Google AI ще направи роботите по-умни

Домашните ви задължения скоро може да станат по-лесни, тъй като Google планира да повиши коефициента на интелигентност на роботите с изкуствен интелект (AI).

Новото компютърна техника, наречен Robotics Transfomer 2 (RT-2), може да помогне на роботите да се обучат да разбират задачи като изхвърляне на боклук. Това е част от нарастващ брой методи за направи роботите по-умни използвайки AI, който може да трансформира всичко от ежедневните домашни задачи до медицинските протези.

„Чрез включването на роботизирани решения с AI, или по-конкретно с алгоритми за машинно обучение, ние им позволяваме да учат, докато извършват повтарящи се действия и да вземат решения за следващия си процес автономно и навътре реално време,"

Майкъл Низич, професор по компютърни науки в Нюйоркски технологичен институт, каза пред Lifewire в интервю по имейл.

RT-2 прави по-умни ботове за боклук

В своята публикация в блога Google обяви RT-2, моделът на AI, обучен върху огромни количества информация и изображения от интернет, което му дава възможност да преобразува данни в команди за роботи.

Въпреки че събирането на боклук може да изглежда лесно за хората, обучението на робот да го прави включва разбиране на последователност от задачи. Роботът трябва да разбере концепцията за идентифициране на боклук, последвано от това как да ги вземе и изхвърли правилно. Вместо изрично да програмира тези специфични задачи, RT-2 позволява на робота да използва получените в мрежата знания за разбиране и изпълнение на работата, дори ако не е преминал обучение по конкретното стъпки.

„Той дори има идея как да изхвърли боклука, въпреки че никога не е бил обучаван да предприема това действие“, пише Google в публикацията в блога. „И помислете за абстрактната природа на боклука – това, което беше торбичка чипс или бананова кора, става боклук, след като ги изядете. RT-2 е в състояние да осмисли това от своите данни за визуално-езично обучение и да свърши работата."

Според Google най-новият модел значително е подобрил представянето на роботите в непознати ситуации, почти удвоявайки възможностите им в сравнение с предишната версия. Google също така твърди, че новата итерация може да използва основни умения за разсъждение, за да отговори на потребителски команди.

Видът AI в RT-2 позволява на роботите да вземат решения, Елад Инбар, главен изпълнителен директор на компанията за роботика RobotLAB, каза по имейл. „Без това роботите не са по-умни от обикновени машини като чистачки или тостери“, добави той. „Изкуственият интелект е основно код, написан за този конкретен робот, който обработва входни данни от сензори и предлага курс на действие въз основа на този вход. Без процеса на вземане на решения, роботите са просто автомати."

Автономните автомобили са един пример за това как AI се използва в роботиката. Напълно самоуправляващото се превозно средство използва изкуствен интелект, за да събира и обработва гигабайти информация на минута от набор от сензори, камери и карти и произвежда най-добрия курс на действие, като се има предвид цялата тази информация, Inbar казах.

„Дали ускоряваме, спираме, завиваме или превключваме лентите зависи от информацията от всички източници и след това вероятностната машина предлага най-подходящото действие, което да предприеме въз основа на всички предоставени входни данни," той добави.

Времена на бум за AI роботи

Последните постижения в областите на ИИ, като разпознаване на обекти и обработка на естествен език (NLP), помагат на роботите, каза Низич. Разпознаването на обекти позволява на роботите бързо да идентифицират обекти и тяхното значение за възложените им задачи. Напредъкът в НЛП им дава възможност да общуват по-добре с човешките двойници.

„Истинското приемане на роботите от хората ще разчита на истинската двупосочна комуникация между хората и техните роботизирани асистенти, което може да е единственият начин, по който хората някога ще установят доверие в системите“, каза той добавен.

В бъдеще може да нямате нужда от клавиатура за управление на роботи. Низич прогнозира, че използването на роботи с AI големи езикови модели (LLM) като GPT-4 и мозъчни интерфейсни технологии ще позволи човешки контрол на търговски роботи, използвайки само вашите мисли.

„Медицинските приложения само на това са огромни в области като протезиране, лечение на рак и физическа рехабилитация“, добави той.

Хората може един ден дори да не са необходими, когато AI поеме контрола над роботите, каза Инбар.

„Виждам все повече и повече продукти, които стават автономни и могат да вземат решения въз основа на собствената си преценка, до такава степен, че вече дори няма да е необходимо да програмираме роботи“, добави той. „Можем просто да предоставим общи насоки и роботът ще разбере останалото.“