Umělá inteligence vs. Strojové učení

Umělá inteligence je univerzální termín používaný k popisu mnoha různých typů virtuální „inteligence“ stylu a druhu, který se vyskytuje u lidí. Strojové učení je druh umělé inteligence, ale není to styl a druh A.I. vidíme v televizi nebo ve filmech; Strojové učení je proces používaný k vytváření virtuální inteligence.

Co je umělá inteligence?

Umělá inteligence je měřítkem intelektuálních schopností počítače. Ale neexistuje vědecký orgán, který by rozhodoval o tom, co je nebo není, technicky vzato, umělá inteligence; termín je definován tím, kdo jej používá.

The Encyklopedie Britannica definuje umělou inteligenci jako „schopnost digitálního počítače nebo počítačem řízeného robota vykonávat úkoly běžně spojené s inteligentními bytostmi." V tomto smyslu je počítač, který dokáže předpovídat, uměle inteligentní.

Britannica však dále poznamenává, že „termín se často používá pro projekt vývoje systémů vybavených intelektuální procesy charakteristické pro lidi, jako je schopnost uvažovat, objevovat význam, zobecňovat nebo se z nich učit Zkušenosti."

V populární kultuře máme tendenci vidět zcela lidsky vypadající Androidy, kteří mluví, myslí a cítí stejně jako my lidé. Androidy nebo roboti tohoto druhu jsou také formy umělé inteligence, ale jsou mnohem vyšší úrovní A.I. to by vyžadovalo nižší úroveň AI, jako je strojové učení, aby fungovalo.

Co je strojové učení?

Zatímco umělá inteligence je měřítkem intelektuálních schopností počítače, strojové učení je druh umělé inteligence používaný k budování intelektuálních schopností v počítačích.

Investopedia definuje strojové učení jako „koncept, bez kterého se počítačový program může učit a přizpůsobovat se novým datům lidský zásah." Příklad, který jste pravděpodobně použili, je, když hledáte konkrétní fotografie na fotografii svého telefonu knihovna. Můžete vyhledat 'strom' a obrázky stromů se zobrazí, aniž byste do telefonu řekli: "Toto je strom."

Strojové učení je poháněno rozbočovači propojených počítačů nebo superpočítačů, které zpracovávají obrovské množství dat, aby trénovaly program tak, aby poskytoval konkrétní výstup s daným vstupem.

Příklady umělé inteligence vs. Strojové učení

V roce 2011 nový vyzyvatel. Superpočítač Watson od IBM porazil dva šampiony dlouhodobého běhu Ohrožení herní show.

Tento stroj o velikosti místnosti dokázal porozumět a zodpovědět komplikované, specifické otázky charakteristické pro show lépe než nejlepší hráči na show v té době. Watson je příkladem umělé inteligence.

IBM nabízí službu tzv Strojové učení IBM Watson který umožňuje třetím stranám používat jejich technologii k vytváření, trénování a testování prediktivního softwaru, jaký používá superpočítač Watson.

Watson potřebuje nezávisle ‚rozumět‘ a ‚reagovat‘ na lidské psaní a řeč, což je příklad strojového učení.

Watson, superpočítač, je umělá inteligence, zatímco jeho schopnost ‚porozumět‘ jazyku a reagovat pomocí něj je strojové učení, podobně jako digitální asistent, se kterým mluví Alexa vy.

Umělá inteligence, jak ji zobrazují filmy, je mnohem vyspělejší než Watson od IBM. Strojové učení však bude nezbytnou součástí vyšší úrovně AI, jako jsou roboti a androidi, stejně jako je nedílnou součástí Watsona.