Přesunutí internetu blíže k autonomním vozům by je mohlo učinit bezpečnějšími

Robotická auta se přibližují realitě díky nové technologii, která by mohla učinit vozidla s plně autonomním řízením bezpečnější a levnější na implementaci.

Cisco a Verizon nedávno prokázáno že technologie mobile edge compute (MEC) může umožnit autonomním vozům bez drahých fyzických silničních jednotek rozšířit rádiové signály. Myšlenkou MEC je, že provozování aplikací blíže k mobilnímu zákazníkovi umožňuje aplikacím lepší výkon. Města by mohla pomocí systému vytvořit méně nebezpečné silnice.

„S MEC můžeme přesunout výpočetní zátěž na okraj sítě, to znamená blíže ke koncovému uživateli a vozidlu, nikoli v nějakém vzdáleném datovém centru, takže celkový čas potřebný k odeslání a zpětnému přijetí datových zpráv je hodně kratší,"

Dennis Ong, senior manažer systémové architektury ve Verizonu, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru. „To umožňuje funkce autonomního řízení ve vozidlech, které lze zvládnout za méně než jednu desetinu sekundu – v některých případech rychleji, než dokážou reagovat lidé, a dostatečně rychle, aby byla zajištěna jistá bezpečnost funkce."

Jak dostat robotická auta na cestu

Autonomní funkce v propojených vozidlech se obvykle spoléhají na silniční rádia, která rozšiřují signály, které vozidla používají pro komunikaci mezi sebou a okolní infrastrukturou s nízkou latencí. Nedávný test měl prokázat, že mobilní sítě a speciální routery dokážou splnit standardy latence nebo zpoždění nezbytné pro aplikace autonomního řízení.

Jedním z klíčových využití technologie MEC je bezpečnost. Důkaz konceptu společnosti Verizon se společností Cisco by mohl pomoci vozidlům projíždět křižovatkami, například pomoci naloženému nákladnímu vozu zastavit včas pro přestup dopravní signál, pomáhá vozidlům záchranné služby předcházet signály bezpečně nebo pomáhá zajistit, aby robotické osy a bezpilotní dodávkové vozy rozuměly provozu a poslouchaly ho signály.

V dalším testu, Nissan a Verizon předvedly Technologie MEC, která dokáže téměř v reálném čase upozornit řidiče na chodce nebo jiná vozidla vystupující za vizuálními bariérami, například při odbočování vlevo s protijedoucím vozidlem.

MEC také usnadňuje práci automobilovým inženýrům. Technologie ukládá místní mapy vozovek, takže vozidlo nemusí plýtvat výpočetním výkonem skenováním vozovky a určováním její geometrie.

"Silnice se nemění, mění se pouze umístění vozidel, takže jediná věc, o kterou by se vozidlo mělo starat, je to, kde je vzhledem k pevné mapě a pohybujícím se vozidlům," Tim Sylvester, generální ředitel společnosti Integrated Roadways, společnosti, která buduje infrastrukturu autonomních vozů, řekl v e-mailovém rozhovoru.

S MEC lze palubní systémy použít k detekci ostatních vozidel a rozhodování o bezpečné navigaci. Když je MEC podporováno chytrou infrastrukturou, včetně senzorů silničních vozidel, je práce samořídícího vozu jednodušší. Nemusí ani zjišťovat, kde jsou další vozidla, protože MEC může vozu poskytnout mapu a umístění ostatních vozidel.

"A s 'Kde to jsem?" a "Kde jsou ostatní auta?" o které se starají síťové služby, Zodpovědnost samořiditelných vozů se omezuje pouze na nutnost vymyslet, jak bezpečně navigovat,“ řekl Sylvester. "To je skutečná cesta k autonomii - MEC a chytrá infrastruktura, takže autonomní auta jsou jednoduchá a levná."

Rostoucí potřeba

MEC není standardním řešením pro stávající autonomní vozidla, protože tato technologie zatím není široce dostupná. Konstruktéři samořiditelných vozidel spoléhali především na předpoklad, že vůz bude nezávislý na podpůrných sítích.

"Je to problém slepice a vejce: auta nemohou používat sítě, které nejsou dostupné, a je těžké ospravedlnit implementaci sítě, kterou auta nepoužívají," řekl Sylvester. "Ale jakmile jsou na místě pro tato jiná použití, je pro vozidla jednoduché je přijmout, protože vše, co musí vozidlo udělat, jde o to mít komunikační systém, který může přijímat data, a palubní počítačový systém, který může využívat data z MEC a na silnici senzory.”

Sylvester předpověděl, že během příštího desetiletí budou nejvíce frekventované městské trasy vybaveny inteligentními řešeními infrastruktury, jako jsou MEC a silniční senzory. Zároveň se bude automobilový průmysl nadále vyvíjet s pokročilejšími autonomními schopnostmi, Sid Krishnamurthi, vedoucí produktového managementu společnosti Recogni, která vyrábí systémy pro samořídící auta, řekl Lifewire v e-mailu.