Откритията на изкуствен интелект скоро могат да захранват колата ви

click fraud protection

Ключови изводи

  • Учените използват AI, за да помогнат за откриването на нови материали.
  • Материалите могат да бъдат от решаващо значение за разработването на батерии, които предлагат по-дълъг обхват и повишена безопасност за електрически превозни средства.
  • По-добрите автомобилни батерии могат да бъдат на около 10 години от излизането на пазара.
Инженер наблюдава заваръчен робот.

Cravetiger / Getty Images

Един ден електрическите автомобили могат да се захранват от нови видове батерии, благодарение на изкуствения интелект (AI).

Изследователи от университета в Ливърпул казват, че са създали съвместен инструмент за изкуствен интелект, който намалява времето и усилията, необходими за откриване на нови материали. Иновацията е част от нарастващото използване на AI, за да помогне за разработването на всичко - от нови лекарства до нови батерии.

„Благодарение на високопроизводителни софтуерни инструменти, мощност на обработка и евтина памет, AI може напълно да автоматизира сложни задачи и да осигури последователни и прецизни открития“,

Матю Путман, главният изпълнителен директор на Nanotronics, компания, която използва AI, каза пред Lifewire в интервю по имейл.

„Той изисква по-малко работна ръка за поддръжка и може да се коригира бързо, когато производствените стратегии и производствените планове се променят.“

Материален свят

Според скорошен документ в Nature Communications, изследователите от университета в Ливърпул вече са използвали новия си инструмент за изкуствен интелект. Екипът открива четири нови материала, включително ново семейство твърдотелни материали, които провеждат литий.

Материалите могат да бъдат от решаващо значение за разработването на батерии, които предлагат по-дълъг обхват и повишена безопасност за електрически превозни средства.

Инструментът за изкуствен интелект изследва връзките между познатите материали по-бързо от хората. Тези връзки се използват за намиране и класиране на комбинации от елементи, които е вероятно да образуват нови материали.

Учените използват класацията, за да ръководят изследването на неизвестното химическо пространство по целенасочен начин, което прави експерименталното изследване много по-ефективно. Тези учени вземат окончателните решения, информирани от информацията, предлагана от AI.

"Към днешна дата често срещан и мощен подход е да се проектират нови материали чрез тясна аналогия със съществуващите, но това често води до материали, които са подобни на тези, които вече имаме", Мат Росейнски, водещият автор на статията, каза в a съобщение за новини.

„Следователно имаме нужда от нови инструменти, които намаляват времето и усилията, необходими за откриване на наистина нови материали, напр като този, разработен тук, който съчетава изкуствен интелект и човешки интелект, за да получите най-доброто от и двете."

Идентифицираните от изкуствен интелект материали са произведени за нови литиево-йонни електроди от вида, който понякога се използва в потребителската електроника, Емили Райън, професор по инженерство в Бостънския университет, който работи върху откриването на нови технологии с помощта на изкуствен интелект, каза пред Lifewire в интервю по имейл. Тя не е участвала в изследването на Ливърпул.

"Учените използват бази данни, за да предскажат кои съединения могат да създадат нови и вълнуващи материали."

„Въпреки че все още са в етап на проучване и развитие, те показват обещание“, каза тя. „Не съм сигурен относно сроковете за комерсиализация, но разработването на материали обикновено е процес от повече от 10 години.“

AI ускорители

Компаниите по целия свят са удвоили стратегиите, задвижвани от изкуствен интелект в производството на материали, и потребителите вече виждат ползите, каза Путман.

„Учените използват бази данни, за да предскажат кои съединения могат да създадат нови и вълнуващи материали“, добави той. „Те могат да създадат пряк път с AI, за да създадат супер-силни материали - и AI ще каже на учените кой е най-добрият експеримент, който да проведат, за да направят новия материал."

Машинното обучение и AI се прилагат в много области, включително здравни приложения и енергия.

„В търсенето на по-добро съхранение на енергия се прилагат AI методи за изследване на нов електролит и електродни материали за подобряване на производителността и удължаване живота на батериите от следващо поколение“, Райън казах. „AI и ML се прилагат към високопроизводителни изчисления за идентифициране на нови материали, които евентуално биха могли да заменят текущите електролитни и електродни материали.

Инженер, работещ върху дигитален продукт с таблетен компютър.

Westend61 / Getty Images

Но има тъмна страна на използването на AI за откриване, Джошуа М. Пиърс, професор по инженерство в Western University, каза пред Lifewire в интервю по имейл. Някои изследователи се опитват да използват AI като патентни роботи, за да монополизират съвременни материали. Пиърс наскоро написа статия описвайки как ранното патентоване на основни градивни елементи замърси нанотехнологиите и забави нейния напредък.

„Това е истински риск в материалознанието“, добави той. "В 3D печата някой в ​​Европа се опита да патентова използването на всички термопласти за адитивно производство, което е основният процес, който всички използваме."