Изкуственият интелект срещу Машинно обучение

Изкуственият интелект е всеобхватен термин, използван за описване на много различни видове виртуален „интелект“ от стила и вида на хората. Машинното обучение е вид изкуствен интелект, но не е стил и вид ИИ. виждаме по телевизията или във филмите; Машинното обучение е процесът, използван за създаване на виртуална интелигентност.

Какво е изкуствен интелект?

Изкуственият интелект е мярката за интелектуалните способности на компютъра. Но няма научен орган, който да решава какво е или не е, технически, изкуствен интелект; терминът се определя от този, който го използва.

В Енциклопедия Британика дефинира изкуствения интелект като „способност на цифров компютър или компютърно управляван робот да изпълнява задачи, които обикновено се свързват с интелигентни същества." В този смисъл компютърът, който може да прави прогнози, е изкуствен интелигентен.

Британика обаче продължава да отбелязва, че „терминът често се прилага за проекти за разработване на системи, снабдени с интелектуални процеси, характерни за хората, като способността да разсъждават, да откриват смисъл, да обобщават или да се учат от опит."

В популярната култура сме склонни да виждаме напълно човешки андроиди, които говорят, мислят и се чувстват точно както ние, хората. Андроидите или роботите от този вид също са форми на изкуствен интелект, но те са много по-високо ниво на ИИ. това ще изисква AI от по-ниско ниво, като машинно обучение, за да работи.

Какво е машинно обучение?

Докато изкуственият интелект е мярка за интелектуалните способности на компютъра, машинното обучение е вид изкуствен интелект, използван за изграждане на интелектуални способности в компютрите.

Investopedia определя машинното обучение като „концепцията, без която една компютърна програма може да научи и да се адаптира към нови данни човешка намеса." Пример, който вероятно сте използвали, е, когато търсите конкретни снимки в снимката на телефона си библиотека. Можете да търсите „дърво“ и ще се покажат снимки на дървета, без да сте казали на телефона „Това е дърво“.

Машинното обучение се захранва от хъбове на взаимосвързани компютри или суперкомпютри, обработващи огромни количества данни, за да обучават програма да дава конкретен изход с даден вход.

Примери за изкуствен интелект срещу Машинно обучение

През 2011 г. нов претендент. Суперкомпютърът Watson на IBM победи двама шампиони в дългосрочен план опасност шоу.

Тази машина с размер на стая можеше да разбере и отговори на сложните, специфични въпроси, характерни за шоуто, по-добре от най-добрите играчи в шоуто по това време. Уотсън е пример за изкуствен интелект.

IBM предлага услуга, наречена Машинно обучение на IBM Watson което позволява на трети страни да използват тяхната технология за изграждане, обучение и тестване на софтуер за прогнозиране, какъвто използва суперкомпютърът Watson.

Уотсън трябва самостоятелно да „разбира“ и „отговаря“ на човешката писменост и реч, което е пример за машинно обучение.

Уотсън, суперкомпютърът, е изкуствен интелект, докато способността му да „разбира“ езика и отговорът с него е машинно обучение, подобно на дигитален асистент, с който Alexa говори Вие.

Изкуственият интелект, както го представят във филмите, е много по-напреднал от Уотсън на IBM. Въпреки това, машинното обучение ще бъде основен компонент на ИИ от по-високо ниво, като роботи и андроиди, точно както е неразделен компонент на Watson.