Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναλαμβάνει σύντομα, σωστά;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έρχεται να μας κατακτήσει;

Ο πρώην στέλεχος της Google, Mo Gawdat είπε σε ένα πρόσφατη συνέντευξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη σύντομα θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, με τρομερές συνέπειες για τον πολιτισμό μας. Ως αποδεικτικό στοιχείο, ο Gawdat ισχυρίζεται ότι είδε ένα χέρι ρομπότ που έκανε αυτό που αντιλήφθηκε ως χλευαστική χειρονομία στους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά ορισμένοι ειδικοί παρακαλούν να διαφέρουν.

"Η τεχνητή νοημοσύνη είναι θλιβερά ανεπαρκής σε πολλούς τομείς και βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα Big Data και στην ανθρώπινη επιτήρηση για να τροφοδοτήσει τα μοντέλα λογισμικού της."

Sean O'Brien, ένας επισκέπτης συνεργάτης στο Έργο της Κοινωνίας της Πληροφορίας στη Νομική Σχολή του Γέιλ, είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.

Πιο έξυπνος από ποιον;

Ο Gawdat εντάσσεται σε μια μακρά σειρά μοιρολατρών που προειδοποιούν για μια επικείμενη αποκάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Έλον Μασκ, για παράδειγμα, ισχυρίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μια μέρα να κατακτήσει την ανθρωπότητα.

«Τα ρομπότ θα μπορούν να κάνουν τα πάντα καλύτερα από εμάς», είπε ο Μασκ κατά τη διάρκεια μιας ομιλίας. «Έχω έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη πιο αιχμής και νομίζω ότι οι άνθρωποι θα πρέπει να ανησυχούν πραγματικά για αυτό».

Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης στο Google X, ισχυρίστηκε ο Gawdat στη συνέντευξη, φοβήθηκαν όταν κατασκεύαζαν βραχίονες ρομπότ ικανούς να βρουν και να σηκώσουν μια μπάλα. Ξαφνικά, είπε ότι το ένα χέρι άρπαξε την μπάλα και φαινόταν να την κρατάει ψηλά στους ερευνητές σε μια χειρονομία που, γι' αυτόν, φαινόταν σαν να επιδεικνύεται.

"Και ξαφνικά συνειδητοποίησα ότι αυτό είναι πραγματικά τρομακτικό", είπε ο Gawdat. «Με πάγωσε τελείως».

Εισαγάγετε το Singularity

Ο Gawdat, και άλλοι που ανησυχούν για το μελλοντικό AI, μιλούν για την έννοια της «μοναδικότητας», η οποία θα σηματοδοτήσει τη στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει πιο έξυπνη από τους ανθρώπους.

«Η ανάπτυξη της πλήρους τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να σημάνει το τέλος της ανθρώπινης φυλής», είπε κάποτε ο φυσικός Stephen Hawking είπε τα περίφημα στο BBC. «Θα απογειωνόταν από μόνο του και θα επανασχεδιαζόταν με ολοένα αυξανόμενο ρυθμό. Οι άνθρωποι, που περιορίζονται από την αργή βιολογική εξέλιξη, δεν θα μπορούσαν να ανταγωνιστούν και θα αντικατασταθούν».

Αλλά ο O'Brien αποκάλεσε τη μοναδικότητα "μια φαντασία που βασίζεται σε θεμελιώδεις παρεξηγήσεις σχετικά με το φύση του σώματος και του μυαλού, καθώς και μια παρανόηση της γραφής των πρώτων πρωτοπόρων στην πληροφορική όπως ο Alan Τούρινγκ».

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σχεδόν σε θέση να ταιριάζει με την ανθρώπινη νοημοσύνη, είπε ο O'Brien.

Αναλυτής AI Lian Jye Su συμφωνεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να ταιριάζει με την ανθρώπινη νοημοσύνη, αν και είναι λιγότερο αισιόδοξος για το πότε θα μπορούσε να συμβεί αυτό.

«Τα περισσότερα, αν όχι όλα, η τεχνητή νοημοσύνη στις μέρες μας εξακολουθούν να επικεντρώνονται σε ένα μόνο έργο», είπε στο Lifewire σε μια συνέντευξη μέσω email.

«Ως εκ τούτου, η εκτίμηση είναι ότι θα χρειαστούμε μία ή δύο νέες γενιές υλικού και λογισμικού προτού η τεχνολογική ιδιομορφία είναι εφικτή. Ακόμη και όταν η τεχνολογία είναι ώριμη, πρέπει επίσης να υποθέσουμε ότι οι προγραμματιστές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν δοθεί πλήρης εξουσία για τη δημιουργία του χωρίς κανένα έλεγχο και ισορροπία και ενσωματωμένο διακόπτη 'kill' ή αστοχία μηχανισμός."

Αληθινές ανησυχίες για την τεχνητή νοημοσύνη

Ο πραγματικός κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να διχάζει τους ανθρώπους, είπε ο Σου. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη χρησιμοποιηθεί για να εξαλείψει τις διακρίσεις και να διαδώσει μίσος μέσω deepfake βίντεο, σημείωσε.

Και, είπε ο Su, η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε «γίγαντες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης να δημιουργήσουν θαλάμους ηχούς μέσω εξατομικευμένων μηχανών συστάσεων, και ξένες δυνάμεις αλλάζουν τα πολιτικά τοπία και πολώνουν τις κοινωνίες μέσω εξαιρετικά αποτελεσματικών στοχευμένων διαφήμιση."

Ακριβώς επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα φτωχό και λανθασμένο μοντέλο ανθρώπινης γνώσης δεν σημαίνει ότι δεν είναι επικίνδυνο ή ότι δεν μπορεί να πλησιάσει ή να ξεπεράσει τους ανθρώπους σε πολλούς τομείς, είπε ο O'Brien.

«Μια αριθμομηχανή τσέπης είναι καλύτερη και πιο γρήγορη στην αριθμητική από ό, τι θα είναι ποτέ ένας άνθρωπος, όπως οι μηχανές μπορούν να είναι πολύ πιο δυνατές από τους ανθρώπους και να «πετούν» ή να «κολυμπούν»», πρόσθεσε.

Το πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τους ανθρώπους εξαρτάται από το πώς τη χρησιμοποιούμε, είπε ο O'Brien. Η εργασία με ρομπότ, για παράδειγμα, θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπους ελευθερώνοντας τους ανθρώπους για δημιουργική εργασία ή εξαναγκάζοντάς τους στη φτώχεια.

«Ομοίως, τώρα γνωρίζουμε καλά τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και τις εγγενείς προκαταλήψεις της, οι οποίες χρησιμοποιούνται κατάχρηση σε όλο το ψηφιακό τοπίο για την καταστολή των έγχρωμων ανθρώπων και των περιθωριοποιημένων πληθυσμών», πρόσθεσε.