Το Google AI θα κάνει τα ρομπότ πιο έξυπνα
- Η Google αυξάνει τη νοημοσύνη των ρομπότ με AI που ονομάζεται Robotics Transformer 2.
- Τα νέα ρομπότ που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην απομάκρυνση των σκουπιδιών.
- Το AI μπορεί μια μέρα να βοηθήσει τα ρομπότ να ανταποκρίνονται καλύτερα σε λεκτικές εντολές.
Vithun Khamsong / Getty Images
Οι δουλειές του σπιτιού σας μπορεί σύντομα να γίνουν πιο εύκολες καθώς η Google σχεδιάζει να ενισχύσει το IQ των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Το νέο τεχνική υπολογιστή, που ονομάζεται Robotics Transfomer 2 (RT-2) θα μπορούσε να βοηθήσει στην εκπαίδευση των ρομπότ ώστε να κατανοούν εργασίες όπως η απόρριψη σκουπιδιών. Είναι μέρος ενός αυξανόμενου αριθμού μεθόδων για να κάνουν τα ρομπότ πιο έξυπνα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε να μεταμορφώσει τα πάντα, από καθημερινές εργασίες στο σπίτι μέχρι ιατρικά προσθετικά.
«Με την ενσωμάτωση ρομποτικών λύσεων με AI, ή πιο συγκεκριμένα αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, τους δίνουμε τη δυνατότητα να μαθαίνουν καθώς εκτελούν επαναλαμβανόμενες ενέργειες και να λαμβάνουν αποφάσεις για την επόμενη διαδικασία αυτόνομα και μέσα πραγματικός χρόνος,"
Το RT-2 κάνει εξυπνότερα Trash Bots
Στην ανάρτησή της στο ιστολόγιο, η Google ανακοίνωσε το RT-2, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύεται σε τεράστιες ποσότητες πληροφοριών και εικόνων από το διαδίκτυο, δίνοντάς του τη δυνατότητα να μετατρέπει δεδομένα σε εντολές για ρομπότ.
Παρόλο που η συλλογή των σκουπιδιών μπορεί να φαίνεται απλή στους ανθρώπους, το να μάθεις ένα ρομπότ να το κάνει περιλαμβάνει την κατανόηση μιας σειράς εργασιών. Το ρομπότ πρέπει να κατανοήσει την έννοια της αναγνώρισης αντικειμένων σκουπιδιών, και στη συνέχεια να γνωρίζει πώς να τα μαζεύει και να τα απορρίπτει σωστά. Αντί να προγραμματίζει ρητά αυτές τις συγκεκριμένες εργασίες, το RT-2 επιτρέπει στο ρομπότ να αξιοποιήσει το web-acquired γνώση για την κατανόηση και την εκτέλεση της εργασίας, ακόμα κι αν δεν έχει λάβει εκπαίδευση για το συγκεκριμένο βήματα.
"Έχει ακόμη και μια ιδέα για το πώς να πετάξει τα σκουπίδια, παρόλο που δεν έχει εκπαιδευτεί ποτέ να κάνει αυτή τη δράση", έγραψε η Google στην ανάρτηση του ιστολογίου. «Και σκεφτείτε την αφηρημένη φύση των σκουπιδιών - αυτό που ήταν μια σακούλα πατατάκια ή μια φλούδα μπανάνας γίνεται σκουπίδια αφού τα φάτε. Το RT-2 είναι σε θέση να το κατανοήσει αυτό από τα δεδομένα εκπαίδευσης γλώσσας όρασης και να κάνει τη δουλειά του».
Σύμφωνα με την Google, το τελευταίο μοντέλο βελτίωσε σημαντικά την απόδοση των ρομπότ σε άγνωστες καταστάσεις, διπλασιάζοντας σχεδόν τις δυνατότητές τους σε σύγκριση με την προηγούμενη έκδοση. Η Google ισχυρίζεται επίσης ότι η νέα επανάληψη μπορεί να χρησιμοποιήσει βασικές συλλογιστικές δεξιότητες για να ανταποκρίνεται στις εντολές των χρηστών.
