Το AI θα μπορούσε να βοηθήσει να σταματήσει η διάδοση των ψεύτικων ειδήσεων

Η παραπληροφόρηση είναι ένα αυξανόμενο πρόβλημα στο διαδίκτυο, αλλά η βοήθεια μπορεί να είναι καθ' οδόν χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Η έρευνα προτείνει ότι οι τεχνικές μηχανικής μάθησης και η τεχνολογία blockchain μπορεί να καταπολεμήσουν το εξάπλωση των ψευδών ειδήσεων. Η νέα προσέγγιση επιτρέπει στους δημιουργούς περιεχομένου να επικεντρωθούν στην καταπολέμηση της παραπληροφόρησης σε τομείς όπου η παραπληροφόρηση είναι πιο πιθανό να προκαλέσει σημαντική δημόσια βλάβη. λένε οι ειδικοί την εξεύρεση αποτελεσματικών μεθόδων για την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης είναι υψίστης σημασίας.

«Βασιζόμαστε σε πληροφορίες για να λάβουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις»

Manjeet Rege, ο διευθυντής του Κέντρου Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Αγίου Θωμά, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email. «Έτσι, όταν οι καταναλωτές δεν είναι σε θέση να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και πλαστών πληροφοριών, θα μπορούσαν να είναι πιο επιρρεπείς στη λήψη κακών αποφάσεων. Με την έλευση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, οι ψεύτικες ειδήσεις μπορούν να γίνουν γρήγορα viral και ενδεχομένως να οδηγήσουν σε σπασμωδικές αντιδράσεις από το κοινό».

Το AI δημιουργεί ή βρίσκει ψευδείς ειδήσεις;

Ένα έγγραφο που παρήχθη από ερευνητές από τη Σχολή Διοίκησης του Πανεπιστημίου Binghamton συμβούλεψε τη χρήση συστημάτων μηχανικής μάθησης αξιολογήσει την πιθανή βλάβη του περιεχομένου στο κοινό του και να εντοπίσει τους πιο κατάφωρους παραβάτες. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια της κορύφωσης της πανδημίας COVID-19, εντοπίστηκαν ψευδείς ειδήσεις που προωθούν μη επαληθευμένες θεραπείες έναντι εμβολίων.

«Είναι πολύ πιθανό να νοιαζόμαστε για τις ψεύτικες ειδήσεις εάν προκαλούν βλάβη που επηρεάζει τους αναγνώστες ή το κοινό. Εάν οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται ότι δεν υπάρχει κακό, είναι πιο πιθανό να μοιραστούν την παραπληροφόρηση», δήλωσε ο Thi Tran, καθηγητής συστημάτων πληροφοριών διαχείρισης που ηγήθηκε της έρευνας, στο δελτίο τύπου. «Οι βλάβες προέρχονται από το αν το κοινό ενεργεί σύμφωνα με τους ισχυρισμούς της παραπληροφόρησης ή εάν αρνείται τη σωστή ενέργεια εξαιτίας της. Εάν έχουμε έναν συστηματικό τρόπο να εντοπίζουμε πού η παραπληροφόρηση θα κάνει το μεγαλύτερο κακό, αυτό θα μας βοηθήσει να γνωρίζουμε πού να επικεντρωθούμε στον μετριασμό».

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται και γίνεται πιο εξελιγμένη, γίνεται όλο και πιο δύσκολο για τα άτομα να διακρίνουν τι είναι πραγματικό και τι όχι, Sameer Hajarnis, ο επικεφαλής προϊόντων της OneSpan, μια εταιρεία ψηφιακής επαλήθευσης, που σημειώνεται σε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

«Για παράδειγμα, τα deepfakes που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη καθιστούν το phishing φωνής και βίντεο πολύ πιο επικίνδυνο», πρόσθεσε. «Οι εγκληματίες που χρησιμοποιούν επιθέσεις κοινωνικής μηχανικής είναι σε άνοδο και η απειλή που θέτουν τα deepfakes είναι πλέον ευρέως διαδεδομένη».

