Η επόμενη πτήση σας μπορεί να είναι πιο έγκαιρη χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη

Μια νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) λειτουργεί σαν Google Maps του ουρανού χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση για να προβλέψει τις καλύτερες και πιο αποτελεσματικές διαδρομές για τα αεροπλάνα.

Αναπτύχθηκε από την εταιρεία αεροδιαστημικής που είναι η πρώτη στο λογισμικό Νοημοσύνη εναέριου χώρου, το Flyways AI χρησιμοποιείται αυτήν τη στιγμή από Alaska Airlines. Οι ειδικοί λένε ότι είναι μία από τις πρώτες περιπτώσεις τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στη λειτουργία μιας αεροπορικής εταιρείας και είναι αποδεικνύεται ότι αλλάζει το παιχνίδι για τον τρόπο με τον οποίο οι αεροπορικές εταιρείες σχεδιάζουν πτήσεις και για τους επιβάτες που φτάνουν στον προορισμό τους στην ώρα.

«Ήταν πραγματικά εντυπωσιακό να δεις ότι υπήρχε ένας τρόπος να κάνεις σχεδιασμό πτήσεων που ήταν τόσο διαφορετικός από τον τρόπο που ο κλάδος το προσέγγισε πριν», δήλωσε στο Lifewire ο Pasha Saleh, διευθυντής πτήσεων, στρατηγικής και καινοτομίας της Alaska Airlines. συνέντευξη.

Πίσω από το AI

Η Alaska Airlines άρχισε να εξερευνά και να αναπτύσσει πώς να βοηθήσει τη διαδικασία αποστολής πριν από δυόμισι χρόνια. Η ιδέα ήταν να εξετάσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα μπορούσαν ενδεχομένως να λειτουργήσουν στην πλευρά της δρομολόγησης των πτήσεων και εάν η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει να κάνει τις εργασίες των διεκπεραιωτών λίγο πιο εύκολες.

«Ο ρόλος του διεκπεραιωτή ξεκινά περίπου δύο ώρες πριν κάθε πτήση απωθηθεί από την πύλη», είπε ο Σάλεχ. «Αναπτύσσουν μια νοητική εικόνα για το πώς θα μοιάζει το μονοπάτι εξετάζοντας χειροκίνητα διάφορους παράγοντες».

Οι διεκπεραιωτές έχουν την αποστολή να αποφασίσουν ότι ένα συγκεκριμένο μονοπάτι είναι ασφαλές για πτήση, ότι η ποσότητα καυσίμου το αεροπλάνο που μεταφέρει είναι αρκετό, ώστε ο τρόπος επιβίβασης και φόρτωσης των αποσκευών και των ανθρώπων να είναι ασφαλής και πολλά άλλα.

Εφαρμόζοντας μηχανική εκμάθηση, η Flyways δημιουργεί μοντέλα πρόβλεψης του εναέριου χώρου των ΗΠΑ που μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τον καιρό, την κυκλοφορία και άλλους περιορισμούς που επηρεάζουν τις πτήσεις.

«Με αυτό το είδος προγνωστικής μοντελοποίησης, η Flyways μπορεί να παρέχει στους αεροπορικούς συνεργάτες της τη δυνατότητα να βλέπουν στο μέλλον έως και οκτώ και πλέον ώρες μπροστά», έγραψε η ομάδα Airspace Intelligence στο Lifewire σε ένα ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ.

Η τεχνολογία πίσω από το AI λειτουργεί ως εξής: Το Flyways χρησιμοποιεί δυναμική χαρτογράφηση χρησιμοποιώντας έναν 4D χάρτη σε πραγματικό χρόνο από τις ροές δεδομένων της Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Αεροπορίας, τις αναφορές αναταράξεων και τις αναφορές καιρού. Στη συνέχεια, το σύστημα εξετάζει όλες τις προγραμματισμένες και ενεργές πτήσεις στις ΗΠΑ από όλες τις διαφορετικές αεροπορικές εταιρείες, σαρώνοντας την εναέρια κυκλοφορία συστηματικά, αντί να εστιάζει σε μία πτήση.

