Hvordan kopiering af den menneskelige hjerne kunne gøre AI smartere
Nøgle takeaways
- Forskere har været på en årtier lang søgen efter at lave computere, der kan behandle information lige så godt som eller bedre end mennesker.
- En ny AI-motor forsøger at skabe mere intelligente computere ved at efterligne den måde, den menneskelige hjerne fungerer på.
- AI, der virkelig efterligner hjernens funktion, er langt væk, siger nogle eksperter.
Kunstig intelligens, der efterligner den menneskelige hjerne, kan resultere i smartere og mere effektive computere, siger eksperter.
Nara Logics' ny AI-motor bruger nylige opdagelser inden for neurovidenskab til at replikere hjernens struktur og funktion. Forskningen er en del af en årtier lang søgen efter at lave computere, der kan "tænke" lige så godt som eller bedre end mennesker. Simulering af hjernefunktion er en lovende tilgang.
"Der er åbenlyse fordele ved at kopiere, hvad der ser ud til at virke i biologi og implementere dem i maskiner for at hjælpe med automatiseret beslutningstagning i et bredt spektrum af daglige aktiviteter."
Anvendelsen af menneskelignende kunstig intelligens kan variere "fra at spille skak, genkende ansigter og handle aktier til at lave en medicinsk diagnose, kørsel i autonome køretøjer og engagerende forretningsforhandlinger eller endda juridiske retssager," han tilføjet.
Nature Beats software
Nara Logics hævder, at dens nye AI-platform slår traditionelle neurale netværksbaserede systemer. Mens andre systemer bruger faste algoritmer, kan brugere interagere med Nara Logics platform, ændre variabler og mål for at udforske deres data yderligere.
I modsætning til andre AI-modeller kan Nara-softwaren også give årsagerne bag enhver anbefaling, den giver.
"Mange af vores sundhedskunder siger, at de har haft AI-systemer, der giver sandsynlighed for, at nogen bliver genindlagt på hospitalet, for for eksempel, men de har aldrig haft de 'men hvorfor?'-grunde til at være i stand til at vide, hvad de kan gøre ved det," sagde Nara Logics CEO Jana Eggers i -en nyhedsmeddelelse.
AI baseret på hjernen kunne tilbyde behandlingseffektivitet og reduktion i energiomkostninger sammenlignet med traditionel AI, Steve Levine, Chief Marketing Officer for AI-virksomheden Cortical.io, sagde i et e-mailinterview.
"Den menneskelige hjerne har kun brug for omkring 20 watt til at ræsonnere, analysere, trække og forudsige - mindre end en pære," sagde han.
"Der har været en række nylige artikler om de massive energikrav og CO2-fodaftryk af den nuværende datacentrerede AI-tilgang. For eksempel har tilgange som IBM Watson brug for 1.000 gange mere kraft til at behandle information."
En anden fordel for kunstig intelligens, der fungerer som hjernen, er det reducerede krav til træningsmaterialer, sagde Levine. De fleste former for kunstig intelligens kræver nu tusinder eller millioner af eksempler for at være nøjagtige.
"Sammenlign det med et menneske, der kun behøver nogle få eksempler for at lære et nyt koncept, og det bliver tydeligt en tilgang, der efterligner den måde, hjernen lærer på, vil kræve meget mindre materiale for at blive trænet," Levine tilføjet.
Menneskelignende AI kunne bringe mere fleksibel tænkning, siger eksperter. De fleste kunstig intelligens kan ikke håndtere nye scenarier, som de ikke er uddannet i, Manish Kothari, præsidenten for nonprofit teknologiforskningsinstituttet SRI International, sagde i et e-mailinterview.
"AI-systemer i dag kan gentagne gange begå de samme fejl," sagde Kothari. "Selv med omskoling er nutidens systemer tilbøjelige til at "katastrofale glemme", når en ny genstand forstyrrer tidligere lært viden."
Menneskelignende AI vil ikke være her snart
Men AI, der virkelig efterligner hjernens funktion, er langt væk, siger nogle eksperter. "Den største udfordring er, at vi faktisk ikke ved, hvordan hjernen behandler information," sagde Levine.
"Den største udfordring er, at vi faktisk ikke ved, hvordan hjernen behandler information."
Forskere arbejder på at forstå, hvordan hjernen fungerer og anvender disse indsigter på kunstig intelligens. Det Machine Intelligence fra Cortical Networks-programmet, for eksempel har til formål at reverse-engineere en kubikmillimeter af en gnavers hjerne. "Men for at sætte dette i perspektiv, repræsenterer dette kun en milliontedel af størrelsen af den menneskelige hjerne," sagde Levine.
Det er muligt, at for at bygge supersmart AI behøver vi slet ikke at efterligne hjernen, sagde Wong. Fly flyver jo, men ligner kun lidt fugle, påpegede han. I mellemtiden arbejder verdens dygtigste videnskabsmænd hårdt mod den "ikke-intelligente" COVID-19-virus.
"Den bottom-up tilgang til at efterligne hjernen bidrager muligvis ikke til grundlæggende indsigt i studiet af intelligens," sagde Wong.
"Selv hvis neurovidenskabsmænd kan genskabe intelligens ved trofast at simulere hvert molekyle i hjernen, vil de ikke have fundet de underliggende principper for kognition."