Los descubrimientos de inteligencia artificial pronto podrían impulsar su automóvil
Conclusiones clave
- Los científicos están utilizando IA para ayudar a descubrir nuevos materiales.
- Los materiales podrían ser cruciales para desarrollar baterías que ofrezcan un mayor alcance y mayor seguridad para los vehículos eléctricos.
- Las mejores baterías de automóvil podrían tardar unos 10 años en llegar al mercado.
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Los coches eléctricos algún día podrían funcionar con nuevos tipos de baterías, gracias a la inteligencia artificial (IA).
Investigadores de la Universidad de Liverpool dicen que han creado una herramienta colaborativa de inteligencia artificial que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para descubrir nuevos materiales. La innovación es parte del creciente uso de la IA para ayudar a desarrollar todo, desde nuevos medicamentos hasta nuevas baterías.
"Gracias a las herramientas de software de alto rendimiento, la potencia de procesamiento y la memoria barata, la IA puede automatizar por completo tareas complejas y proporcionar descubrimientos precisos y consistentes".
"Requiere menos mano de obra para mantener y se puede ajustar rápidamente cuando se modifican las estrategias de fabricación y los planes de producción".
Mundo material
Según un artículo reciente en Nature Communications, los investigadores de la Universidad de Liverpool ya han utilizado su nueva herramienta de inteligencia artificial. El equipo descubrió cuatro materiales nuevos, incluida una nueva familia de materiales de estado sólido que conducen el litio.
Los materiales podrían ser fundamentales para desarrollar baterías que ofrezcan un mayor alcance y una mayor seguridad para los vehículos eléctricos.
La herramienta de inteligencia artificial examina las relaciones entre materiales conocidos más rápido que los humanos. Estas relaciones se utilizan para encontrar y clasificar combinaciones de elementos que probablemente formen nuevos materiales.
Los científicos usan las clasificaciones para guiar la exploración del espacio químico desconocido de una manera específica, lo que hace que la investigación experimental sea mucho más eficiente. Esos científicos toman las decisiones finales, informados por la información que ofrece la IA.
"Hasta la fecha, un enfoque común y poderoso ha sido diseñar nuevos materiales por analogía cercana con los existentes, pero esto a menudo conduce a materiales que son similares a los que ya tenemos". Matt Rosseinsky, el autor principal del artículo, dijo en un comunicado de prensa.
"Por lo tanto, necesitamos nuevas herramientas que reduzcan el tiempo y el esfuerzo necesarios para descubrir materiales verdaderamente nuevos, como como el desarrollado aquí que combina inteligencia artificial e inteligencia humana para obtener lo mejor de ambos."
Se han fabricado materiales identificados por IA para nuevos electrodos de iones de litio del tipo que a veces se utilizan en la electrónica de consumo. Emily Ryan, un profesor de ingeniería en la Universidad de Boston que trabaja en el descubrimiento de nuevas tecnologías asistido por IA, dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. Ella no participó en la investigación de Liverpool.
"Los científicos están utilizando bases de datos para predecir qué compuestos podrían crear materiales nuevos y emocionantes".
"Aunque todavía se encuentran en las etapas de investigación y desarrollo, son prometedores", dijo. "No estoy seguro de la línea de tiempo para la comercialización, pero el desarrollo de materiales suele ser un proceso de más de 10 años".
Aceleradores de IA
Las empresas de todo el mundo han duplicado sus estrategias impulsadas por la inteligencia artificial en la producción de materiales, y los consumidores ya ven los beneficios, dijo Putman.
"Los científicos están usando bases de datos para predecir qué compuestos podrían crear materiales nuevos y emocionantes", agregó. "Pueden crear un atajo con IA para crear materiales súper fuertes, y la IA les dirá a los científicos cuál es el mejor experimento que deben realizar para hacer el nuevo material".
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se están aplicando en muchos campos, incluidas las aplicaciones de salud y la energía.
"En la búsqueda de un mejor almacenamiento de energía, se están aplicando métodos de IA para explorar nuevos electrolitos y materiales de electrodos para mejorar el rendimiento y prolongar la vida útil de las baterías de próxima generación ", dijo Ryan dijo. "La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están aplicando a la computación de alto rendimiento para identificar materiales novedosos que posiblemente podrían reemplazar los electrolitos y los materiales de electrodos actuales".
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Pero hay un lado oscuro en el uso de la IA para el descubrimiento, Joshua M. Pearce, dijo a Lifewire un profesor de ingeniería de la Western University en una entrevista por correo electrónico. Algunos investigadores están intentando utilizar la IA como robots patentados para monopolizar materiales avanzados. Pearce recientemente escribió un artículo describiendo cómo el patentamiento temprano de bloques de construcción básicos estropeó la nanotecnología y ralentizó su progreso.
"Este es un riesgo real en la ciencia de los materiales", agregó. "En la impresión 3D, alguien en Europa intentó patentar el uso de todos los termoplásticos para la fabricación aditiva, que es el proceso básico que todos usamos".