Hvordan software genkender dit ansigt, selv med en maske
Nøgle takeaways
- Ansigtsgenkendelsessoftware udviklet af Department of Homeland Security kan nu korrekt identificere maskerede personer.
- Markedsført som et akkompagnement til coronavirus-pandemien har den nye teknologi et væld af anvendelsesmuligheder.
- Udviklingen kan give problemer, da folk er ivrige efter at finde måder at udnytte teknologien på.
Selvom en maske kan hjælpe med at beskytte brugere mod COVID-19, viser ny lovende forskning, at den muligvis ikke forhindrer dig i at blive genkendt.
I en storslået fremvisning af voksende teknologiske kapaciteter, Department of Homeland Securitys biometriske og identitet Technology Center afslørede nye data om effektiviteten af ansigtsgenkendelsessoftware til at identificere emner med masker og andet ansigt belægninger. Denne udvikling er i gang med at ændre den måde, ansigtsgenkendelse fungerer på i samfundet.
"Ved omhyggelig udvælgelse af kamerasystemer og matchende systemer ser det ud til at være muligt at verificere de fleste menneskers identitet uden at kræve, at de fjerner deres maske," Arun Vemury, direktør for Biometric and Identity Technology Centrum,
Hvad det betyder
Når det er bedst, var den nye teknologi i stand til at identificere 96 % af maskebærende brugere i et flyselskab med en median nøjagtighedsrate på 77 %. Til sammenligning blev maskeløse brugere identificeret korrekt 100 % af tiden i bedste fald med en median på 94 %. Begge sæt evaluerede 60 kombinationer på DHS testlaboratoriet, som inkluderede en variation af kameravinkler og 10 matchende algoritmer. Testen omfattede en mangfoldig pulje på 582 personer fra 60 lande, i håbet om at sikre, at teknologien kunne identificere underrepræsenterede etniske og racemæssige befolkninger.
Dette var det første testresultat, men mere fuldstændige data vil blive frigivet af DHS i de kommende uger, ifølge 2020 Biometric Technology Rally. Dataene er ikke perfekte, men forskere foreslår, at de kan ændre den måde, forbrugere og almindelige mennesker interagerer med ansigtsgenkendelsessoftware på i vores nye, maskerede verden.
"Det ser ud til at være muligt at verificere de fleste menneskers identitet uden at kræve, at de fjerner deres maske."
På grund af COVID-19-pandemien har forskere markedsført denne nye udvikling som en måde at beskytte offentligheden på sundhed og give folk mulighed for at holde deres masker på, når de bekræfter deres identitet i en lufthavnsmiljø, for eksempel. Vemury foreslår, at dette kan bruges i stedet for billed-id-bekræftelsesprocesser, som kræver, at en persons ansigt er fuldstændigt synligt gennem en midlertidig fjernelse af deres maske. Dette ses som "ikke ideelt."
Detractors Mount
Mens der er bekymringer om potentialet for misbrug i lande, hvor ansigtsgenkendelse har været bruges til at dæmme protestbevægelser, bekræfter forskere, at målet med udviklingen er offentligt sundhed. De har nævnt brugen af teknologien som en gave i betragtning af, at pandemien har gjort det mere almindeligt at bære maske, og at fjernelse af dem kan forårsage potentiel skade for sårbare brugere.
Akademikere på den anden side nævner de mange problemer med ansigtsgenkendelsesteknologier som en grund til at være på vagt over for stadig mere sofistikeret software. Problemer med farve, køn og racemæssige skævheder har været en tilbagevendende klage over teknologiens udbredte accept på forbruger- og regeringsmarkeder. Mere bemærkelsesværdigt, efterhånden som teknologien skrider frem, vil mennesker i sidste ende finde en måde at omgå disse fremskridt.
Howard Gardner, Harvard forskningsprofessor i kognition, mener især, at udviklingen vil blive omgået lige så hurtigt, som de er blevet udviklet. Han mener, at opfindsomme brugere vil finde måder at omgå ansigtsgenkendelsessoftwaren med mere uigennemsigtige ansigtsmasker eller ved at udnytte potentialet for unøjagtige aflæsninger. Banebrydende teknologi er tilbøjelig til at udnytte svagheder.
"(Artificial Intelligence)-software vil fortsætte med at blive bedre til ansigtsgenkendelse, men der er uundgåeligt et 'betjente og røvere' aspekt ved dette: enkeltpersoner, der ønsker at forklædning vil finde ud af måder at gøre det på [for] at 'narre' softwaren, som nødvendigvis er baseret på det sidste sæt ansigter, som den har været udsat for,« Gardner fortalte Lifewire.
Ansigtsgenkendelsessoftware er blevet en elsket af teknologiindustrien. Dets udbredelse gennem nyudviklede modeller forventes at stige, efterhånden som teknologien bliver mere nødvendig i en æra med massemaskebæring og stigende sociale spændinger.