Τεχνητή Νοημοσύνη vs. Μηχανική Μάθηση
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας γενικός όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει πολλούς διαφορετικούς τύπους εικονικής «νοημοσύνης» του στυλ και του είδους που συναντάμε στους ανθρώπους. Η μηχανική μάθηση είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δεν είναι το στυλ και το είδος της A.I. βλέπουμε στην τηλεόραση ή στις ταινίες? Η μηχανική μάθηση είναι η διαδικασία που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία εικονικής νοημοσύνης.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέτρο της πνευματικής ικανότητας ενός υπολογιστή. Αλλά δεν υπάρχει ένα επιστημονικό σώμα που να αποφασίζει τι είναι ή όχι, τεχνικά, τεχνητή νοημοσύνη. ο όρος ορίζεται από όποιον τον χρησιμοποιεί.
ο Η Εγκυκλοπαίδεια Britannica ορίζει την τεχνητή νοημοσύνη ως «η ικανότητα ενός ψηφιακού υπολογιστή ή ενός ρομπότ ελεγχόμενου από υπολογιστή να εκτελεί εργασίες που συνήθως σχετίζονται με νοήμονα όντα." Υπό αυτή την έννοια, ένας υπολογιστής που μπορεί να κάνει προβλέψεις είναι τεχνητός έξυπνος.
Η Britannica, ωστόσο, συνεχίζει σημειώνοντας ότι ο «όρος εφαρμόζεται συχνά στο έργο ανάπτυξης συστημάτων προικισμένων με διανοητικές διαδικασίες χαρακτηριστικές των ανθρώπων, όπως η ικανότητα να συλλογίζονται, να ανακαλύπτουν νόημα, να γενικεύουν ή να μαθαίνουν από εμπειρία."
Στη λαϊκή κουλτούρα, τείνουμε να βλέπουμε Android που έχουν εντελώς ανθρώπινη εμφάνιση που μιλούν, σκέφτονται και αισθάνονται όπως εμείς οι άνθρωποι. Τα Android, ή ρομπότ, αυτού του είδους, είναι επίσης μορφές τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι πολύ υψηλότερου επιπέδου A.I. που θα απαιτούσε χαμηλότερου επιπέδου A.I., όπως η μηχανική μάθηση, για να λειτουργήσει.
Τι είναι η Μηχανική Μάθηση;
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα μέτρο της πνευματικής ικανότητας ενός υπολογιστή, η μηχανική μάθηση είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία πνευματικής ικανότητας στους υπολογιστές.
Η Investopedia ορίζει τη μηχανική μάθηση ως «την έννοια που ένα πρόγραμμα υπολογιστή μπορεί να μάθει και να προσαρμοστεί σε νέα δεδομένα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση." Ένα παράδειγμα που πιθανότατα έχετε χρησιμοποιήσει είναι όταν αναζητάτε συγκεκριμένες φωτογραφίες στη φωτογραφία του τηλεφώνου σας βιβλιοθήκη. Μπορείτε να αναζητήσετε "δέντρο" και θα εμφανιστούν εικόνες δέντρων χωρίς να έχετε πει στο τηλέφωνο "Αυτό είναι δέντρο".
Η μηχανική εκμάθηση τροφοδοτείται από κόμβους διασυνδεδεμένων υπολογιστών ή υπερυπολογιστών που επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εκπαιδεύσουν ένα πρόγραμμα ώστε να δίνει μια συγκεκριμένη έξοδο με μια δεδομένη είσοδο.
Παραδείγματα Τεχνητής Νοημοσύνης vs. Μηχανική Μάθηση
Το 2011, ένας νέος αμφισβητίας. Ο υπερυπολογιστής Watson της IBM νίκησε δύο πρωταθλητές του μακροχρόνιου Διακινδύνευση τηλεπαιχνίδι.
Αυτό το μηχάνημα μεγέθους δωματίου μπορούσε να κατανοήσει και να απαντήσει στις περίπλοκες, συγκεκριμένες ερωτήσεις που χαρακτηρίζουν το σόου καλύτερα από τους καλύτερους παίκτες της εκπομπής εκείνη την εποχή. Ο Watson είναι ένα παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης.
Η IBM προσφέρει μια υπηρεσία που ονομάζεται IBM Watson Machine Learning που επιτρέπει σε τρίτα μέρη να χρησιμοποιούν την τεχνολογία τους για να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να δοκιμάσουν λογισμικό πρόβλεψης όπως οι χρήσεις υπερυπολογιστή Watson.
Ο Watson πρέπει να «καταλαβαίνει» και να «ανταποκρίνεται» ανεξάρτητα στην ανθρώπινη γραφή και ομιλία, κάτι που αποτελεί παράδειγμα μηχανικής μάθησης.
Ο Watson, ο υπερυπολογιστής, είναι τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η ικανότητά του να «καταλαβαίνει» τη γλώσσα και να απαντήσετε χρησιμοποιώντας αυτό είναι μηχανική μάθηση, όπως ένας ψηφιακός βοηθός όπως ο Alexa χρησιμοποιεί για να μιλήσει εσείς.
Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως απεικονίζεται στις ταινίες, είναι πολύ πιο προηγμένη από την Watson της IBM. Ωστόσο, η μηχανική εκμάθηση θα είναι ένα ουσιαστικό στοιχείο της A.I. υψηλότερου επιπέδου, όπως τα ρομπότ και τα android, όπως είναι αναπόσπαστο στοιχείο του Watson.