Hvordan zoom kunne blive mere tilgængelig

Zoom tilføjer automatisk lukkede billedtekster til alle gratis konti, men eksperter siger, at det ikke bør stoppe der.

Tilgængelighed har længe været et vigtigt diskussionsemne i teknologiindustrien, hvor mange brugere hver dag går ind for bedre tilgængelighedsmuligheder. Nu tager Zoom endnu et skridt fremad og vil tilbyde automatisk undertekster til alle gratis konti inden årets udgang.

Eksperter siger, at dette er et skridt i den rigtige retning, især med så mange, der er afhængige af tjenesten til deres job og online læring. Men de vil også gerne se Zoom tage tingene et skridt videre.

"Det er et udgangspunkt, men der skal gøres mere," Sheri Byrne-Haber, en tilgængelighedsarkitekt hos VMware, fortalte Lifewire via e-mail.

"At skabe muligheden for at tilføje ord til en ordbog ville være et godt næste skridt. Ellers kan folks navne, forkortelser og termer, der ikke normalt findes i ordbøger - som hyperkonvergeret infrastruktur - blive udslettet."

Nøjagtighed er nøglen

At kunne forstå hinanden er en central del af kommunikationen, især når man er i et online miljø og beskæftiger sig med teknologiske problemer såsom latency og videokvalitet, for ikke at nævne flere mennesker, der taler ved enkelt gang.

Hvor mennesker med høretab tidligere kunne stole på at læse læber – eller endda American Sign Language (ASL), hvis de vidste det – er de nu nødt til at stole på talegenkendelsessystemer til at videresende vigtig information, noget der kan føre til yderligere forvirring på grund af begrænsningerne på service.

"Der er to ting, som talegenkendelsesmaskinerne ikke gør særlig godt," sagde Byrne-Haber senere under et opkald med Lifewire. "Den første ting er, at den er gearet til en mere flad amerikansk accent fra Midtvesten eller Californien."

"Så hvis du har nogen, der taler engelsk som andetsprog eller nogen fra et område som Maine eller Texas, hvor der er meget stærke accenter, genkender den ikke ord på samme måde. Accenter er et problem, og tekniske termer, der ikke er i ordbogen, er et problem."

Stemmegenkendelsessystemer skal stræbe efter at nå mindst 92 % nøjagtighed ifølge Byrne-Haber. EN papir fra Rochester Institute of Technology anførte en nøjagtighedsgrad på 90 % som bundlinjen.

Desværre er vurderingen af ​​disse systemer alle bestemt af emnet og den person, der taler på det tidspunkt, så resultaterne kan variere.

"Jeg har set nøjagtighedsprocenter på YouTube undertekster, hvor det er en person uden for USA stater, og de taler om medicinske termer, og jeg har set en nøjagtighed på under 60 %," hun fortalte os.

Med så lave nøjagtighedsgrader har folk, der er afhængige af billedtekster, meget sværere ved at følge med og behandle de oplysninger, de bliver præsenteret for. De skal udfylde de tomme felter for ord, der bliver opfanget forkert.

Dette kan få dem til at komme bagud under præsentationer og gør hele læringsoplevelsen meget sværere.

Venter på Zoom

Mens Zoom planlægger at frigive automatisk lukket billedtekst til alle i efteråret, giver virksomheden brugere mulighed for at tilmelde sig, hvis de har brug for det nu, og også har et manuelt lukket billedtekstsystem det kan være nyttigt.

Selvom automatisk undertekster er en funktion, der er desperat tiltrængt, fortalte Byrne-Haber os, at hun hellere vil, at virksomheden tager sig tid og sikre, at det tilbyder et stabilt og pålideligt produkt til alle brugere, der har brug for det, i stedet for at skynde sig ud af noget, der føles halvfærdig.

I stedet ville Byrne-Haber hellere se, at Zoom fokuserede på at tilføje yderligere funktioner til sit lukkede billedtekstsystem. At give brugerne muligheden for at tilpasse farven, størrelsen og endda teksten til billedteksterne ville hjælpe meget med at få tingene til at fungere for dem.

Dette er især vigtigt for folk, der kan have svært ved at se den nuværende hvide på sort baggrund, som mange lukkede billedtekstsystemer bruger. Selv en funktion så lille som at ændre størrelsen på teksten kan være en stor fordel for mange.

En anden ønskeliste er muligheden for at tilføje specifikke ord til talegenkendelsens ordbog. Dette vil hjælpe brugere, der ofte bruger ord eller sætninger, som ikke typisk forstås af systemet, til bedre at bruge lukkede billedtekster.

"Dragon gør allerede dette," fortalte Byrne-Haber os. "Jeg er overrasket over, at flere tjenester ikke tilbyder det."