo único de lo que debería preocuparse el vehículo es dónde está en relación con el mapa fijo y los vehículos en movimiento". Tim Silvestre, dijo el director ejecutivo de Integrated Roadways, una empresa que construye infraestructura de automóviles autónomos, en una entrevista por correo electrónico.

Con MEC, los sistemas a bordo se pueden usar para detectar otros vehículos y decidir cómo navegar de manera segura. Cuando MEC cuenta con el respaldo de una infraestructura inteligente, incluidos los sensores de vehículos en la carretera, el trabajo del automóvil autónomo se vuelve más sencillo. Ni siquiera tiene que averiguar dónde están otros vehículos, ya que el MEC puede proporcionarle al automóvil el mapa y las ubicaciones de otros vehículos.

"Y con '¿Dónde estoy?' y '¿Dónde están los otros autos?' atendidos por los servicios de red, el Las responsabilidades de los coches autónomos se reducen a solo tener que descubrir cómo navegar con seguridad", Silvestre dijo. "Ese es el verdadero camino hacia la autonomía: MEC e infraestructura inteligente, para que los autos autónomos sean simples y económicos".

Una necesidad creciente

MEC no es una solución estándar para los vehículos autónomos existentes porque la tecnología aún no está ampliamente disponible. Los diseñadores de vehículos autónomos se han basado principalmente en la suposición de que el automóvil será independiente de las redes de apoyo.

“Es un problema del huevo y la gallina: los autos no pueden usar redes que no están disponibles y es difícil justificar la implementación de una red que los autos no usan”, dijo Sylvester. “Pero una vez que están en su lugar para esos otros usos, se vuelve sencillo para los vehículos adoptarlos, ya que todo el vehículo tiene que hacer en ese El punto es tener un sistema de comunicaciones que pueda recibir los datos y un sistema informático a bordo que pueda usar los datos del MEC y en la carretera. sensores.”

Sylvester predijo que, en la próxima década, las rutas urbanas con mayor tráfico estarán equipadas con soluciones de infraestructura inteligente como MEC y sensores en la carretera. Al mismo tiempo, la industria automotriz seguirá evolucionando con capacidades autónomas más avanzadas, sid krishnamurthi, jefe de gestión de productos de Recogni, que fabrica sistemas para automóviles autónomos, le dijo a Lifewire en un correo electrónico.