Hvordan AI kan læse dine hjernebølger

Kald det Shazam for hjerner. Forskere hævder i en ny undersøgelse at de var i stand til at bruge kunstig intelligens til at identificere de sange, folk lyttede til ved at læse deres hjernebølger.

Forskere brugte maskiner til at overvåge hjernesignaler og derefter computeralgoritmer til at udvælge, hvilken sang der blev hørt. Undersøgelsen er den seneste i et voksende antal projekter til at afkode menneskelige hjernebølger ved hjælp af computere. Bestræbelser på at fortolke hjernebølger nærmer sig frugt, siger eksperter.

"Er vi i stand til at afkode neurale repræsentationer på en måde, der er af praktisk værdi for mennesker?" Harvard neurologiforsker Richard Hakim sagde i et telefoninterview. "Svaret er, at vi er der sådan set."

At lytte i mørket

I en nylig undersøgelse har Derek Lomas kl Delft University of Technology i Holland og hans kolleger bad 20 personer om at lytte til 12 sange ved hjælp af hovedtelefoner.

Lokalet blev mørklagt, og de frivillige fik bind for øjnene. Hver deltager blev overvåget med en elektroencefalografi (EEG) maskine. Et EEG er et instrument, der noninvasivt kan opfange den elektriske aktivitet i deres hovedbund, mens de lytter til sangene.

"Den observerede præstation giver passende implikationer til forestillingen om, at det at lytte til en sang skaber specifikke mønstre i hjernen, og disse mønstre varierer fra person til person," avisens forfattere skrev.

Et kunstigt neuralt netværk var angiveligt trænet at identificere forbindelserne mellem hjernebølgedata og musikken. Det neurale netværk var næsten 85 % nøjagtige til at forudsige, hvilken sang der blev spillet.

Hakim sagde dog, at EEG-maskinen, der blev brugt i undersøgelsen, er et for stumpt instrument til at være nyttigt til at fortolke meget om hjernen. EEG'et placeres uden for hovedet.

"Problemet er, at det er så langt væk fra hjernen, at der er en masse ting imellem, og det er virkelig sløret," tilføjede han. "Det er lidt som at gå til en fodboldarena og lytte til, hvad publikum råber. Man ved meget nogenlunde, hvor tingene sker, men ikke hvad de taler om«.

En mere præcis måde at måle hjerneaktivitet på er ved at stikke prober ind i kraniet, sagde Hakim. Men forståeligt nok er der ikke mange, der tilmelder sig denne form for eksperiment. "Jeg arbejder mest på mus," tilføjede han.

Elon ønsker at Neuralink You Up

Musikstudiet er kun en af ​​mange nyere forsøg på at forstå, hvad folk tænker ved hjælp af computere. Forskningen kunne føre til teknologi, som en dag ville hjælpe mennesker med handicap med at manipulere genstande ved hjælp af deres sind.

For eksempel Elon Musk's Neuralink projekt har til formål at producere et neuralt implantat, der giver dig mulighed for at bære en computer, uanset hvor du går. Små tråde indsættes i områder af hjernen, der styrer bevægelse. Hver tråd indeholder mange elektroder og er forbundet til en implanteret computer.

"Det oprindelige mål med vores teknologi vil være at hjælpe folk med lammelse til at genvinde uafhængighed gennem kontrol af computere og mobile enheder," ifølge projektets hjemmeside.

"Vores enheder er designet til at give folk mulighed for at kommunikere lettere via tekst- eller talesyntese, at følge deres nysgerrighed på nettet, eller at udtrykke deres kreativitet gennem fotografering, kunst eller skrivning apps."

Hjerne-maskine-grænseflader kan endda en dag hjælpe med at gøre videospil mere realistiske. Gabe Newell, medstifter og præsident for videospilsgiganten Valve, sagde for nylig at hans firma forsøger at forbinde menneskelige hjerner til computere.

Virksomheden arbejder på at udvikle open source hjerne-computer interface software, sagde han. En mulig anvendelse af teknologien ville være at lade folk være mere forbundet med spilsoftware. Newell foreslog også, at grænseflader kunne bruges til at kontrollere menneskelige kropsfunktioner som søvn.

Det er spændende tider inden for menneske-maskine-grænsefladen. Jeg føler ofte, at en computer, der er tilsluttet min hjerne, ville være nyttig. Gør dog min ikke-invasiv.