Следващият ви полет може да е по-навременен благодарение на AI

Нова технология за изкуствен интелект (AI) работи като Google Maps of the Sky, като използва машинно обучение за прогнозиране на най-добрите и ефективни маршрути за самолети.

Разработено от първата софтуерна аерокосмическа компания Разузнаване на въздушното пространство, Flyways AI в момента се използва от Alaska Airlines. Експерти твърдят, че това е един от първите случаи на AI, използван в работата на авиокомпания, и е се оказва, че променя играта за начина, по който авиокомпаниите планират полети и за пътниците, пристигащи на местоназначението си на време.

„Наистина беше нещо, което отваря очите, да видя, че има начин за планиране на полети, който е толкова различен от начина, по който индустрията подходи и преди“, каза Паша Салех, директор на полетните операции, стратегия и иновации на Alaska Airlines, каза пред Lifewire по телефона интервю.

Зад AI

Alaska Airlines започна да проучва и разработва как да помогне на процеса на изпращане преди две години и половина. Идеята беше да се разгледа как изкуственият интелект и машинното обучение могат потенциално да работят от страна на маршрутизирането на полетите и дали технологията може да помогне за улесняване на работата на диспечерите.

„Ролята на диспечера започва около два часа преди всеки полет да се отдръпне от портата“, каза Салех. "Те развиват ментална картина за това как ще изглежда пътят, като ръчно разглеждат различни фактори."

Диспечерите са натоварени да решат дали определен път е безопасен за летене, че количеството гориво е подходящо самолетът е достатъчен, че начинът, по който се качват и товарят чантите и хората, е безопасен и др.

Прилагайки машинно обучение, Flyways създава модели за прогнозиране на въздушното пространство на САЩ, които могат точно да предскажат времето, трафика и други ограничения, влияещи върху полетите.

„С този вид предсказуемо моделиране Flyways може да предостави на своите авиокомпании партньори възможността да гледат в бъдещето до осем часа напред“, пише екипът на Airspace Intelligence до Lifewire в електронна поща.

Технологията зад AI работи по следния начин: Flyways използва динамично картографиране, използвайки 4D карта в реално време от емисиите на данни на Федералната авиационна администрация, доклади за турбуленция и прогнози за времето. След това системата разглежда всички планирани и активни полети в САЩ от всички различни авиокомпании, като сканира въздушния трафик системно, вместо да се фокусира върху един полет.

„Той непрекъснато и автономно оценява оперативната безопасност, съответствието с контрола на въздушното движение и ефективността на планираните и активни полети на авиокомпанията“, каза екипът на Airspace Intelligence. „Прогнозното моделиране е това, което позволява на Flyways да „погледне в бъдещето““.

Правете небето по-лесно за навигация

Резултатите от използването на Flyways AI бяха значителни както за Alaska Airlines, така и за нейните пътници.

„По време на шестмесечния пробен период нашите полети бяха намалени във времето средно с 5,3 минути“, каза Салех. „И така очевидно, че летенето по-малко означава по-малко изгаряне на гориво, което означава по-малко отделяни CO2.“

По-конкретно, Flyways позволи на Alaska Airlines да спести 480 000 галона гориво и да избегне 4600 тона въглеродни емисии, което ще помогне на авиокомпанията цел за нетни нулеви въглеродни емисии до 2040 г.

Надеждността на излитането и кацането на самолетите също беше много по-точна в резултат на това, за което често летящите трябва да се вълнуват. „Предвиждаме повече предсказуемост за пътниците [с AI]“, добави екипът на Airspace Intelligence.

„Пътниците на авиокомпаниите ще имат по-предвидими преживявания при пътуване, по-малко неравни полети и по-голяма вероятност да пристигнат навреме на местоназначението си.“

Салех отбелязва, че макар тези резултати да са впечатляващи, AI никога няма да поеме напълно диспечерите важна работа и професионална преценка, а по-скоро да се превърнат в много мощен инструмент, който сега могат да използват в своята работа изхвърляне.

„Диспечерите могат да изберат да приемат [препоръките на AI] или да не ги приемат“, каза той. „По време на процеса ние приехме около една трета от препоръките, а за две трети те решиха да направят своето. И така с течение на времето ИИ просто ще стане по-умен заради това."

Бъдещето на AI в авиацията е обещаващо, тъй като има толкова много повече начини AI може да помогне на небето. „Това, което научаваме, е, че има толкова много повече приложения [за AI]“, каза Салех. „Все още не сме готови да споделим подробностите за тях, но имаме някои наистина вълнуващи неща, които предстоят през следващите няколко месеца, за да надградим това.“