Hvad er biometri?

Biometri udnytter menneskelige egenskaber, der er unikke fra den ene person til den næste, så vores eget jeg bliver midlet til identifikation/autentificering i stedet for at skulle indtast en stærk adgangskode eller lang pinkode.

Kunstig intelligens konvergerer med biometri for at hjælpe med at give mere sikkerhed i computere og smartphones.

Biometrisk definition

Biometri er defineret som undersøgelse og anvendelse af videnskabelige og/eller teknologiske metoder designet til at måle, analysere og/eller registrere et menneskes unikke fysiologiske eller adfærdsmæssige egenskaber. Faktisk bruger mange af os allerede biometri nu i former for vores fingeraftryk og vores ansigter.

Hvordan biometri bruges i dagligdagen

Selvom biometri er blevet brugt af forskellige industrier i årtier, har moderne teknologi hjulpet det med at få mere offentlig bevidsthed. For eksempel har mange af de nyeste smartphones fingeraftryksscannere og/eller ansigtsgenkendelse for at låse enheder op.

Sammenlignet med såkaldte token-baseret (fx nøgler, ID-kort, kørekort) og vidensbaseret (fx PIN-koder, adgangskoder) metoder til adgangskontrol, biometriske træk er langt sværere at hacke, stjæle eller forfalske. Dette er en af ​​grundene til, at biometri ofte foretrækkes til sikker adgang på højt niveau (f.eks. regerings-/militære bygninger), adgang til følsomme data/oplysninger og forebyggelse af svindel eller tyveri.

Karakteristika, der bruges til biometrisk identifikation/godkendelse, er overvejende permanente, hvilket giver en bekvemmelighed - du kan ikke bare glemme eller ved et uheld efterlade dem et sted derhjemme. Indsamling, opbevaring og håndtering af biometriske data (især med hensyn til forbrugerteknologi) giver dog ofte anledning til bekymringer om privatliv, sikkerhed og identitetsbeskyttelse.

Biometriske screeningsegenskaber

Der er en række biometriske karakteristika i brug i dag, hver med forskellige metoder til indsamling, måling, evaluering og anvendelse. Fysiologiske karakteristika, der anvendes i biometri, vedrører form og/eller sammensætning af kroppen. Nogle eksempler er (men ikke begrænset til):

• DNA
• Fingeraftryk/håndfladeaftryk
• Iris/nethinde
• ansigt
• Vene geometri
• Duft/lugt

Adfærdskarakteristika, der bruges i biometri - nogle gange omtalt som adfærdsometri - vedrører unikke mønstre udstillet gennem handling. Nogle eksempler er (men ikke begrænset til):

• Stemme
• Gang
• Underskrift
• Tastetryk
• Hjerteslag

Karakteristika er valgt på grund af specifikke faktorer, der gør dem egnede til biometriske målinger og identifikation/autentificering. De syv faktorer er:

• Universal – Hvert individ skal have det.
• Unikt – Der bør være nok forskelle til at skelne separate individer fra hinanden.
• Permanens – Modstanden mod at ændre sig over tid (dvs. hvordan den holder op mod aldring).
• Indsamlingsmuligheder – Nemheden ved at anskaffe og måle.
• Ydeevne - Hastigheden og nøjagtigheden af ​​matchning.
• Omgåelse – Hvor nemt kan det efterlignes eller efterlignes.
• Acceptabilitet – Menneskers åbenhed over for den særlige biometriske teknologi/proces (dvs. lettere og mindre invasive teknikker, som f.eks. fingeraftryksscannere i smartphones, tendens til at være mere almindeligt accepteret).

Disse faktorer er også med til at afgøre, om en biometrisk løsning kan være bedre at anvende i en situation end en anden. Men omkostninger og den overordnede indsamlingsproces tages også i betragtning. For eksempel er fingeraftryks- og ansigtsscannere små, billige, hurtige og nemme at implementere på mobile enheder. Det er derfor, smartphones har dem i stedet for hardware til at analysere kropslugt eller venegeometri!

Hvordan biometri fungerer i hele samfundet

Biometrisk identifikation/autentificering starter med indsamlingsprocessen. Dette kræver sensorer designet til at fange specifikke biometriske data. Mange iPhone-ejere er måske bekendt med opsætning Tryk på ID, hvor de skal placere fingre på Touch ID-sensoren igen og igen og igen.

Nøjagtigheden og pålideligheden af ​​udstyr/teknologi, der bruges til indsamling, hjælper med at opretholde højere ydeevne og lavere fejlprocenter i efterfølgende trin (dvs. matchning). Grundlæggende hjælper ny teknologi/opdagelse med at forbedre processen med bedre hardware.