Σε ένα πρόσφατο περιστατικό, ο Μάρτιν Λιούις, ένας εξέχων υποστηρικτής της χρηματοδότησης των καταναλωτών από το Ηνωμένο Βασίλειο, φαινομενικά υποστήριξε μια επενδυτική ευκαιρία από τον Έλον Μασκ. Ωστόσο, αργότερα αποκαλύφθηκε ότι το βίντεο ήταν, στην πραγματικότητα, ένα Deepfake που δημιουργείται από AI, και η επενδυτική ευκαιρία αποδείχθηκε ότι ήταν μια δόλια απάτη, χωρίς πραγματική υποστήριξη από τον Lewis ή τον Musk.

Πολλές προσεγγίσεις για την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης

Η προσέγγιση του Πανεπιστημίου Binghamton δεν είναι ο μόνος τρόπος για να βοηθήσετε στην καταπολέμηση των ψεύτικων ειδήσεων. Ενώ Το AI μπορεί να δημιουργήσει πλαστό ήχο και βίντεο, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό της αυθεντικότητας, είπε ο Ρέτζε.

«Στην πραγματικότητα, μέρος του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φαίνεται πολύ ρεαλιστικό σε έναν άνθρωπο, αλλά μπορεί να αναγνωριστεί ως ψεύτικο αρκετά εύκολα από ένα μοντέλο AI», πρόσθεσε.

Μια άλλη μέθοδος είναι η παροχή αποδείξεων προσωπικότητας με χρήση κρυπτογραφίας, εμπειρογνώμονα στον κυβερνοχώρο και μέλος IEEE Γέιλ Φοξ είπε σε συνέντευξη μέσω email. Εάν θέλετε να εγγράψετε ένα βίντεο και να το βάλετε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το καλύτερο που έχετε να κάνετε είναι να κωδικοποιήσετε το βίντεο με δημόσιο κλειδί.

«Από εκεί, το βίντεο είτε έχει το κλειδί είτε δεν το έχει», πρόσθεσε. «Εάν έχει το κλειδί κωδικοποιημένο, τότε είναι πολύ εύκολο να εντοπιστεί σε οποιαδήποτε πλατφόρμα χωρίς καν να χρησιμοποιηθεί AI. Μπορεί να τρέξει σχεδόν σε οποιαδήποτε συσκευή, σε πρόγραμμα περιήγησης κ.λπ. Εάν το βίντεο δημοσιεύεται σε επιλεγμένο τηλέφωνο, θα έχει το κλειδί και θα περνούσε τις δοκιμές επαλήθευσης».

Οι ψευδείς ειδήσεις είναι ένα πολιτικό και πολιτιστικό πρόβλημα καθώς και ένα τεχνικό ζήτημα, Subramaniam Vincent, διευθυντής του προγράμματος δημοσιογραφίας και δεοντολογίας των μέσων ενημέρωσης στο Markkula Center for Applied Ethics στο Πανεπιστήμιο Σάντα Κλάρα, ανέφερε σε ένα email.

«Θα χρειαστεί συνεργασία και οικοδόμηση συναίνεσης μεταξύ των παραγόντων του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης και των εταιρειών μέσων ενημέρωσης, και επίσης δημιουργώντας μια νέα ώθηση προς τη δημοκρατική κουλτούρα στην πολιτική και τις εκλογές ανάντη της τεχνολογίας», προστέθηκε. «Όλα αυτά θα διευκολύνουν την αντιμετώπιση της αναπόφευκτης απώθησης που δημιουργούν οι κακοί ηθοποιοί όταν χρησιμοποιούνται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό, την επισήμανση και τη διακοπή της διανομής ψεύτικων ειδήσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό στοιχείο, αλλά όχι το μοναδικό, στο μεγαλύτερο χάος μιας μάχης για τη δημοκρατία στην Αμερική και αλλού».