Kunstig intelligens vs. Maskinelæring

Kunstig intelligens er et overordnet udtryk, der bruges til at beskrive mange forskellige typer virtuel 'intelligens' af den stil og den slags, der findes hos mennesker. Machine learning er en form for kunstig intelligens, men det er ikke stilen og typen af ​​A.I. vi ser på tv eller i film; Machine learning er den proces, der bruges til at skabe virtuel intelligens.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er et mål for en computers intellektuelle evner. Men der er ikke et videnskabeligt organ, der afgør, hvad der teknisk set er kunstig intelligens eller ikke; udtrykket er defineret af den, der bruger det.

Det Encyclopedia Britannica definerer kunstig intelligens som "en digital computers eller computerstyret robots evne til at udføre opgaver, der almindeligvis er forbundet med intelligente væsener." I denne forstand er en computer, der kan lave forudsigelser, kunstigt intelligent.

Britannica fortsætter dog med at bemærke, at "begrebet ofte anvendes til projektet med at udvikle systemer udstyret med intellektuelle processer, der er karakteristiske for mennesker, såsom evnen til at ræsonnere, opdage mening, generalisere eller lære af erfaring."

I populærkulturen har vi en tendens til at se helt menneskelignende Androids, der taler, tænker og føler ligesom vi mennesker gør. Androids eller robotter af denne art er også former for kunstig intelligens, men de er meget højere niveau A.I. der ville kræve A.I. på lavere niveau, som maskinlæring, for at fungere.

Hvad er Machine Learning?

Mens kunstig intelligens er et mål for en computers intellektuelle evne, er maskinlæring en type kunstig intelligens, der bruges til at opbygge intellektuelle evner i computere.

Investopedia definerer maskinlæring som "konceptet, som et computerprogram kan lære og tilpasse sig til nye data uden menneskelig indgriben." Et eksempel, du sandsynligvis har brugt, er, når du søger efter bestemte billeder på din telefons billede bibliotek. Du kan søge efter 'træ', og billeder af træer dukker op, uden at du har sagt til telefonen: "Dette er et træ."

Maskinlæring drives af hubs af indbyrdes forbundne computere eller supercomputere, der behandler enorme mængder data for at træne et program til at give et bestemt output med et givet input.

Eksempler på kunstig intelligens vs. Maskinelæring

I 2011 en ny udfordrer. IBMs Watson supercomputer besejrede to mestre i langløbet Fare TV program.

Denne maskine i rumstørrelse kunne forstå og besvare de komplicerede, specifikke spørgsmål, der er karakteristiske for showet, bedre end de bedste spillere i showet på det tidspunkt. Watson er et eksempel på kunstig intelligens.

IBM tilbyder en tjeneste kaldet IBM Watson Machine Learning der giver tredjeparter mulighed for at bruge deres teknologi til at bygge, træne og teste forudsigelig software som Watson supercomputer bruger.

Watson skal selvstændigt 'forstå' og 'reagere' på menneskelig skrift og tale, hvilket er et eksempel på maskinlæring.

Watson, supercomputeren, er kunstig intelligens, mens dens evne til at 'forstå' sprog og reagere ved at bruge det er maskinlæring, ligesom en digital assistent som Alexa bruger til at tale med du.

Kunstig intelligens, som portrætteret i filmene, er meget mere avanceret end IBMs Watson. Maskinlæring vil dog være en væsentlig komponent i A.I. på højere niveau, ligesom robotter og androider, ligesom det er en integreret komponent i Watson.