¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un sistema informático único o conjunto capaz de procesar información y realizar tareas que suelen realizar los seres humanos.

La IA puede tener formas simples de inteligencia, como reconocer el habla o analizar patrones visuales en imágenes. O puede ser más complejo, como aprender de errores pasados ​​y resolver problemas.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Para comprender lo que significa la inteligencia artificial, piense en lo que observa en la naturaleza que lo convence de que algo tiene inteligencia. Algo tan simple como que una rata de laboratorio aprenda el camino correcto a través de un laberinto representa una forma simple de inteligencia (hay cuatro tipos de IA). Implica memoria y aprendizaje, similar a la inteligencia humana.

En 1950, Alan Turing describió las "máquinas pensantes" como reconocibles porque podían usar la razón para resolver acertijos. En la década de 1950, John McCarthy dijo que las computadoras podían "hacer cosas que, cuando las hacen las personas, se dice que involucran inteligencia".

Estas ideas se reducen a tres características que se utilizan para identificar una máquina o computadora con "inteligencia artificial". Ellos pueden:

• Utilice entradas, como sensores o datos, para analizar información.
• Procese grandes cantidades de datos para identificar patrones, tendencias o correlaciones.
• Adaptar sus decisiones y acciones en función de los aprendizajes derivados de las entradas y los datos.

Es precisamente la forma en que la inteligencia humana ayuda a los humanos a aprender y adaptarse en nuestra vida diaria.

Componentes que componen la inteligencia artificial

Una máquina "inteligente" se compone de muchos componentes diferentes. Todos ellos trabajan juntos para ayudar a una máquina a tomar información del mundo real y tomar decisiones.

Sensores de IA

Si piensa en cómo un humano recopila datos del mundo real, las máquinas inteligentes necesitan sensores para recopilar la misma información. Estos sensores pueden incluir:

• Cámaras: Señales visuales para hacer cosas como reconocimiento facial, evitar obstáculos o cámaras infrarrojas para detectar cuando los objetos están calientes.
• Micrófonos: Interactúe con humanos a través de la voz, detecte actividad en una habitación o responda a la música.
• Sensores táctiles: Permite que los robots ajusten su agarre o la fuerza de las consolas de juegos para responder a la fuerza con la que mueves un controlador de juego.
• Sensores de posición, temperatura o caudal: Proporciona información sobre el gas o el líquido que fluye a través de las tuberías, las temperaturas de los productos químicos o metales e incluso la composición química de los líquidos.

De hecho, con la tecnología de sensores de hoy en día, las máquinas pueden detectar cosas sobre el mundo que incluso los humanos no pueden.

Datos de IA y aprendizaje automático

Un componente esencial de la IA es aprendizaje automático. Es la capacidad de recopilar grandes cantidades de información de múltiples fuentes y analizarla en busca de patrones y correlaciones significativos.

Por ejemplo, durante las pruebas de choques de vehículos, una computadora puede analizar presiones y temperaturas. La computadora puede analizar los datos e indicarles a los fabricantes de vehículos dónde colocar las bolsas de aire para brindar el mayor nivel de seguridad.

El aprendizaje automático también ayuda a solucionar problemas. Al recopilar datos de fabricación a través de cientos de sensores, las computadoras pueden identificar anomalías que resultan en productos defectuosos. Luego, al correlacionar otros datos del sensor, la computadora puede decirle a los técnicos qué componentes de un proceso tienen fallas.

Dado que el aprendizaje automático puede hacer esto en una fracción del tiempo que un humano puede hacer, las empresas pueden identificar y solucionar problemas más rápido, mejorar la calidad de los productos e impulsar la producción en general.

Aprendizaje profundo

Una forma más avanzada de aprendizaje automático es el "aprendizaje profundo", cuando una máquina identifica fallas y aprende la forma más eficiente de realizar una tarea.

Por ejemplo, un coche autónomo utilizará el aprendizaje automático para conducir un automóvil observando las marcas viales, buscando peatones e identificando los semáforos. Pero un automóvil autónomo y de aprendizaje profundo también aprendería cómo los ajustes de la dirección mantienen al automóvil más en el centro de los carriles. Con el tiempo, este automóvil podría aprender a convertirse en un mejor conductor.

¿Cuál es el propósito de la inteligencia artificial?

Los científicos están desarrollando inteligencia artificial para que podamos usar máquinas para mejorar la calidad de vida de los humanos. Permite que las máquinas realicen tareas repetitivas que pueden dañar o ser peligrosas para los humanos. La inteligencia artificial puede mejorar la seguridad de automóviles y aviones.

En última instancia, su propósito es complementar a los humanos con conocimientos de grandes cantidades de datos que solo las computadoras pueden procesar.

Dan Prince, director ejecutivo y fundador de Illumisoft, dice que el punto de partida para comprender la IA es comprender nuestra propia inteligencia.

"Los seres humanos tienen la capacidad de aprender, resolver problemas, reconocer patrones y explicar y predecir los fenómenos naturales (que son) todos los atributos comúnmente asociados con la inteligencia", dice. "Quizás lo más importante es que somos capaces de actuar de manera que moldeen y transformen nuestro entorno para nuestro beneficio. La IA, entendida de manera más general, se refiere a un sistema o grupo de sistemas que es capaz de simular ese tipo de inteligencia humana. Un sistema inteligente sería uno que exhiba capacidades similares a las humanas para el razonamiento, la resolución de problemas o incluso la creatividad.

“El objetivo final de muchos investigadores es generar una inteligencia artificial general (AGI), algo que los analistas reconocen que aún no se ha logrado. Tal como está la tecnología actualmente, una IA en particular podría ser buena para simular un aspecto de la inteligencia humana, pero no otros. Hay sistemas de inteligencia artificial, por ejemplo, que son competentes en la comprensión del lenguaje, mientras que otros son buenos en el control de la motricidad fina. Son muy pocos los que pueden hacer ambas cosas ".

Los filósofos a menudo se preguntan si podemos llevar la IA demasiado lejos. ¿Qué pasa si la inteligencia artificial supera a la inteligencia humana hasta el punto en que los robots se vuelven superiores? Luego está la cuestión de si las máquinas alguna vez podrán comprender las emociones. Actualmente, no hay ningún sensor capaz de emocionar.

Sin embargo, la mayoría de las máquinas con IA solo son capaces de enfocar áreas de aprendizaje. No podemos aplicarlo a la multitud de decisiones que un humano promedio toma a diario. Por eso, la idea de que las máquinas superen a los humanos en el corto plazo no es algo de lo que nadie deba preocuparse ahora.