Su próximo vuelo podría ser más puntual gracias a la IA
Conclusiones clave
- Alaska Airlines ha estado utilizando Flyways AI para mejorar el proceso de planificación de vuelos. Es el primer uso de inteligencia artificial en el funcionamiento de una aerolínea.
- La IA funciona analizando varios factores para sugerir la mejor ruta que debe tomar un avión hacia su destino.
- Los expertos dicen que en el futuro habrá muchos usos más interesantes de la inteligencia artificial en la aviación.
Una nueva tecnología de inteligencia artificial (IA) funciona como un Google Maps of the sky utilizando el aprendizaje automático para predecir las mejores y más eficientes rutas para los aviones.
Desarrollado por una empresa aeroespacial pionera en software Inteligencia del espacio aéreo, Flyways AI está siendo utilizado actualmente por Alaska Airlines. Los expertos dicen que es uno de los primeros casos de IA que se utiliza en la operación de una aerolínea, y es demostrando ser un cambio de juego para la forma en que las aerolíneas planifican los vuelos y para los pasajeros que llegan a su destino a tiempo.
"Fue realmente revelador ver que había una forma de planificar vuelos que era tan diferente a la forma en que la industria lo abordó antes ", dijo Pasha Saleh, director de operaciones de vuelo, estrategia e innovación de Alaska Airlines, a Lifewire en un teléfono entrevista.
Detrás de la IA
Alaska Airlines comenzó a explorar y desarrollar cómo ayudar en el proceso de despacho hace dos años y medio. La idea era analizar cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían funcionar en el lado del enrutamiento de los vuelos y si la tecnología podría ayudar a facilitar un poco el trabajo de los despachadores.
"El papel del despachador comienza unas dos horas antes de que cada vuelo se aleje de la puerta", dijo Saleh. "Desarrollan una imagen mental de cómo se verá el camino al observar manualmente una variedad de factores".
"Los pasajeros de las aerolíneas tendrán experiencias de viaje más predecibles, vuelos menos accidentados y una mayor probabilidad de llegar a tiempo a su destino".
Los despachadores tienen la tarea de decidir que una ruta en particular es segura para volar, que la cantidad de combustible que el avión transporta es suficiente, que la forma en que se abordan y cargan las maletas y las personas es segura, y más.
Al aplicar el aprendizaje automático, Flyways crea modelos de predicción del espacio aéreo de EE. UU. Que pueden predecir con precisión el clima, el tráfico y otras limitaciones que afectan a los vuelos.
"Con este tipo de modelado predictivo, Flyways puede brindar a sus aerolíneas asociadas la capacidad de buscar en el futuro con más de ocho horas de anticipación ", escribió el equipo de inteligencia del espacio aéreo a Lifewire en un Email.
La tecnología detrás de la IA funciona así: Flyways usa mapeo dinámico usando un mapa 4D en tiempo real de las fuentes de datos, informes de turbulencia e informes meteorológicos de la Administración Federal de Aviación. Luego, el sistema analiza todos los vuelos programados y activos en los EE. UU. De todas las aerolíneas diferentes, escaneando el tráfico aéreo de manera sistémica, en lugar de enfocarse en un solo vuelo.
"Evalúa de forma continua y autónoma la seguridad operativa, el cumplimiento del control del tráfico aéreo y la eficiencia de los vuelos planificados y activos de una aerolínea", dijo el equipo de Airspace Intelligence. "El modelo predictivo es lo que permite a Flyways 'mirar hacia el futuro'".
Haciendo que el cielo sea más fácil de navegar
Los resultados del uso de Flyways AI fueron significativos tanto para Alaska Airlines como para sus pasajeros.
"Durante la prueba de seis meses, nuestros vuelos se redujeron en tiempo en 5.3 minutos, en promedio", dijo Saleh. "Y, obviamente, volar menos significa menos quema de combustible, lo que significa menos emisiones de CO2".
Específicamente, Flyways permitió a Alaska Airlines ahorrar 480,000 galones de combustible y evitar 4,600 toneladas de emisiones de carbono, lo que ayudará a la aerolínea objetivo de emisiones netas de carbono cero para 2040.
Como resultado, la confiabilidad de los aviones que despegaban y aterrizaban también era mucho más precisa, lo que debería entusiasmar a los viajeros frecuentes. "Prevemos una mayor previsibilidad para los viajeros [con IA]", agregó el equipo de Airspace Intelligence.
"Los pasajeros de las aerolíneas tendrán experiencias de viaje más predecibles, vuelos menos accidentados y una mayor probabilidad de llegar a tiempo a su destino".
Saleh señala que si bien estos resultados son impresionantes, la IA nunca se hará cargo por completo de los despachadores. trabajo importante y juicio profesional, sino más bien, se convierten en una herramienta muy poderosa que ahora pueden utilizar en su disposición.
"Los despachadores pueden optar por aceptar [las recomendaciones de AI] o no aceptarlas", dijo. "Durante el juicio, aceptamos alrededor de un tercio de las recomendaciones y dos tercios decidieron hacer lo suyo. Y así, con el tiempo, la IA se volverá más inteligente gracias a esto ".
El futuro de la IA en la aviación es prometedor, ya que hay muchas más formas en que la IA puede ayudar a los cielos. "Lo que estamos aprendiendo es que hay muchas más aplicaciones [para la IA]", dijo Saleh. "No estamos listos para compartir los detalles de ellos todavía, pero tenemos algunas cosas realmente emocionantes en los próximos meses para construir sobre esto".