Co je umělá inteligence?

Umělá inteligence (AI) je jeden nebo soubor počítačových systémů schopných zpracovávat informace a provádět úkoly, které obvykle vykonávají lidé.

Umělá inteligence může mít jednoduché formy inteligence, jako je rozpoznávání řeči nebo analýza vizuálních vzorů na obrázcích. Nebo může být složitější, jako je učení se z minulých chyb a řešení problémů.

Co je umělá inteligence?

Abyste pochopili, co umělá inteligence znamená, zamyslete se nad tím, co pozorujete v přírodě, díky čemuž jste přesvědčeni, že něco má inteligenci. Něco tak jednoduchého, jako když se laboratorní krysa učí správnou cestu bludištěm, představuje jednoduchou formu inteligence (existují čtyři typy AI). Zahrnuje paměť a učení, podobně jako lidská inteligence.

V roce 1950 Alan Turing popsal „myslící stroje“ jako rozpoznatelné, protože mohly používat rozum k řešení hádanek. V 50. letech John McCarthy řekl, že počítače mohou „dělat věci, o kterých se říká, že když je dělají lidé, zahrnují inteligenci“.

Tyto myšlenky se scvrkají na tři charakteristiky používané k identifikaci stroje nebo počítače jako stroje s „umělou inteligencí“. Oni mohou:

• Použijte vstupy, jako jsou senzory nebo data, k analýze informací.
• Zpracujte obrovské množství dat k identifikaci vzorců, trendů nebo korelací.
• Přizpůsobte svá rozhodnutí a jednání na základě poznatků získaných ze vstupů a dat.

Je to přesně to, jak lidská inteligence pomáhá lidem učit se a přizpůsobovat se v našem každodenním životě.

Komponenty tvořící umělou inteligenci

„Inteligentní“ stroj se skládá z mnoha různých součástí. To vše společně pomáhá stroji přijímat informace z reálného světa a rozhodovat se.

AI senzory

Pokud se zamyslíte nad tím, jak člověk shromažďuje data ze skutečného světa, inteligentní stroje potřebují senzory ke sběru stejných informací. Tyto senzory mohou zahrnovat:

• Kamery: Vizuální podněty k provádění věcí, jako je rozpoznávání obličeje, vyhýbání se překážkám nebo infračervené kamery pro detekci horkých objektů.
• Mikrofony: Komunikujte s lidmi prostřednictvím hlasu, detekujte aktivitu v místnosti nebo reagujte na hudbu.
• Dotykové senzory: Umožňuje robotům upravit jejich úchop nebo sílu herních konzolí tak, aby reagovaly na to, jak silně pohybujete herním ovladačem.
• Snímače polohy, teploty nebo průtoku: Poskytuje informace o plynu nebo kapalině proudící potrubím, teplotách chemikálií nebo kovů a dokonce i chemickém složení kapalin.

Ve skutečnosti s moderní senzorovou technologií mohou stroje detekovat věci o světě, které ani lidé nedokážou.

AI data a strojové učení

Nezbytnou součástí AI je strojové učení. Je to schopnost shromažďovat obrovské množství informací z více zdrojů a analyzovat je pro smysluplné vzorce a korelace.

Například při nárazových testech vozidla může počítač analyzovat tlaky a teploty. Počítač může analyzovat data a sdělit výrobcům vozidel, kam umístit airbagy, aby byla zajištěna nejvyšší úroveň bezpečnosti.

Strojové učení také pomáhá s řešením problémů. Shromažďováním výrobních dat ze stovek senzorů mohou počítače identifikovat anomálie, které vedou k vadným produktům. Poté, korelací dalších dat senzorů, může počítač technikům říci, které komponenty v procesu jsou vadné.

Vzhledem k tomu, že strojové učení to dokáže za zlomek času než člověk, společnosti mohou rychleji identifikovat a opravit problémy, zlepšit kvalitu produktů a zvýšit celkovou produkci.

Hluboké učení

Pokročilejší formou strojového učení je „hluboké učení“, kdy stroj identifikuje selhání a učí se nejúčinnějšímu způsobu, jak splnit úkol.

Například a samořídící auto bude používat strojové učení k řízení auta sledováním dopravního značení, hledáním chodců a identifikací semaforů. Samořídící auto s hlubokým učením by se ale také naučilo, jak úpravy řízení udrží auto více ve středu jízdního pruhu. Postupem času by se toto auto mohlo samo naučit, jak se stát lepším řidičem.

Jaký je účel umělé inteligence?

Vědci vyvíjejí umělou inteligenci, abychom mohli používat stroje ke zlepšení kvality života lidí. Umožňuje strojům provádět opakující se úkoly, které by mohly zranit nebo být nebezpečné pro lidi. Umělá inteligence může zlepšit bezpečnost automobilů a letadel.

Jejich účelem je v konečném důsledku doplnit lidi o poznatky z obrovského množství dat, které mohou zpracovat pouze počítače.

Dan Prince, generální ředitel a zakladatel společnosti Illumisoft, říká, že výchozím bodem pro pochopení AI je pochopení naší vlastní inteligence.

"Lidé mají schopnost učit se, řešit problémy, rozpoznávat vzorce a vysvětlovat a předvídat přírodní jevy (což jsou všechny atributy běžně spojované s inteligencí," říká. „Možná nejdůležitější je, že jsme schopni jednat způsobem, který formuje a transformuje naše prostředí v náš prospěch. AI, chápaná nejobecněji, označuje systém nebo skupinu systémů, které jsou schopny simulovat tento druh lidské inteligence. Inteligentní systém by byl takový, který vykazuje lidské schopnosti pro uvažování, řešení problémů nebo dokonce kreativitu.

"Konečným cílem mnoha výzkumníků je vytvořit umělou obecnou inteligenci (AGI), což analytici uznávají, že dosud nebylo dosaženo. Za současného stavu technologie může být konkrétní AI dobrá při simulaci jednoho aspektu lidské inteligence, ale ne jiných. Existují například systémy umělé inteligence, které jsou zdatné v porozumění jazyku, zatímco jiné jsou dobré v ovládání jemné motoriky. Jen velmi málo lidí dokáže obojí."

Filozofové se často ptají, zda můžeme zajít AI příliš daleko. Co když umělá inteligence předčí lidskou inteligenci natolik, že se roboti stanou lepšími? Pak je tu otázka, zda stroje někdy budou schopny porozumět emocím. V současné době neexistuje žádný senzor schopný emocí.

Většina strojů s umělou inteligencí je však schopna pouze zaměřených oblastí učení. Nemůžeme to aplikovat na množství rozhodnutí, která průměrný člověk denně dělá. Z toho důvodu se nyní nikdo nemusí obávat představy, že stroje v brzké době předběhnou lidi.