Какво е изкуствен интелект?

Изкуственият интелект (AI) е единична или съвкупност от компютърни системи, способни да обработват информация и да изпълняват задачи, обикновено изпълнявани от хората.

AI може да има прости форми на интелигентност, като разпознаване на реч или анализиране на визуални модели в изображения. Или може да бъде по-сложно, като например учене от минали грешки и решаване на проблеми.

Какво е изкуствен интелект?

За да разберете какво означава изкуствен интелект, помислете за това, което наблюдавате в природата, което ви кара да сте убедени, че нещо има интелект. Нещо толкова просто като лабораторен плъх, който научава правилния път през лабиринт, представлява проста форма на интелигентност (има четири вида AI). Тя включва памет и учене, подобно на човешкия интелект.

През 1950 г. Алън Тюринг описва "мислещите машини" като разпознаваеми, защото могат да използват разума за решаване на пъзели. През 50-те години на миналия век Джон Маккарти каза, че компютрите могат да „правят неща, които, когато се правят от хора, се казва, че включват интелигентност“.

Тези идеи се свеждат до три характеристики, използвани за идентифициране на машина или компютър като притежаващи „изкуствен интелект“. Те могат:

• Използвайте входове, като сензори или данни, за да анализирате информация.
• Обработвайте огромни количества данни, за да идентифицирате модели, тенденции или корелации.
• Адаптирайте своите решения и действия въз основа на знанията, получени от входните данни и данни.

Точно така човешкият интелект помага на хората да се учат и да се адаптират в ежедневния ни живот.

Компоненти, съставляващи изкуствения интелект

Една "интелигентна" машина е съставена от много различни компоненти. Всички те работят заедно, за да помогнат на машината да вземе информация от реалния свят и да взема решения.

AI сензори

Ако мислите как човек събира данни от реалния свят, интелигентните машини се нуждаят от сензори, за да събират същата информация. Тези сензори могат да включват:

• Камери: Визуални сигнали за разпознаване на лица, избягване на препятствия или инфрачервени камери за откриване кога обектите са горещи.
• Микрофони: Взаимодействайте с хората чрез глас, откривайте активност в стая или отговаряйте на музика.
• Тактилни сензори: Позволява на роботите да регулират захвата или силата на игровите конзоли, за да реагират на това колко силно движите игров контролер.
• Сензори за позиция, температура или поток: Предоставя информация за газ или течност, протичащи през тръби, температури на химикали или метали и дори химически състав на течностите.

Всъщност, със съвременната сензорна технология, машините могат да откриват неща за света, които дори хората не могат.

AI данни и машинно обучение

Съществен компонент на AI е машинно обучение. Това е способността да се събират огромни количества информация от множество източници и да се анализират за смислени модели и корелации.

Например, по време на краш тестове на превозни средства компютърът може да анализира налягането и температурата. Компютърът може да анализира данните и да каже на производителите на превозни средства къде да поставят въздушни възглавници, за да осигурят най-високо ниво на безопасност.

Машинното обучение също помага при отстраняване на проблеми. Чрез събиране на производствени данни от стотици сензори, компютрите могат да идентифицират аномалии, които водят до дефектни продукти. След това, като съпостави други данни от сензори, компютърът може да каже на техниците кои компоненти в процеса са дефектни.

Тъй като машинното обучение може да направи това за малка част от времето, което човек може, компаниите могат да идентифицират и коригират проблемите по-бързо, да подобрят качеството на продуктите и да увеличат цялостното производство.

Дълбоко обучение

По-напреднала форма на машинно обучение е „дълбоко обучение“, когато машината идентифицира неуспехите и научава най-ефективния начин за изпълнение на задача.

Например, а самоуправляваща се кола ще използва машинно обучение, за да управлява кола, като наблюдава пътната маркировка, търси пешеходци и идентифицира светофарите. Но една дълбоко обучаваща се, самоуправляваща се кола също ще научи как корекциите на кормилното управление държат колата повече в центъра на лентите. С течение на времето тази кола може да се научи сама как да стане по-добър шофьор.

Каква е целта на изкуствения интелект?

Учените разработват изкуствен интелект, за да можем да използваме машини за подобряване на качеството на живот на хората. Тя позволява на машините да извършват повтарящи се задачи, които могат да наранят или да бъдат опасни за хората. Изкуственият интелект може да подобри безопасността на автомобилите и самолетите.

В крайна сметка целта им е да допълнят хората с прозрения от огромни количества данни, които само компютрите могат да обработват.

Дан Принс, главен изпълнителен директор и основател на Illumisoft, казва, че отправната точка за разбиране на AI е да разберем собствената си интелигентност.

„Хората имат способността да се учат, да решават проблеми, да разпознават модели и да обясняват и предсказват природни явления (които са) всички атрибути, които обикновено се свързват с интелигентността“, казва той. „Може би най-важното е, че можем да действаме по начини, които оформят и трансформират нашата среда в наша полза. AI, разбиран най-общо, се отнася до система или група от системи, които могат да симулират този вид човешка интелигентност. Интелигентна система би била тази, която проявява човешки способности за разсъждение, решаване на проблеми или дори креативност.

„Крайната цел за много изследователи е да генерират изкуствен общ интелект (AGI), нещо, което анализаторите признават, че все още не е постигнато. Тъй като технологията е в момента, определен AI може да е добър в симулирането на един аспект на човешкия интелект, но не и на други. Има AI системи, например, които владеят разбирането на езика, докато други са добри в контрола на фината моторика. Малко са тези, които могат да направят и двете."

Философите често се питат дали можем да отведем ИИ твърде далеч. Ами ако изкуственият интелект надмине човешкия интелект до точката, в която роботите станат по-добри? Тогава възниква въпросът дали машините някога ще могат да разберат емоциите. Понастоящем няма сензор, способен на емоции.

Въпреки това, повечето машини с AI са способни само на фокусирани области на обучение. Не можем да го приложим към множеството решения, които обикновеният човек взема ежедневно. Поради това идеята машините да изпреварят хората скоро не е нещо, за което някой трябва да се тревожи сега.