Το είδος της τεχνητής νοημοσύνης στο RT-2 επιτρέπει στα ρομπότ να λαμβάνουν αποφάσεις, Έλαντ Ίνμπαρ, ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας ρομποτικής RobotLAB, είπε μέσω email. «Χωρίς αυτό, τα ρομπότ δεν είναι πιο έξυπνα από απλές μηχανές όπως οι υαλοκαθαριστήρες ή οι φούρνοι τοστιέρας», πρόσθεσε. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι βασικά ένας κώδικας γραμμένος για το συγκεκριμένο ρομπότ, επεξεργάζεται τα δεδομένα από αισθητήρες και καταλήγει σε μια πορεία δράσης με βάση αυτή την είσοδο. Χωρίς τη διαδικασία λήψης αποφάσεων, τα ρομπότ είναι απλώς αυτόματα».
Βλέπω όλο και περισσότερα προϊόντα που γίνονται αυτόνομα και μπορούν να παίρνουν αποφάσεις με βάση τη δική τους κρίση, σε βαθμό που δεν θα χρειάζεται καν να προγραμματίζουμε ρομπότ πλέον.
Τα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στη ρομποτική. Το πλήρως αυτοοδηγούμενο όχημα χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη συλλογή και την επεξεργασία συναυλιών πληροφοριών ανά λεπτό από μια σειρά αισθητήρων, καμερών και χαρτών και παράγουν την καλύτερη πορεία δράσης δεδομένων όλων αυτών των πληροφοριών, Inbar είπε.
«Το αν επιταχύνουμε, φρενάρουμε, στρίβουμε ή αλλάζουμε λωρίδα εξαρτάται από την είσοδο από όλες τις πηγές και στη συνέχεια Η πιθανοτική μηχανή έρχεται με την καταλληλότερη ενέργεια που πρέπει να γίνει με βάση όλα τα δεδομένα εισόδου που παρέχονται." αυτός πρόσθεσε.
Boom Times για ρομπότ AI
Οι πρόσφατες εξελίξεις σε πεδία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αναγνώριση αντικειμένων και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), βοηθούν τα ρομπότ, είπε ο Nizich. Η αναγνώριση αντικειμένων επιτρέπει στα ρομπότ να αναγνωρίζουν γρήγορα τα αντικείμενα και τη συνάφειά τους με τις εργασίες που τους έχουν ανατεθεί. Οι εξελίξεις του NLP τους δίνουν τη δυνατότητα να έχουν καλύτερα ομιλούμενες αλληλεπιδράσεις με τους ανθρώπινους ομολόγους τους.
«Η αληθινή αποδοχή των ρομπότ από τους ανθρώπους θα βασίζεται στην αληθινή αμφίδρομη επικοινωνία μεταξύ των ανθρώπων και των ανθρώπων ρομποτικοί βοηθοί, που μπορεί να είναι ο μόνος τρόπος που θα εδραιωθεί ποτέ εμπιστοσύνη στα συστήματα από τους ανθρώπους», είπε προστέθηκε.
gorodenkoff / Getty Images
Στο μέλλον, μπορεί να μην χρειάζεστε πληκτρολόγιο για τον έλεγχο των ρομπότ. Ο Nizich προέβλεψε ότι χρησιμοποιώντας ρομπότ με Μοντέλα μεγάλων γλωσσών AI (LLM) όπως το GPT-4 και τεχνολογίες διεπαφής εγκεφάλου θα επιτρέψει τον ανθρώπινο έλεγχο των εμπορικών ρομπότ χρησιμοποιώντας μόνο τις σκέψεις σας.
«Οι ιατρικές εφαρμογές και μόνο αυτού είναι τεράστιες σε τομείς όπως η προσθετική, οι θεραπείες καρκίνου και η φυσική αποκατάσταση», πρόσθεσε.
Οι άνθρωποι μπορεί μια μέρα να μην χρειαστούν καν όταν η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει τον έλεγχο των ρομπότ, είπε ο Inbar.
«Βλέπω όλο και περισσότερα προϊόντα που γίνονται αυτόνομα και μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τη δική τους κρίση, σε βαθμό που δεν θα χρειάζεται καν να προγραμματίζουμε ρομπότ πλέον», πρόσθεσε. «Μπορούμε απλώς να παρέχουμε γενική καθοδήγηση και το ρομπότ θα καταλάβει τα υπόλοιπα».