معالجات Intel vs AMD vs NVIDIA: ما هي أفضل علامة تجارية لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات 2023؟
عندما تختار كمبيوتر محمول أو كمبيوتر ، سترى حتماً اسم Intel و AMD و NVIDIA ضمن جداول المواصفات. هذه بعض أشهر الشركات المصنعة لأجزاء الكمبيوتر في العالم ، وكل منها معروف بإنتاج وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs).
تنتج كل شركة من الشركات الثلاث أجهزة موثوقة ، لكن بعضها أكثر ملاءمة لمهام محددة. لذلك عند اتخاذ قرار بشأن استخدام Intel أو AMD أو NVIDIA ، فإن الموازنة بين الإيجابيات والسلبيات أمر جيد. إليك كيفية استخدام Intel مقابل. AMD مقابل. تتكدس NVIDIA ضد بعضها البعض فيما يتعلق بـ أفضل وحدات المعالجة المركزية و أفضل وحدات معالجة الرسومات.
AMD vs Intel vs NVIDIA: أيهما أفضل؟
المزيد من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات
- أفضل معالجات إنتل
- أفضل معالجات AMD
- أفضل وحدات معالجة رسومات AMD
- أفضل وحدات معالجة رسومات NVIDIA
عندما يتعلق الأمر بوحدات المعالجة المركزية ، فإن Intel و AMD هما أفضل الخيارات نظام التشغيل Windows 11 أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، ولكن تميل Intel إلى التغلب على AMD في كثير من الأحيان. ويرجع ذلك إلى معالجات Intel ذات الأسعار الجيدة والتي تعد جيدة لأي شيء بدءًا من التعامل مع المهام المكتبية اليومية وحتى البرامج الإبداعية وحتى الألعاب البسيطة. بشكل عام ، تميل وحدات المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بشركة Intel إلى تقديم بنية عامة أفضل وتحديثات برامج التشغيل / البرامج للحفاظ على أجهزتها صالحة.
وفي الوقت نفسه ، فيما يتعلق بوحدات معالجة الرسومات ، تعد NVIDIA و AMD من أفضل العلامات التجارية. تشتهر AMD بتقديم معدلات إطارات أفضل ، لكن NVIDIA تقدم خيارات مرئية أكثر قوة في اللعب المعزز بالذكاء الاصطناعي (G- سينج و DLSS) وتتبع الشعاع.
ومع ذلك ، فإن العلامة التجارية CPU أو GPU التي تريد استخدامها ستعتمد على احتياجاتك. لا تحتاج دائمًا إلى أفضل ما في الخط للحصول على تجربة لعب يومية أو تجربة لعب جيدة من الأجهزة الإلكترونية الخاصة بك.
- شركة انتل: يشار إليها عادة باسم الفريق الأزرقتعتبر Intel الأفضل عندما يتعلق الأمر بوحدات المعالجة المركزية بفضل أدائها القوي وقيمتها الرائعة. ومع ذلك ، على الرغم من أنه ينتج بعض وحدات معالجة الرسومات المتواضعة ، فأنت تريد عادةً استخدام AMD أو NVIDIA إذا كنت تبحث عن بطاقة رسومات أكثر كثافة للألعاب أو وظائف AI أو شبكات الآلة الافتراضية.
- AMD: كثيرا ما تسمى بمودة فريق ريد، تحظى AMD بتقدير كبير لإنتاج كل من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات القوية. ستجد معالجات AMD في العديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الاستهلاكية العامة اليوم. في المقابل ، غالبًا ما توجد سلسلة Radeon القوية من وحدات معالجة الرسومات من AMD في أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الأكثر كثافة.
- نفيديا: لقد خمنت ذلك ، غالبًا ما يتم استدعاء NVIDIA فريق جرين. في حين أنه من الصحيح أن هذه الشركة تنتج وحدات المعالجة المركزية (CPU) ، إلا أنها تشتهر بصنع أقوى وحدات معالجة الرسومات في السوق اليوم. سلسلة RTX الرائدة من وحدات معالجة الرسومات ، على وجه الخصوص ، تتعامل مع تتبع الأشعة ، وعرض صور 4K ، ومعالجة الفيديو بطريقة مذهلة تجعلها الشركة الرائدة في سوق GPU.
وحدة المعالجة المركزيةالفائز: إذا كنت تبحث عن وحدة معالجة مركزية قوية ، فأنت تريد عادةً استخدام شركة انتل أكثر من AMD نظرًا لأن Intel تقدم عادةً أداءً أفضل نظرًا لبنيتها الأفضل بطبيعتها والأجهزة والتحديثات المتكررة التي يتم توفيرها من خلال مطوري البرامج المخصصين لها.
الفائز GPU: ومع ذلك ، إذا كنت تبحث عن وحدة معالجة رسومات عالية الأداء لجهاز الكمبيوتر الخاص بك ، إذن نفيديا عادة ما يكون السبيل للذهاب. يمكن لبطاقات الرسومات هذه تشغيل ألعاب 4K بمعدل إطارات مرغوب فيه يبلغ 60 إطارًا في الثانية أو أعلى. تتعامل سلسلة RTX المتطورة مع تتبع الأشعة وترقية الذكاء الاصطناعي بسهولة.
