Hvordan Facebooks AI kunne hjælpe brugere af sociale medier
Nøgle takeaways
- Facebook har skabt AI-teknologi, der kan "se" billeder, den ser på Instagram.
- Dette AI-projekt bruger rå data til at lade modellen træne sig selv, efterhånden som den ser flere billeder.
- Eksperter siger, at denne form for kunstig intelligens kan gavne synshandicappede brugere på sociale medier og se skadelige billeder eller videoer bedre end en menneskelig moderator.
Facebook har dyppet tæerne ind i kunstig intelligensens verden ved at skabe sin egen teknologi, men eksperter siger, at det kan være til gavn for både brugere og virksomheden.
Det nye AI-projekt, som Facebook kalder SEER, var i stand til at se og genkende over en milliard offentlige billeder på Instagram. Mens SEER i øjeblikket kun er et forskningsprojekt, er der masser af anvendelige anvendelser for denne form for AI på sociale medier, fra tilgængelighed til indholdsmoderering.
"Facebook kunne bruge denne model til at bygge brugervendte produkter drevet af AI til use cases," skrev Matt Moore, vicepræsident for produktledelse hos Zype, i en e-mail til Lifewire.
SEER-teknologien
Facebook sagde, at SEER (som stammer fra SELF-supERvised) var i stand til at udkonkurrere eksisterende AI-modeller i en objektgenkendelsestest. Ifølge det sociale medieselskab kunne SEER opnå 84,2% nøjagtighed i billedtests.
Facebook sagde, at det er fokuseret på en slags AI-teknologi, der kan lære uafhængigt uden hjælp fra en algoritme.
"Fremtiden for kunstig intelligens ligger i at skabe systemer, der kan lære direkte af den information, de får - uanset om det er tekst, billeder, eller en anden type data – uden at stole på omhyggeligt udvalgte og mærkede datasæt for at lære dem at genkende objekter på et foto, fortolke en tekstblok eller udføre en af de utallige andre opgaver, som vi beder den om," skrev Facebooks forskere i bloggen stolpe.
"At bruge dine billeder og data til at bygge bedre software er en af de bedre ting, Facebook kan gøre med dine data."
Moore brød yderligere ned, hvordan SEER adskiller sig fra AI-teknologi, vi typisk er vant til.
"Den største forskel ved denne nye SEER-model er, at Facebook bruger en meget stor mængde rådata og lade modellen træne sig selv - i modsætning til manuelt at kurere modeller med begrænsede datasæt," sagde Moore.
Han tilføjede, at brug af et råt datasæt kunne give mere nøjagtige genkendelsesforudsigelser i den virkelige verden. "Rå datasæt kan også hjælpe med at reducere skævheder indbygget i genkendelsesmodeller bygget ud af begrænsede datasæt," tilføjede Moore.
Hvordan SEER kan bruges
Indtil videre er SEER kun et forskningsprojekt. Alligevel siger eksperter, at SEER's udvikling kan bane vejen for mere alsidige, præcise og tilpasningsdygtige computervisionsmodeller, samtidig med at de bringer bedre søge- og tilgængelighedsværktøjer til brugere af sociale medier.
Et værktøj, der især kunne have stor gavn af denne teknologi, er genereret tekst til at beskrive billeder til personer med synshandicap.
"Alt-tekst er et felt i et billedes metadata, der forklarer dets indhold: 'En krop, der står på en mark med en elefant' eller 'en hund på en båd'," skrev Will Cannon, administrerende direktør for Signaturlig, i en e-mail til Lifewire.
"Det forbedrede system burde være en fest for visuelt beskadigede brugere og kan hjælpe dig med at finde dine billeder hurtigere i fremtiden."
Andre nyttige applikationer til denne teknologi kunne omfatte bedre automatisk kategorisering af varer solgt på Facebook Marketplace og mere nøjagtige systemer til at identificere skadelige billeder.
"Facebooks AI kunne automatisk identificere og fjerne følsomt videoindhold, der overtræder platformens servicevilkår og skabe et sundere fællesskab," tilføjede Moore.
Også selvom Facebook tidligere har været i den varme stol for bruger sin ansigtsgenkendelsesteknologi uden samtykke fra nogle af sine brugere (specifikt i sin foto-tagging funktion), siger eksperter, at denne kunstige intelligens udgør en lille eller ingen trussel mod dit privatliv.
"Med den magt denne model har, har Facebook åbnet et bibliotek, som offentligheden kan inspicere, men Instagram-brugeres billeddata, der bruges til at pleje AI'en, vil ikke blive afsløret for offentligheden," skrev David Clark, advokat kl Clark Law Office, i en e-mail til Lifewire.
"Dette bevarer brugen af brugerdata kun til gavn for projekter, der er fuldt sanktioneret af virksomheden."
Clark tilføjede, at i sidste ende, når du tilmelder dig Facebook og Instagram, tillader du, at de billeder, du uploader, er i virksomhedens autoritet. I den store sammenhæng er det at bruge dine billeder og data til at bygge bedre software en af de bedre ting, Facebook kan gøre med dine data, sagde han.
"Dette projekt betyder kun, at et hav af billeddatabaser bliver åbnet op for det større computer-vision-fællesskab for at fremme udviklinger, der vil afføde bedre software og programmer," sagde Clark.