Rozpoznávání obličeje je stále lepší, když vidí minulé masky

Klíčové věci

  • Nové algoritmy rozpoznávání obličeje jsou téměř 100% přesné při identifikaci maskovaných obličejů.
  • Tato technologie by mohla být použita k „odmaskování“ demonstrantů.
  • Policie již zneužívá rozpoznávání obličejů a využívá ho k hromadnému sledování.
Maskovaná osoba sedící na lavičce v parku se psem.
Unsplash / Atoms

Je možné, že odemykání obličejem vašeho telefonu může konečně fungovat, když máte nasazenou masku – právě včas před koncem pandemie (a možná to není tak dobré pro demonstranty).

Výzkumníci zjistili, že algoritmy pro rozpoznávání obličeje se mnohem zlepšily v práci pouze s horní částí obličeje, a to díky vývojářům, kteří jejich algoritmy vyladili. To je skvělá zpráva pro uživatele telefonů, ale špatná zpráva pro soukromí a dokonce i bezpečnost v některých částech světa.

„Údaje o rozpoznání tváří mohou být náchylné k chybám, které mohou lidi přimět k zločinům, které nespáchali,“ píše Electronic Frontier Foundation (EFF). „Software pro rozpoznávání obličejů je obzvláště špatný při rozpoznávání Afroameričanů a dalších etnických menšin, ženy a mladí lidé, kteří je často nesprávně identifikují nebo je neidentifikují, [a] nejednotně ovlivňují některé skupiny."

Lepší rozpoznání

Studie z Národního institutu pro standardy a technologie (NIST) se zabývala 65 algoritmy rozpoznávání obličeje poskytnutými po polovině března 2020. Poté porovnala jejich účinnost digitálním přidáváním masek na obličeje a prováděním testů před/po. K provedení testů NIST použil fotografie z hraničních přechodů a fotografie žadatelů o imigrační výhody.

Výsledek? Algoritmy se zlepšují. „Zatímco několik předpandemických algoritmů stále zůstává v rámci nejpřesnějších na maskovaných fotografiích, někteří vývojáři předložili Algoritmy po pandemii vykazují výrazně lepší přesnost a nyní patří mezi nejpřesnější v našem testu,“ uvádí zpráva státy.

Nejlepším algoritmům se podařilo správně identifikovat téměř všechny lidi (chyba pouze 0,3 % u nositelů masek). U masek s vysokým krytím se poruchovost zvýšila na pouhých 5 %. Ještě lepší je, že tyto algoritmy nesprávně akceptovaly „ne více než 1 ze 100 000 podvodníků“.

Spuštění rozpoznávání obličeje na hromadě fotografií, dokonce i na složitých, špatně zachycených fotografiích překračujících hranice, se liší od 3D obličejových map generovaných systémy pro odemykání obličejem telefonu, ale přesto. To je velké zlepšení oproti předchozímu testu provedenému NIST.

"Někteří vývojáři předložili algoritmy po pandemii, které vykazují výrazně zvýšenou přesnost."

Dobré zprávy, špatné zprávy

Pro uživatele telefonů je to samozřejmě dobrá zpráva. Face ID na iPhone je v dobách COVID něco jako závazek. Pokud chcete svůj iPhone používat pro bezkontaktní platby přes Apple Pay, musíte iPhone nejprve odemknout (zadáním přístupového kódu), poté aktivovat Apple Pay a poté se znovu autentizovat. S vyšší přesností přichází snazší přístup k vašim chráněným datům.

Toto zlepšení v rozpoznávání maskovaných tváří má ale i své stinné stránky. Protestující nyní často nosí masky, částečně proto, že orgány činné v trestním řízení pořizují videozáznamy a fotografie protestů a demonstrací používá rozpoznávání obličeje k identifikaci účastníků (navíc masky zabraňují šíření COVIDu). ve Spojeném království známý svým plošným CCTV sledováním, živé kamery pro rozpoznávání obličeje jsou je nasazen Londýnská metropolitní policie.

Maskovaný mladý člověk s protestním nápisem George Floyd
Getty Images / Matthew Horwood

Demonstrace jsou legitimní formou protestu a jako takové jsou v demokratických zemích uznávány. A přesto k tomu policie v Baltimoru použila soukromou společnost na rozpoznávání obličejů identifikovat občany s nevyřízenými zatýkacími rozkazy během protestů před několika lety.

I když je rozpoznávání obličejů nasazeno na veřejnosti pod rouškou pohodlí, orgány činné v trestním řízení si nemohou pomoci a přičichnou. V roce 2017 a Kalifornský golfový turnaj používal kamery skenovat účastníky a prověřovat VIP pro přístup do zakázaných oblastí. Kamery „eliminovaly dlouhé čekací doby díky přesné identifikaci všech členů médií a zaměstnanců turnaje při sledování známých osob, které jsou předmětem zájmu orgánů činných v trestním řízení, pátráním proti státním/místním a vnitrostátními databázemi pro vymáhání práva, které zamezí potenciálním hrozbám upozorněním na příslušné osoby úřady,“ píše Sport TechieDiamond Leung [zvýraznění přidáno].

V současné době Čína používá systém rozpoznávání obličeje od čínské společnosti Huawei pro mobilní telefony ke sledování a špehování ujgurských muslimů. To zahrnuje funkci „Ujgurské výstrahy“, která identifikuje lidi podle etnického původu a nahlásí je policii. Po protestech Black Lives Matter je snadné si představit, že by některé americké policejní síly nasadily takovou etnicky cílenou technologii.

Nemůžete to mít oběma způsoby

Jsme si dobře vědomi starého kompromisu mezi bezpečností a pohodlím. Je vhodné nemít žádné heslo nebo použít jméno svého psa. Je však bezpečnější používat jedinečné, složité (a těžko zapamatovatelné) přístupové heslo.

Biometrie jsou problematické již pro obecné ID. Je snadné získat nové číslo kreditní karty, pokud je například ta vaše odcizena. Ale pokud jsou vaše otisky ohroženy, jste v háji. A alespoň otisky prstů se snadno ovládají. Můžete nosit rukavice, nebo se prostě něčeho nedotýkat. Tvůj obličej je veřejně přístupný a může si ho zaznamenat kdokoli. A teď ani nošení roušky nepomůže.

Alespoň nemusíte vytahovat kreditní kartu, abyste mohli platit za své potraviny.