Hvorfor Google Bard i søgning kan betyde, at du ikke længere kan stole på resultater

Google gør AI til centrum for sine søgemuligheder, og eksperter siger, at flytningen kan betyde, at brugere bliver nødt til at håndtere unøjagtigheder.

Den næste udviklingen af ​​Google Søgning vil bruge sin AI-drevne Bard-chatbot i et forsøg på at hjælpe brugerne med at få information hurtigere. Men den nuværende generation af AI-chatbots er notorisk udsat for fejl.

"Bard er i sidste ende en automatiseret computermodel," Jason Downie, en tidligere direktør hos Google og den nuværende amerikanske administrerende direktør for At lave videnskab, fortalte Lifewire i et e-mailinterview. "Og er kun så god og præcis som dens input. 'Affald ind, skrald ud', som det gamle ordsprog siger. Og der er en masse unøjagtige oplysninger i datasættet."

Google Søgning bliver søgegenerativ oplevelse

Den velkendte Google-søgeresultatside hører snart fortiden til. I stedet sagde virksomheden, at Search Generative Experience - som vil være en del af Google - vil svare på åbne forespørgsler. Når du skriver en forespørgsel i hovedsøgelinjen, får du en pop-up med et AI-genereret svar ud over at vise en version af traditionelle resultater.

Brugere kan tilmelde sig en venteliste til den nye Google-søgning, som først lanceres i USA, via Google-appen eller Chromes desktopbrowser.

"Med nye gennembrud inden for generativ kunstig intelligens genfinder vi igen, hvad en søgemaskine kan gøre," Elizabeth Reid, Vice President & GM, for Search for Google, skrev på virksomhedens hjemmeside. "Med denne kraftfulde nye teknologi kan vi låse op for helt nye typer spørgsmål, som du aldrig troede, Search kunne besvare og transformere den måde, information er organiseret på, for at hjælpe dig med at sortere og give mening om, hvad der er ude der."

Men Reid erkendte, at AI-søgning kunne være bedre. "Der er kendte begrænsninger med generative AI og LLM'er, og Search, selv i dag, vil ikke altid få det rigtige," skrev hun. "Vi tager en ansvarlig og bevidst tilgang til at bringe nye generative AI-funktioner til Search. Vi har trænet disse modeller til at opretholde Searchs høje krav til kvalitet, og vi vil fortsætte med at lave forbedringer over tid."

Bards største forskel fra andre chatbots på markedet er dens implementering af AI-søgning for at give mere omfattende og kontekstbevidste svar, Daniel Chabert, administrerende direktør for softwareudviklingsfirmaet PurpleFire sagde i et e-mailinterview.

"Mens mange chatbots er afhængige af simpel søgeordsmatchning eller forudskrevne svar, udnytter Bard Googles søgning evner og naturlig sprogforståelse for at producere mere relevant og værdifuld information til brugerne," han tilføjet.

Men Chabert sagde, at problemer omkring Bard og nøjagtighed stammer fra det faktum, at det er stærkt afhængigt af AI-søgealgoritmer. Han tilføjede, at på trods af fremskridt inden for AI-teknologi, semantisk forståelse og kontekstfortolkning, vil algoritmer ikke altid helt forstå hensigten og nuancen bag hver brugerforespørgsel.

"Dette kan resultere i svar, der ikke besvarer spørgsmålet, er faktuelt unøjagtige eller mangler dybde."

Holder AI-søgeresultater nøjagtige

For at sikre nøjagtighed bør brugere sammenligne Bards svar med andre informationskilder og lave yderligere forskning, når det er nødvendigt, sagde Chabert. Denne tilgang vil hjælpe brugerne med at verificere den leverede information og lære fra forskellige perspektiver.

"Brugere bør også gøre brug af afklarende spørgsmål og præcist sprog, når de interagerer med chatbotten for at minimere misforståelser," tilføjede han.

Brugere bør være specifikke i deres forespørgsler for at få de mest relevante resultater, Vladimir Fomenko, direktør for Infatica, sagde via e-mail.

"For eksempel bør de vide, at chatbotten har sine muligheder og begrænsninger og måske kun kan besvare nogle af deres spørgsmål," tilføjede han. "De bør også være på vagt over for de kilder, som Bard tilbyder og verificere deres troværdighed, før de stoler på dem i deres studier."

Brugere bør ikke tage søgeresultater "som evangeliets sandhed i disse tidlige stadier," sagde Downie. "Der skal ske masser af test og læring fremover," tilføjede han. "Det er beslægtet med selvkørende biler: Du kan bruge computeren til at parkere din bil eller skifte vognbane, men folk er ikke klar til at vende hele køreoperationen over på maskinen endnu. Der er brug for meget mere udvikling.”

Den gode nyhed er, at AI-søgning sandsynligvis vil blive bedre.

"Selvfølgelig er modellens opgave at blive bedre til at fortolke data, smide unøjagtigheder ud og lære af dens fejl," sagde Downie. ”Jo mere modellen trænes, jo bedre bliver den. Denne teknologi er så ny - den vil blive uendeligt meget bedre og hurtigt med tiden."