"Αξιολογεί συνεχώς και αυτόνομα την επιχειρησιακή ασφάλεια, τη συμμόρφωση με τον έλεγχο εναέριας κυκλοφορίας και την αποτελεσματικότητα των προγραμματισμένων και ενεργών πτήσεων μιας αεροπορικής εταιρείας", δήλωσε η ομάδα πληροφοριών του Airspace Intelligence. "Η προγνωστική μοντελοποίηση είναι αυτή που επιτρέπει στην Flyways να "κοιτάξει στο μέλλον".

Κάνοντας τον ουρανό πιο εύκολη στην πλοήγηση

Τα αποτελέσματα της χρήσης της Flyways AI ήταν σημαντικά τόσο για την Alaska Airlines όσο και για τους επιβάτες της.

«Κατά τη διάρκεια της δοκιμής έξι μηνών, οι πτήσεις μας μειώθηκαν σε χρόνο κατά 5,3 λεπτά, κατά μέσο όρο», είπε ο Σάλεχ. «Και προφανώς, το να πετάς λιγότερο σημαίνει λιγότερη καύση καυσίμου που σημαίνει λιγότερο εκπεμπόμενο CO2».

Συγκεκριμένα, η Flyways επέτρεψε στην Alaska Airlines να εξοικονομήσει 480.000 γαλόνια καυσίμων και να αποφύγει 4.600 τόνους εκπομπών άνθρακα, κάτι που θα βοηθήσει την αεροπορική εταιρεία στόχος των καθαρών μηδενικών εκπομπών άνθρακα έως το 2040.

Ως αποτέλεσμα, η αξιοπιστία των αεροπλάνων που απογειώνονται και προσγειώνονται ήταν επίσης πολύ πιο ακριβής, κάτι για το οποίο οι συχνοί επιβάτες θα έπρεπε να είναι ενθουσιασμένοι. «Προβλέπουμε περισσότερη προβλεψιμότητα για τους ταξιδιώτες [με τεχνητή νοημοσύνη]», πρόσθεσε η ομάδα πληροφοριών του Airspace Intelligence.

«Οι επιβάτες αεροπορικών εταιρειών θα έχουν πιο προβλέψιμες ταξιδιωτικές εμπειρίες, λιγότερες ανώμαλες πτήσεις και μεγαλύτερη πιθανότητα να φτάσουν έγκαιρα στον προορισμό τους».

Ο Saleh σημειώνει ότι ενώ αυτά τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αναλάβει ποτέ πλήρως έναν αποστολέα σημαντική δουλειά και επαγγελματική κρίση, αλλά μάλλον, γίνονται ένα πολύ ισχυρό εργαλείο που μπορούν τώρα να χρησιμοποιήσουν διάθεση.

«Οι διεκπεραιωτές μπορούν να επιλέξουν να αποδεχτούν [τις συστάσεις τεχνητής νοημοσύνης] ή να μην τις αποδεχτούν», είπε. «Κατά τη διάρκεια της δίκης δεχθήκαμε περίπου το ένα τρίτο των συστάσεων και για τα δύο τρίτα αποφάσισαν να κάνουν το δικό τους. Και έτσι με την πάροδο του χρόνου, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει πιο έξυπνη εξαιτίας αυτού».

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στην αεροπορία είναι πολλά υποσχόμενο, καθώς υπάρχουν πολλοί περισσότεροι τρόποι που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ουρανούς. «Αυτό που μαθαίνουμε είναι ότι υπάρχουν τόσες περισσότερες εφαρμογές [για την τεχνητή νοημοσύνη]», είπε ο Saleh. «Δεν είμαστε ακόμη έτοιμοι να μοιραστούμε τις λεπτομέρειες τους, αλλά έχουμε μερικά πραγματικά συναρπαστικά πράγματα που θα έρθουν μέσα στους επόμενους μήνες για να αξιοποιήσουμε αυτό».