Γιατί είναι τόσο σημαντικός ο νέος επεξεργαστής γραφικών της Intel;
Βασικά Takeaways
- Οι GPU είναι σαν τα λεωφορεία: πιο αργές από τα σπορ αυτοκίνητα, αλλά πολύ καλύτερες στο να μετακινούν πολλούς αριθμούς παράλληλα.
- Οι GPU χρησιμοποιούνται στη μηχανική εκμάθηση, την ιατρική, την επεξεργασία εικόνας και τα παιχνίδια.
- Το Iris Xe Max της Intel έχει σχεδιαστεί για να κάνει τους φορητούς υπολογιστές πιο ισχυρούς για δημιουργούς και τεχνητή νοημοσύνη.
Η νέα μονάδα επεξεργαστή γραφικών Iris Xe Max της Intel εμφανίζεται τώρα σε φορητούς υπολογιστές και σε όλους τους λογαριασμούς είναι μεγάλη υπόθεση. Τι είναι όμως μια GPU και γιατί είναι σημαντική; Spoiler: Δεν πρόκειται για παιχνίδια, ούτε καν για γραφικά.
Η CPU στον υπολογιστή σας, αυτή που κάνει την καθημερινή εργασία, είναι ακριβή και εξαιρετικά εξειδικευμένη. Μια GPU, από την άλλη πλευρά, είναι πραγματικά πολύ καλή στα μαθηματικά. Συγκεκριμένα, μπορούν να πολλαπλασιάσουν μεγάλους αριθμούς και μπορούν να εκτελέσουν πολλές, πολλές πράξεις παράλληλα. Αυτό τα κάνει καλά για τη δημιουργία πολύπλοκων τρισδιάστατων γραφικών, αλλά χρησιμοποιούνται για πολύ περισσότερα.
"Οι GPU είναι ιδανικές για μεγάλα δεδομένα, μηχανική μάθηση και επεξεργασία εικόνας", είπε ο 3D animator David Rivera. Lifewire μέσω άμεσου μηνύματος. «Έχω πολλούς συναδέλφους που το χρησιμοποιούν στην ιατρική για να λάβουν αποτελέσματα μαγνητικής τομογραφίας».
Big Math, Big Pictures
Οτιδήποτε απαιτεί πολλά περίπλοκα μαθηματικά είναι τέλειο για εκφόρτωση στη GPU.
"Τα γραφικά είναι συνήθως πολύ ισχυρά, επειδή ο υπολογισμός υλικού 3D βίντεο είναι πολύ περίπλοκος", είπε ο μηχανικός υπολογιστών Miquel Bonastre από τη Βαρκελώνη. Lifewire μέσω άμεσου μηνύματος. Σύντομα, όμως, οι επιστήμονες των υπολογιστών συνειδητοποίησαν ότι αυτές οι μαθηματικές μηχανές θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για όλα τα είδη εργασιών με ένταση μαθηματικών.
"Τώρα, τα συμπλέγματα υπερυπολογιστών κατασκευάζονται επίσης με GPU. Χρησιμοποιούνται για επιστημονικούς υπολογισμούς, μηχανική κ.λπ.", λέει ο Bonastre. Ένα άλλο πλεονέκτημα της GPU είναι ότι είναι εύκολο να κλιμακωθεί. Είναι κατασκευασμένο για να εκτελεί ταυτόσημες λειτουργίες παράλληλα, οπότε η προσθήκη περισσότερων τσιπ (ή απλώς περισσότερων πυρήνων στο σχέδιο του τσιπ, καθιστώντας το μεγαλύτερο) κάνει τα πάντα πιο γρήγορα.
Η GPU είναι επίσης εξαιρετική για την επεξεργασία φωτογραφιών. Για παράδειγμα, η σουίτα επεξεργασίας φωτογραφιών Lightroom της Adobe μπορεί να μεταφορτώσει εργασία στον επεξεργαστή γραφικών του Mac ή του υπολογιστή σας για να "παρέχει σημαντικές βελτιώσεις ταχύτητας σε οθόνες υψηλής ανάλυσης", που περιλαμβάνει οθόνες 4K και 5K.
