El reconocimiento facial está mejorando al ver máscaras pasadas
Conclusiones clave
- Los nuevos algoritmos de reconocimiento facial son casi 100% precisos para identificar rostros enmascarados.
- Esta tecnología podría usarse para "desenmascarar" a los manifestantes.
- La policía ya abusa del reconocimiento facial, usándolo para vigilancia masiva.
Es posible que el desbloqueo facial de su teléfono finalmente pueda funcionar mientras usa una máscara, justo a tiempo para el final de la pandemia (y tal vez no tan bueno para los manifestantes).
Los investigadores han descubierto que los algoritmos de reconocimiento facial han mejorado mucho para trabajar solo con la parte superior de la cara, gracias a que los desarrolladores ajustaron sus algoritmos. Es una gran noticia para los usuarios de teléfonos, pero una mala noticia para la privacidad e incluso la seguridad en algunas partes del mundo.
"Los datos de reconocimiento facial pueden ser propensos a errores, lo que puede implicar a las personas por delitos que no han cometido", escribe la Fundación Frontera Electrónica
Mejor reconocimiento
Un estudio del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) analizó 65 algoritmos de reconocimiento facial proporcionados después de mediados de marzo de 2020. Luego comparó su efectividad agregando digitalmente máscaras a las caras y haciendo pruebas antes y después. Para realizar las pruebas, el NIST utilizó fotografías de los cruces fronterizos y fotografías de los solicitantes de beneficios de inmigración.
¿El resultado? Los algoritmos están mejorando. "Si bien algunos algoritmos prepandémicos siguen siendo los más precisos en las fotos enmascaradas, algunos desarrolladores han enviado algoritmos después de la pandemia que muestran una precisión significativamente mejorada y ahora se encuentran entre los más precisos en nuestra prueba ", el informe estados.
Los mejores algoritmos lograron identificar correctamente a casi todas las personas (una tasa de falla de solo 0.3% para los usuarios de máscaras). Con máscaras de alta cobertura, la tasa de fallas aumentó a solo el 5%. Aún mejor, estos algoritmos aceptaron falsamente "no más de 1 de cada 100,000 impostores".
Ejecutar el reconocimiento facial en un montón de fotos, incluso en fotos difíciles y mal capturadas, es diferente de los mapas faciales en 3D generados por los sistemas de desbloqueo facial del teléfono, pero aún así. Esta es una gran mejora con respecto a la prueba anterior realizada por NIST.
"Algunos desarrolladores han presentado algoritmos después de la pandemia que muestran una precisión significativamente mejorada".
Buenas noticias, malas noticias
Claramente, esta es una buena noticia para los usuarios de teléfonos. Face ID en el iPhone es una especie de responsabilidad en tiempos de COVID. Si desea utilizar su iPhone para pagos sin contacto a través de Apple Pay, primero debe desbloquear el iPhone (ingresando su contraseña), luego activar Apple Pay y luego autenticarse una vez más. Con una mayor precisión, se obtiene un acceso más fácil a sus datos protegidos.
Pero esta mejora en el reconocimiento de rostros enmascarados también tiene sus desventajas. Los manifestantes a menudo usan máscaras ahora, en parte porque las fuerzas del orden toman videos y fotografías de protestas y manifestaciones y utiliza el reconocimiento facial para identificar a los participantes (además, bueno, las mascarillas previenen la propagación del COVID). En el Reino Unido., famoso por su vigilancia CCTV general, las cámaras de reconocimiento facial en vivo son siendo desplegado por Policía Metropolitana de Londres.
Las manifestaciones son una forma legítima de protesta y reconocida como tal en los países democráticos. Y, sin embargo, la policía de Baltimore utilizó una empresa privada de reconocimiento facial para identificar ciudadanos con órdenes de arresto pendientes durante las protestas de hace varios años.
Incluso cuando el reconocimiento facial se implementa en público con el pretexto de la conveniencia, las fuerzas del orden no pueden evitar husmear. En 2017, un El torneo de golf de California utilizó cámaras para escanear a los asistentes y filtrar a los VIP para acceder a áreas restringidas. Las cámaras “eliminaron los largos tiempos de espera al identificar con precisión a los miembros de los medios y al personal del torneo mientras se mantiene atento a las personas conocidas de interés para la aplicación de la ley mediante la búsqueda contra el estado / local y bases de datos nacionales de aplicación de la ley, manteniendo alejadas las amenazas potenciales alertando a los autoridades, ”Escribe Deporte Techie'S Diamond Leung [énfasis añadido].
Actualmente, China está utilizando un sistema de reconocimiento facial de la compañía china de telefonía móvil Huawei para rastrear y espiar a los musulmanes uigures. Esto incluye una función de "alerta uigur" que identifica a las personas por origen étnico y las señala a la policía. A raíz de las protestas de Black Lives Matter, es fácil imaginar que algunas fuerzas policiales de EE. UU. Desplieguen una tecnología tan étnicamente dirigida.
No puedes tener las dos cosas
Somos conscientes del antiguo compromiso entre seguridad y conveniencia. Es conveniente no tener contraseña o usar el nombre de su perro. Pero es más seguro usar una frase de contraseña única, compleja (y difícil de recordar).
La biometría ya es problemática para la identificación general. Es fácil obtener un nuevo número de tarjeta de crédito si el tuyo es robado, por ejemplo. Pero si sus huellas dactilares se ven comprometidas, está jodido. Y al menos las huellas digitales son fáciles de controlar. Puedes usar guantes o simplemente no tocar algo. Tu cara está ahí en público y cualquiera puede grabarla. Y ahora, incluso usar una máscara no ayudará.
Al menos no tiene que sacar una tarjeta de crédito para pagar sus compras.