يغلق
لائحة الطعام

تقوم Microsoft و Meta بتوسيع شراكتهما في مجال الذكاء الاصطناعي مع Llama 2 على Azure و Windows

click fraud protection

ما تحتاج إلى معرفته 

  • تقوم Microsoft و Meta بتوسيع شراكتهما طويلة الأمد.
  • تمتلك Meta Llama 2 مفتوحة المصدر ، مما يسمح لمزيد من المطورين بالاستفادة من قدراتها.
  • Llama 2 مدعوم الآن على Azure و Windows.
  • ستتوفر الأداة أيضًا عبر AWS و Hugging Face والمزيد.

عقدت Microsoft مؤخرًا حدثها السنوي Inspire ، حيث أصدرت العديد من الإعلانات ، بما في ذلك تكلفة Microsoft 365 Copilot, البحث المرئي في Bing Chat، و Bing Chat Enterprise. بصرف النظر عن هذه التطورات ، أعلنت الشركة أيضًا عن شراكتها الموسعة مع Meta.

مع امتداد هذه الشراكة طويلة الأمد ، سيتم الآن دعم عائلة Llama 2 لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على Azure و Windows. بالنسبة لأولئك غير المألوفين ، تعد Llama 2 أداة مصممة لمساعدة المطورين في بناء أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، لم تكن نماذج الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع بشكل مفتوح. ولكن مع فتح Meta الآن لمصدر Llama 2 ، سيتمكن المزيد من المطورين من الاستفادة من قدراتها للمغامرة في مجال الذكاء الاصطناعي وربما الاستفادة من بُعد جديد بالكامل. كان الوصول إلى هذه المرافق محدودًا ، نظرًا لضخامة قوة الحوسبة.

وأوضح مايكروسوفت فوائد الشراكة:

الآن يمكن لعملاء Azure تحسين ونشر نماذج Llama 2 ذات المعلمات 7B و 13 B و 70 B بسهولة وأمان أكثر على Azure ، النظام الأساسي للنماذج الحدودية والمفتوحة الأكثر اعتمادًا على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تحسين Llama للتشغيل محليًا على Windows. سيتمكن مطورو Windows من استخدام Llama من خلال استهداف موفر تنفيذ DirectML من خلال ONNX Runtime ، مما يسمح بسير عمل سلس لأنها تجلب لهم تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية التطبيقات.

من خلال المصادر المفتوحة لـ Llama 2 ، يمكن لـ Meta الآن التنافس في ساحة لعب متكافئة مع لاعبين رئيسيين آخرين في الصناعة ، بما في ذلك ChatGPT من OpenAI والمزيد. وأشار ميتا كذلك، "نعتقد أن النهج المفتوح هو النهج الصحيح لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ، لا سيما تلك الموجودة في الفضاء التوليدي حيث تتقدم التكنولوجيا بسرعة. من خلال إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مفتوح ، يمكن أن تعود بالفائدة على الجميع ".

الآن ، يمكن لمزيد من الشركات والمؤسسات الوصول إلى المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي عبر Llama 2 ، وبالتالي توفير مساحة أكبر للإبداع والتجريب. ما هو أكثر من ذلك ، بالمقارنة مع التكرار السابق ، Llama 1 ، Llama 2 أكثر تقدمًا لأنه تم تدريبه باستخدام 40 بالمائة من البيانات ، بما في ذلك البيانات من المصادر العامة عبر الإنترنت. كما أنها تبرز من نماذج مماثلة مثل Falcon و MPT أثناء أداء مهام مثل الترميز والاستدلال والمزيد.

كما أشارت ميتا إلى أنها قد اتخذت احتياطات إضافية للتأكد من أن النظام الأساسي آمن على الرغم من كونه مفتوح المصدر. كان قادرًا على تحقيق ذلك من خلال "توليد مطالبات معادية لتسهيل ضبط النموذج".

أشارت Microsoft أيضًا إلى أن اختيار Meta لـ Azure باعتباره "موفر السحابة الإستراتيجي" المفضل لديها يتماشى تمامًا. وذلك لأن "منصة الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي المصممة لهذا الغرض من Azure مصممة بشكل فريد من المنشأة والأجهزة و برنامج لدعم منظمات الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم لبناء وتدريب ونشر بعض أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطلبًا أعباء العمل ".

بالإضافة إلى ذلك ، لاحظت Microsoft أن دمج نماذج Llama 2 في Windows يجعل النظام الأساسي مكانًا مثاليًا للمطورين لبناء تجارب الذكاء الاصطناعي المصممة لتلبية احتياجات المستخدمين حيث سيتمكنون أيضًا من الوصول إلى الأدوات الأساسية مثل Windows Subsystem for Linux (WSL) و Windows Terminal و Microsoft Visual Studio و VS شفرة.

إلى جانب Azure ، أشارت Meta إلى أن Llama 2 ستكون متاحة عبر Amazon Web Services و Hugging Face والمزيد.