"Οι CPU έχουν βελτιστοποιηθεί για λανθάνουσα κατάσταση: για να ολοκληρώσετε μια εργασία όσο το δυνατόν γρηγορότερα." γράφει ο σύμβουλος AI Ygor Rebouças Serpa. "Οι GPU είναι βελτιστοποιημένες για απόδοση: είναι αργές, αλλά λειτουργούν σε όγκο δεδομένων ταυτόχρονα." Η Serpa συγκρίνει μια CPU με ένα σπορ αυτοκίνητο και μια GPU με ένα λεωφορείο. Το λεωφορείο είναι πολύ πιο αργό, αλλά μπορεί να μετακινήσει πολύ περισσότερα άτομα.
Τι γίνεται με το τηλέφωνό σας;
Η GPU στο τηλέφωνό σας χρησιμοποιείται για την κίνηση της οθόνης σούπερ υψηλής ανάλυσης και για την εκτέλεση των γραφικών. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το τηλέφωνο ζεσταίνεται όταν παίζετε ένα παιχνίδι—η GPU ενεργοποιείται και το τηλέφωνό σας δεν έχει ανεμιστήρα για να το κρυώσει.
Στο iPhone, η GPU χρησιμοποιείται για αναγνώριση εικόνας, εκμάθηση φυσικής γλώσσας και ανάλυση κίνησης. Δηλαδή, επεξεργάζεται εικόνες και βίντεο καθώς τα τραβάτε και πολλά άλλα.
"Οι GPU είναι εξαιρετικές για μεγάλα δεδομένα, μηχανική εκμάθηση και επεξεργασία εικόνας."
Αλλά δεν είναι μόνο αυτό. Τα πρόσφατα iPhone και iPad της Apple περιέχουν μια "Νευρωνική μηχανή". Αυτό είναι ένα μεγάλο τσιπ, ειδικά σχεδιασμένο για να εκτελεί εργασίες μηχανικής μάθησης. Δεν είναι GPU, αλλά είναι σαν GPU στην ιδέα, καθώς αναλύει σκληρά μαθηματικά προβλήματα σε ελάχιστο χρόνο. Η πιο πρόσφατη έκδοση είναι, σύμφωνα με την Apple, "ικανός να εκτελεί έως και 11 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο."
Μηχανική Μάθηση
Ίσως το μεγαλύτερο τσιτάτο στην πληροφορική αυτή τη στιγμή είναι η «μηχανική μάθηση». Αυτό περιλαμβάνει την εμφάνιση πολλών παραδειγμάτων στον υπολογιστή και αφήστε τον υπολογιστή να επεξεργαστεί τις ομοιότητες και τις διαφορές. Οι GPU είναι ιδανικές για αυτό, επειδή μπορούν να δουν περισσότερα παραδείγματα ανά δευτερόλεπτο. Ωστόσο, μόλις ολοκληρωθεί αυτή η εκπαίδευση, η GPU δεν χρειάζεται πλέον. Οποιοσδήποτε μαθημένος αλγόριθμος μπορεί να εκτελεστεί πιο γρήγορα από την CPU.
Τώρα, ας επιστρέψουμε στη νέα GPU Iris Xe Max της Intel. Αυτό έχει σχεδιαστεί για λειτουργία σε "λεπτούς και ελαφρούς φορητούς υπολογιστές και για να απευθύνεται σε ένα αυξανόμενο τμήμα δημιουργών που θέλουν μεγαλύτερη φορητότητα", δήλωσε ο αντιπρόεδρος της Intel, Roger Chandler. σε δήλωση. Δηλαδή, προορίζεται να κάνει τους φορητούς υπολογιστές με περιορισμένη ενέργεια καλύτερους για την επεξεργασία βίντεο, φωτογραφιών και οποιασδήποτε άλλης δραστηριότητας έντασης GPU. Ναι, συμπεριλαμβανομένου του AI.
Το Iris Xe Max έχει σχεδιαστεί για μηχανική μάθηση. Ίσως το πρώτο του καθήκον να είναι να μάθει πώς να προφέρει το όνομά του.