Ansigtsgenkendelse bliver bedre til at se tidligere masker

Det er muligt, at din telefons ansigtslås endelig kan fungere, mens du bærer en maske – lige i tide til pandemiens afslutning (og måske ikke så godt for demonstranter).

Forskere har fundet ud af, at ansigtsgenkendelsesalgoritmer er blevet meget bedre til at arbejde med kun toppen af ​​ansigtet, takket være udviklere, der har justeret deres algoritmer. Det er gode nyheder for telefonbrugere, men dårlige nyheder for privatlivets fred og endda sikkerhed i nogle dele af verden.

"Ansigtsgenkendelsesdata kan være tilbøjelige til fejl, hvilket kan implicere folk for forbrydelser, de ikke har begået," skriver Electronic Frontier Foundation (EFF). "Ansigtsgenkendelsessoftware er særlig dårlig til at genkende afroamerikanere og andre etniske minoriteter, kvinder og unge mennesker, der ofte fejlidentificerer eller undlader at identificere dem, [og] påvirker uensartet visse grupper."

Bedre anerkendelse

En undersøgelse fra National Institute of Standards and Technology (NIST) kiggede på 65 ansigtsgenkendelsesalgoritmer leveret efter midten af ​​marts 2020. Den sammenlignede derefter deres effektivitet ved digitalt at tilføje masker til ansigter og udføre før/efter tests. Til at køre testene brugte NIST grænseoverskridende fotografier og billeder af ansøgere om immigrationsydelser.

Resultatet? Algoritmerne bliver bedre. "Mens nogle få præ-pandemiske algoritmer stadig er inden for de mest nøjagtige på maskerede billeder, har nogle udviklere indsendt algoritmer efter pandemien viser væsentligt forbedret nøjagtighed og er nu blandt de mest nøjagtige i vores test," rapporten stater.

De bedste algoritmer formåede at identificere næsten alle mennesker korrekt (en fejlrate på kun 0,3 % for maskebærere). Med højdækkende masker steg fejlraten til kun 5 %. Endnu bedre, disse algoritmer accepterede fejlagtigt "ikke mere end 1 ud af 100.000 bedragere."

At køre ansigtsgenkendelse på en masse billeder, selv vanskelige, dårligt optagede grænseoverskridende billeder, er forskellig fra 3D-ansigtskortene, der genereres af telefonens ansigtslåsningssystemer, men stadig. Dette er en stor forbedring i forhold til den tidligere test udført af NIST.

Gode ​​nyheder, dårlige nyheder

Det er klart, at dette er gode nyheder for telefonbrugere. Face ID på iPhone er noget af et ansvar i COVID-tider. Hvis du vil bruge din iPhone til kontaktløs betaling via Apple Pay, skal du først låse iPhone op (ved at indtaste din adgangskode), derefter aktivere Apple Pay og derefter godkende igen. Med bedre nøjagtighed kommer lettere adgang til dine beskyttede data.

Men denne forbedring i at genkende maskerede ansigter har også sine ulemper. Demonstranter bærer ofte masker nu, til dels fordi retshåndhævelse tager video og fotografier af protester og demonstrationer og bruger ansigtsgenkendelse til at identificere deltagere (plus, ja, masker forhindrer spredning af COVID). I Storbritannien., berømt for sin generelle CCTV-overvågning, live ansigtsgenkendelseskameraer er bliver indsat af Londons Metropolitan Police.

Demonstrationer er en legitim form for protest, og anerkendt som sådan i demokratiske lande. Og alligevel brugte politiet i Baltimore et privat ansigtsgenkendelsesfirma til identificere borgere med udestående arrestordrer under protester for flere år siden.

Selv når ansigtsgenkendelse er indsat offentligt under dække af bekvemmelighed, kan retshåndhævende myndigheder ikke lade være med at snuse rundt. I 2017 blev en Californisk golfturnering brugte kameraer at scanne deltagere og screene VIP'er for adgang til begrænsede områder. Kameraerne "eliminerede lange ventetider ved nøjagtigt at identificere alle mediemedlemmer og turneringspersonale mens du holder øje med kendte personer af interesse for retshåndhævelsen ved at søge mod stat/lokal og nationale retshåndhævelsesdatabaser, der holder potentielle trusler væk ved at advare de relevante myndigheder", skriver Sportstekniker's Diamond Leung [fremhævelse tilføjet].

I øjeblikket bruger Kina et ansigtsgenkendelsessystem fra det kinesiske mobiltelefonselskab Huawei til at spore og spionere på uighuriske muslimer. Dette inkluderer en "uighur-alarm"-funktion, der identificerer personer efter etnicitet og markerer dem til politiet. I kølvandet på Black Lives Matter-protester er det let at forestille sig nogle amerikanske politistyrker, der implementerer sådan etnisk målrettet teknologi.

Du kan ikke få det begge veje

Vi er godt klar over den gamle afvejning mellem sikkerhed og bekvemmelighed. Det er praktisk at ikke have nogen adgangskode eller at bruge navnet på din hund. Men det er mere sikkert at bruge en unik, kompleks (og svær at huske) adgangssætning.

Biometri er allerede problematisk for generel ID. Det er nemt at få et nyt kreditkortnummer, hvis dit for eksempel bliver stjålet. Men hvis dine fingeraftryk er kompromitteret, er du forkludret. Og i det mindste er fingeraftryk nemme at kontrollere. Du kan bruge handsker eller bare lade være med at røre ved noget. Dit ansigt er derude i offentligheden, kan optages af alle. Og nu hjælper det heller ikke at bære en maske.

Du behøver i hvert fald ikke at trække et kreditkort frem for at betale for dine dagligvarer.