Google AI wird Roboter intelligenter machen

Ihre Hausarbeit könnte bald einfacher werden, da Google plant, den IQ von Robotern mit künstlicher Intelligenz (KI) zu steigern.

Das neue Computertechnik, Robotics Transfomer 2 (RT-2) genannt, könnte dabei helfen, Robotern beizubringen, Aufgaben wie das Wegwerfen von Müll zu verstehen. Es ist Teil einer wachsenden Zahl von Methoden, um Machen Sie Roboter intelligenter Einsatz von KI, die alles von alltäglichen häuslichen Aufgaben bis hin zu medizinischen Prothesen verändern könnte.

„Durch die Integration von Roboterlösungen mit KI, genauer gesagt mit Algorithmen für maschinelles Lernen, ermöglichen wir ihnen dies.“ lernen, wie sie sich wiederholende Aktionen ausführen und selbstständig und intuitiv Entscheidungen über ihren nächsten Prozess treffen Echtzeit,"

Michael Nizich, Professor für Informatik an der New Yorker Institut für Technologie, sagte Lifewire in einem E-Mail-Interview.

RT-2 macht intelligentere Trash Bots

In seinem Blogbeitrag kündigte Google RT-2 an, das KI-Modell, das auf riesigen Mengen an Informationen und Bildern aus dem Internet trainiert wird und es in die Lage versetzt, Daten in Befehle für Roboter umzuwandeln.

Auch wenn das Aufsammeln von Müll für Menschen einfach erscheinen mag, erfordert das Erlernen eines Roboters, eine Abfolge von Aufgaben zu verstehen. Der Roboter muss das Konzept der Müllidentifizierung verstehen und anschließend wissen, wie er sie aufsammelt und ordnungsgemäß entsorgt. Anstatt diese spezifischen Aufgaben explizit zu programmieren, ermöglicht RT-2 dem Roboter, über das Internet erworbene Funktionen zu nutzen Kenntnisse, um die Arbeit zu verstehen und auszuführen, auch wenn sie keine entsprechende Schulung erhalten haben Schritte.

„Es hat sogar eine Idee, wie man den Müll wegwirft, obwohl es nie darauf trainiert wurde, so etwas zu tun“, schrieb Google in dem Blogbeitrag. „Und denken Sie an die abstrakte Natur von Müll – was eine Tüte Chips oder eine Bananenschale war, wird zu Müll, nachdem man sie gegessen hat.“ RT-2 ist in der Lage, dies anhand seiner Vision-Language-Trainingsdaten zu verstehen und die Aufgabe zu erledigen.“

Laut Google hat das neueste Modell die Leistung der Roboter in ungewohnten Situationen deutlich verbessert und ihre Fähigkeiten im Vergleich zur Vorgängerversion nahezu verdoppelt. Google behauptet außerdem, dass die neue Version grundlegende Denkfähigkeiten einsetzen kann, um auf Benutzerbefehle zu reagieren.

Die Art der KI in RT-2 ermöglicht es Robotern, Entscheidungen zu treffen, Elad Inbar, der CEO eines Robotikunternehmens RobotLAB, sagte per E-Mail. „Ohne das sind Roboter nicht schlauer als einfache Maschinen wie Scheibenwischer oder Toaster“, fügte er hinzu. „Künstliche Intelligenz ist im Grunde ein Code, der für einen bestimmten Roboter geschrieben wurde, der Eingaben von Sensoren verarbeitet und auf der Grundlage dieser Eingaben eine Vorgehensweise entwickelt. Ohne den Entscheidungsprozess sind Roboter nur Automaten.“

Autonome Autos sind ein Beispiel für den Einsatz von KI in der Robotik. Das vollständig selbstfahrende Fahrzeug nutzt künstliche Intelligenz, um jede Minute riesige Mengen an Informationen zu sammeln und zu verarbeiten Mithilfe einer Reihe von Sensoren, Kameras und Karten können wir anhand all dieser Informationen die beste Vorgehensweise ermitteln, Inbar genannt.

„Ob wir beschleunigen, bremsen, abbiegen oder die Spur wechseln, hängt vom Input aller Quellen ab, und dann a Die probabilistische Engine schlägt basierend auf allen bereitgestellten Eingaben die am besten geeignete Aktion vor. er fügte hinzu.

Boomzeiten für KI-Roboter

Jüngste Fortschritte in KI-Bereichen wie Objekterkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) helfen Robotern, sagte Nizich. Mithilfe der Objekterkennung können Roboter schnell Objekte und deren Relevanz für die ihnen zugewiesenen Aufgaben identifizieren. NLP-Fortschritte ermöglichen es ihnen, besser gesprochene Interaktionen mit ihren menschlichen Gegenstücken zu führen.

„Die wahre Akzeptanz von Robotern durch Menschen hängt von einer echten wechselseitigen Kommunikation zwischen Menschen und ihren Robotern ab.“ „Roboterassistenten, die möglicherweise die einzige Möglichkeit sind, dass Menschen jemals Vertrauen in die Systeme aufbauen können“, sagte er hinzugefügt.

In Zukunft benötigen Sie möglicherweise keine Tastatur mehr, um Roboter zu steuern. Nizich sagte voraus, dass der Einsatz von Robotern mit KI-große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 Und Gehirnschnittstellentechnologien wird es dem Menschen ermöglichen, kommerzielle Roboter allein durch seine Gedanken zu steuern.

„Allein die medizinischen Anwendungen davon sind in Bereichen wie Prothetik, Krebsbehandlung und körperlicher Rehabilitation enorm“, fügte er hinzu.

Menschen könnten eines Tages nicht einmal mehr benötigt werden, wenn die KI die Kontrolle über Roboter übernimmt, sagte Inbar.

„Ich sehe immer mehr Produkte, die autonom werden und Entscheidungen auf der Grundlage ihres eigenen Urteils treffen können, sodass wir nicht einmal mehr Roboter programmieren müssen“, fügte er hinzu. „Wir können nur allgemeine Anleitungen geben, und der Roboter wird den Rest herausfinden.“