Künstliche Intelligenz vs. Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz ist ein Sammelbegriff, der verwendet wird, um viele verschiedene Arten virtueller „Intelligenz“ des Stils und der Art zu beschreiben, die beim Menschen zu finden sind. Maschinelles Lernen ist eine Art künstliche Intelligenz, aber nicht der Stil und die Art von KI. wir sehen im Fernsehen oder in Filmen; Maschinelles Lernen ist der Prozess, der verwendet wird, um virtuelle Intelligenz zu schaffen.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist das Maß für die intellektuellen Fähigkeiten eines Computers. Aber es gibt kein wissenschaftliches Gremium, das entscheidet, was technisch gesehen künstliche Intelligenz ist oder nicht; der Begriff wird von der Person definiert, die ihn verwendet.
Die Encyclopedia Britannica definiert künstliche Intelligenz als "die Fähigkeit eines digitalen Computers oder computergesteuerten Roboters, Aufgaben auszuführen, die üblicherweise damit verbunden sind" mit intelligenten Wesen." In diesem Sinne ist ein Computer, der Vorhersagen machen kann, künstlich intelligent.
Britannica fährt jedoch fort, dass der Begriff "häufig für das Projekt der Entwicklung von Systemen verwendet wird, die mit der intellektuelle Prozesse, die für den Menschen charakteristisch sind, wie die Fähigkeit zu denken, Bedeutungen zu entdecken, zu verallgemeinern oder von ihnen zu lernen Erfahrung."
In der Populärkultur neigen wir dazu, völlig menschlich aussehende Androiden zu sehen, die genauso reden, denken und fühlen wie wir Menschen. Androiden oder Roboter dieser Art sind ebenfalls Formen der künstlichen Intelligenz, aber sie sind viel höherwertige KI. das würde eine untergeordnete KI wie maschinelles Lernen erfordern, um zu funktionieren.
Was ist maschinelles Lernen?
Während künstliche Intelligenz ein Maß für die intellektuellen Fähigkeiten eines Computers ist, ist maschinelles Lernen eine Art künstlicher Intelligenz, die verwendet wird, um intellektuelle Fähigkeiten in Computern aufzubauen.
Investopedia definiert maschinelles Lernen als „das Konzept, dass ein Computerprogramm lernen und sich an neue Daten anpassen kann, ohne menschliches Eingreifen." Ein Beispiel, das Sie wahrscheinlich verwendet haben, ist die Suche nach bestimmten Fotos auf dem Foto Ihres Telefons Bücherei. Sie können nach „Baum“ suchen und Bilder von Bäumen werden angezeigt, ohne dass Sie zum Telefon gesagt haben: „Das ist ein Baum“.
Maschinelles Lernen wird durch Hubs von miteinander verbundenen Computern oder Supercomputern angetrieben, die riesige Datenmengen verarbeiten, um ein Programm so zu trainieren, dass es mit einer bestimmten Eingabe eine bestimmte Ausgabe liefert.
Beispiele für künstliche Intelligenz vs. Maschinelles Lernen
2011 ein neuer Herausforderer. Watson-Supercomputer von IBM besiegte zwei Meister der Dauer Gefahr Spielshow.
Diese raumgroße Maschine konnte die komplizierten, spezifischen Fragen, die für die Show charakteristisch sind, besser verstehen und beantworten als die besten Spieler der Show zu dieser Zeit. Watson ist ein Beispiel für künstliche Intelligenz.
IBM bietet einen Service namens IBM Watson Machine Learning die es Dritten ermöglicht, ihre Technologie zu verwenden, um prädiktive Software zu entwickeln, zu trainieren und zu testen, wie sie Watson Supercomputer verwendet.
Watson muss das menschliche Schreiben und Sprechen, das ein Beispiel für maschinelles Lernen ist, unabhängig „verstehen“ und „ansprechen“.
Watson, der Supercomputer, ist künstliche Intelligenz, während seine Fähigkeit, Sprache zu „verstehen“ und darauf zu reagieren, ist maschinelles Lernen, ähnlich wie ein digitaler Assistent wie Alexa, mit dem er spricht Sie.
Künstliche Intelligenz, wie sie in den Filmen dargestellt wird, ist viel fortschrittlicher als IBMs Watson. Maschinelles Lernen wird jedoch ein wesentlicher Bestandteil der übergeordneten KI wie Roboter und Androiden sein, genauso wie es ein integraler Bestandteil von Watson ist.