Inteligencia artificial vs. Aprendizaje automático
La inteligencia artificial es un término general que se utiliza para describir muchos tipos diferentes de "inteligencia" virtual del estilo y el tipo que se encuentran en los humanos. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial, pero no es el estilo ni el tipo de inteligencia artificial. que vemos en la televisión o en las películas; El aprendizaje automático es el proceso utilizado para crear inteligencia virtual.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es la medida de la capacidad intelectual de una computadora. Pero no hay un organismo científico que decida qué es o no, técnicamente, inteligencia artificial; el término lo define quien lo usa.
los La Enciclopedia Británica define la inteligencia artificial como "la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes. "En este sentido, una computadora que puede hacer predicciones es artificialmente inteligente.
Britannica, sin embargo, continúa señalando que "el término se aplica con frecuencia al proyecto de desarrollar sistemas dotados de la Procesos intelectuales característicos de los seres humanos, como la capacidad de razonar, descubrir significados, generalizar o aprender de experiencia."
En la cultura popular, tendemos a ver androides de aspecto completamente humano que hablan, piensan y sienten como lo hacemos los humanos. Los androides, o robots, de este tipo, también son formas de inteligencia artificial, pero son IA de un nivel mucho más alto. eso requeriría inteligencia artificial de nivel inferior, como el aprendizaje automático, para funcionar.
¿Qué es el aprendizaje automático?
Si bien la inteligencia artificial es una medida de la capacidad intelectual de una computadora, el aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que se utiliza para desarrollar la capacidad intelectual en las computadoras.
Investopedia define el aprendizaje automático como "el concepto de que un programa de computadora puede aprender y adaptarse a nuevos datos sin intervención humana ". Un ejemplo que probablemente hayas usado es cuando buscas fotos específicas en la foto de tu teléfono Biblioteca. Puede buscar "árbol" y aparecerán imágenes de árboles sin que usted le haya dicho al teléfono: "Este es un árbol".
El aprendizaje automático está impulsado por centros de computadoras interconectadas o supercomputadoras que procesan cantidades masivas de datos para entrenar un programa para que dé una salida particular con una entrada determinada.
Ejemplos de inteligencia artificial vs. Aprendizaje automático
En 2011, un nuevo retador. La supercomputadora Watson de IBM derrotó a dos campeones de la larga Peligro programa de juegos.
Esta máquina del tamaño de una habitación podía entender y responder las preguntas específicas y complicadas características del programa mejor que los mejores jugadores del programa en ese momento. Watson es un ejemplo de inteligencia artificial.
IBM ofrece un servicio llamado Aprendizaje automático de IBM Watson que permite a terceros utilizar su tecnología para construir, entrenar y probar software predictivo como el que usa la supercomputadora Watson.
Watson necesita "comprender" y "responder" de forma independiente a la escritura y el habla humanos, que es un ejemplo de aprendizaje automático.
Watson, la supercomputadora, es inteligencia artificial, mientras que su capacidad para 'comprender' el lenguaje y responder usándolo es aprendizaje automático, al igual que un asistente digital como Alexa usa para hablar usted.
La inteligencia artificial, como se muestra en las películas, es mucho más avanzada que Watson de IBM. Sin embargo, el aprendizaje automático será un componente esencial de la inteligencia artificial de alto nivel, como los robots y los androides, al igual que es un componente integral de Watson.