Nogle typer af biometriske sensorer og/eller indsamlingsprocesser er mere almindelige og udbredte end andre i hverdagen (selvom ikke relateret til identifikation/autentificering). Overveje:

• Retsmedicinsk videnskab: Retshåndhævende myndigheder indsamler regelmæssigt fingeraftryk, DNA-prøver (hår, blod, spyt osv.), videoovervågning (ansigt/gangart) genkendelse), håndskrift/signaturer og lydoptagelser (højttalergenkendelse) for at hjælpe med at etablere gerningssteder og identificere enkeltpersoner. Processen portrætteres ofte (dvs. dramatiseret med varierende grader af faktisk realisme) i film og tv-shows. Du kan endda købe retsmedicinsk legetøj til håbefulde detektiver.
• Computersikkerhed:Fingeraftryksscannere er en voksende type sikkerhedsfunktion, der skal inkorporeres i mobile enheder - disse scannere har været tilgængelige (både integreret og som en separat enhed) til stationære/bærbare computere i årevis. Ansigtsgenkendelse, findes i smartphones som f.eks Apple iPhone X med Face ID eller nogen Android ved hjælp af Google Smart Lock, udføre sikkerhedshandlinger (typisk oplåsning) enten i stedet for eller som supplement til fingeraftryksscannere.
• Medicin: Mange årlige wellness-tjek inkluderer digital retinal billeddannelse som en (valgfri) forbedring af omfattende øjenundersøgelser. Fotografier af det indre af øjet hjælper læger med at screene for øjensygdomme/tilstande. Der er også genetisk testning, der bruges af læger til at hjælpe enkeltpersoner med at bestemme risici og udsigter for at udvikle en arvelig sygdom/tilstand. Faderskabstest er også almindeligt (ofte et tilbagevendende tema i nogle talkshows om dagen).
• Hjemmeunderholdning/automatisering:Tale genkendelse (forskellig fra højttalergenkendelse, som bruges af retsmedicinere til at identificere personer gennem stemmemønstre) har været tilgængelig i et stykke tid. Det bruges mest til ordgenkendelse, såsom tale-til-tekst, sprogoversættelse og enhedskontrol. Hvis du har haft en samtale med Apples Siri, Amazons Alexa, Androids Google Nowog/eller Microsofts Cortana, så har du oplevet underholdningen ved talegenkendelse. Mange smarte hjemmeenheder kan også være det automatiseret gennem stemmeaktivering.
• Køb/kontrakter: Hvis du nogensinde har betalt med et kreditkort og/eller indgået en aftale (f.eks. ID-kort, bankchecks, læge/forsikring, titler/skøder, testamenter, leje osv.) med en person/enhed, har du sandsynligvis været nødt til at underskrive din navn. Sådanne underskrifter kan undersøges for at hjælpe med at fastslå identitet og/eller forfalskning – det kan uddannede fagfolk skelne naturlige variationer i ens håndskrift kontra forskelle, der indikerer en helt anden forfatter.

Når en biometrisk prøve er blevet fanget en sensor (eller sensorer), gennemgår informationen analyse af computeralgoritmer. Algoritmerne er programmeret til at identificere og udtrække visse aspekter og/eller mønstre af karakteristika (f.eks. højdedrag og dale med fingeraftryk, netværk af blodkar i nethinder, komplekse markeringer af iris, tonehøjde og stil/kadence af stemmer osv.), typisk konvertere data til en digital format/skabelon.

Det digitale format gør informationen nemmere at analysere/sammenligne med andre. God sikkerhedspraksis ville involvere kryptering og sikker opbevaring af alle digitale data/skabeloner.

Dernæst går den behandlede information videre til en matchende algoritme, som sammenligner inputtet med en (dvs. autentificering) eller flere (dvs. identifikation) poster gemt i et systems database. Matching involverer en scoringsproces, der beregner grader af lighed, fejl (f.eks. ufuldkommenheder fra indsamlingsproces), naturlige afvigelser (dvs. nogle menneskelige egenskaber kan opleve subtile ændringer over tid) og mere. Hvis en score passerer minimumskarakteren for matchning, lykkes systemet med at identificere/autentificere individet.

Biometrisk identifikation vs. Godkendelse (bekræftelse)

Når det kommer til biometri, forveksles udtrykkene 'identifikation' og 'autentificering' ofte med hinanden. Men hver enkelt stiller virkelig et lidt anderledes, men alligevel distinkt spørgsmål.

Biometrisk identifikation ønsker at vide hvem er du — én-til-mange-matching-processen sammenligner biometriske datainput med alle andre poster i en database. For eksempel vil et ukendt fingeraftryk fundet på et gerningssted blive behandlet for at identificere, hvem det tilhører.

Biometrisk autentificering ønsker at vide om du er den du hævder at være – én-til-en-matchningsprocessen sammenligner biometriske datainput med én post (typisk din, der tidligere var blevet tilmeldt til reference) i en database. For eksempel, når du bruger fingeraftryksscanneren til at låse din smartphone op, tjekker den for at sikre, at du faktisk er den autoriserede ejer af enheden.