Microsoft enthüllt neue KI-Funktionen, die das Codieren erleichtern

Die Investition von Microsoft in OpenAI zahlt sich aus; Das Unternehmen hat seine erste GPT-3-basierte Funktion eingeführt, die es Benutzern ermöglicht, in Konversationssprache zu programmieren.

Microsoft kündigte das neue Feature auf seiner Build-Entwicklerkonferenz an und stellte fest, dass es beim Erstellen von Code für produktivitätsbasierte Anwendungen die Verwendung natürlicherer Sprache ermöglichen wird. Engadget berichtet, dass das neue System in Power Apps integriert wird und das umfangreiche Sprachmodell von GPT-3 verwenden wird, um das Erstellen von Code für Programmierer erheblich zu vereinfachen.

GPT-3 wurde von OpenAI entwickelt und gilt als die nächste Generation von Apps und ist in der Lage, Inhalte zu erstellen, die aussehen, als ob sie von einem Menschen geschrieben wurden. Microsoft hat das Sprachmodell zuvor lizenziert, nachdem es 2019 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI investiert hatte. GPT-3 ist auch das größte jemals erstellte Modell, was es unter anderem so effektiv macht Umwandeln von Konversationstextzeilen in Power Fx-Formeln – die Programmiersprache, die von Microsofts Power. verwendet wird Apps.

Während sich Power Apps hauptsächlich auf die Erstellung von geschäftsorientierten Produktivitätsanwendungen konzentriert, geht Microsoft davon aus, dass die neue Funktion unverzichtbar, um neuen und sich entwickelnden Programmierern zu helfen, ihr eigenes Know-how in der Branche zu erweitern und zu erweitern, da es so einfach ist Codierung. Anstatt alle von Power Apps verwendeten detaillierten Codierungsformeln lernen zu müssen, können Entwickler einfach in Klartext eingeben, damit das KI-System Codierungsformeln vorschlägt.

Zum Beispiel sagt Microsoft, dass das fein abgestimmte GPT-3-Modell Sätze wie „Finde Produkte, wo der Name beginnt“ aufnehmen kann mit 'Kindern'“ und dann wird dieser Satz in eine Power Fx-Formel umgewandelt, die Entwickler leicht zu ihrem hinzufügen können Apps.

Dies ist die erste von Microsoft veröffentlichte Implementierung, die zeigt, wie GPT-3 die Zugänglichkeit und Möglichkeiten in Microsoft Azure mit Azure Machine Lean erweitern kann.