*تجدر الإشارة إلى أن AMD ليست بعيدة عن Intel في مساحة وحدة المعالجة المركزية أو NVIDIA في مساحة وحدة معالجة الرسومات. جميع الشركات الثلاث رائعة للغاية بطريقتها الخاصة.
AMD vs Intel vs NVIDIA: التسعير
يمكن أن تصبح وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن ، خاصةً كلما زادت قوتها. لذا من المهم معرفة العلامات التجارية التي تمنحك أكبر قيمة مقابل نقودك. عادةً ، كلما زادت تكلفة وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات ، زادت سرعة معالجتها وزادت قدرتها على التعامل معها نظرًا لوجود المزيد من الخيوط والأنوية لنقل البيانات ومعالجتها.
الفائز في وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات: على العموم، AMD يتفوق على Intel و NVIDIA عندما يتعلق الأمر بشراء القيمة. يمكنك عادةً الحصول على قدر مماثل من الطاقة من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات مقارنةً بمنافسيها دون دفع هذا المبلغ.
AMD vs Intel vs NVIDIA: أداء منتظم
يلقي الأشخاص في صناعة التكنولوجيا بكلمة "أداء" حولهم بجنون ، لكن معناها الدقيق ليس واضحًا دائمًا. عند الحديث عن وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ، يشير الأداء تحديدًا إلى عدد العمليات المفيدة للرقاقة يمكن تحقيقه في غضون فترة زمنية - كلما كان الأداء أفضل ، كان ذلك أكثر كفاءة ودقة و سريع. من ناحية المستخدم ، يعني الأداء مدى سرعة استجابة الكمبيوتر ، ومدى سلاسة عرض المرئيات ، أو مدى كفاءة إتمام المهام المختلفة.
الفائز في وحدة المعالجة المركزية: عندما يتعلق الأمر بالعمليات اليومية لأي شخص من المحترفين إلى المبدعين ، شركة انتل هي العلامة التجارية لوحدة المعالجة المركزية التي ترغب على الأرجح في التعامل معها للتعامل مع احتياجات المعالجة الخاصة بك. بشكل عام ، تميل وحدات المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بشركة Intel إلى الحصول على أداء أفضل من معالجات AMD ذات العيار المماثل ، وذلك بفضل التصميم وكمية النوى والخيوط المستخدمة. هذا ينطبق بشكل خاص على إنتل الجديد شيبس رابتور ليك رغم ذلك AMD AR5 أثبتت اللوحات الأم أنها مؤثرة جدًا مؤخرًا. كما هو الحال دائمًا ، ستكلفك الشرائح عالية الجودة أكثر ولكنها ستحقق أيضًا أداءً أفضل.
الفائز GPU: عند البحث عن وحدة معالجة الرسومات (GPU) للتعامل مع أي شيء بدءًا من رسومات الألعاب المكثفة وحتى التحرير السلس للفيديو وحتى وظائف AI ، نفيديا هو الفائز الواضح بالعلامة التجارية. بفضل استثمارات NVIDIA في الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية ، فإن بعض رقائقها تترك AMD و GPUs في الغبار. إذا كنت ترغب حقًا في الحصول على أفضل المرئيات من جلسات اللعب الخاصة بك ، فإن بطاقات الرسومات سلسلة RTX الرائدة من NVIDIA أمر لا بد منه. يرمز الاسم إلى "Ray Tracing Texel eXtreme". كما هو موضح ، فقد تم تزويدهم بقدرات تتبع الأشعة لزيادة الواقعية المرئية داخل الألعاب من خلال محاكاة الإضاءة الواقعية بشكل أكثر دقة. يتضمن ذلك تعيين مسار الضوء لإنشاء انعكاسات فعلية من الأشياء الموجودة في البيئة ، مثل ارتداد انعكاس لمبنى عن الماء والمعدن والزجاج بدلاً من مجرد عرض ال وهم من الانعكاسات.
AMD vs Intel vs NVIDIA: أداء الألعاب وميزات الذكاء الاصطناعي
على عكس ما قد يعتقده البعض ، فإن وحدة معالجة الرسومات ليست هي المعالج الوحيد الذي تحتاج إلى التفكير فيه لجهاز كمبيوتر محمول أو كمبيوتر للألعاب. تلعب وحدة المعالجة المركزية التي تختارها دورًا حيويًا في الألعاب من خلال كونها مسؤولة عن فيزياء اللعبة والحساب وحسابات الذكاء الاصطناعي وإخبار وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك بما يجب عرضه على شاشتك. وفي الوقت نفسه ، فإن وحدة معالجة الرسومات التي تختارها مسؤولة عن تقديم رسومات الألعاب ومقاطع الفيديو وأداء وظائف الذكاء الاصطناعي مثل المزامنة التكيفية وتعزيز الرسومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تقلل المزامنة التكيفية من التأتأة والتمزق في الألعاب من خلال السماح لمعدل تحديث الشاشة بمطابقة معدل الإطارات لوحدة معالجة الرسومات للحصول على تجربة أكثر سلاسة - تقدم NVIDIA تقنية G-Sync. في الوقت نفسه ، يُطلق على عرض AMD اسم FreeSync.
FreeSync مقابل G-Sync: أيهما أفضل بالنسبة لك؟
وفي الوقت نفسه ، تقدم أيضًا وحدات معالجة الرسومات NVIDIA المتطورة أخذ العينات الفائق للتعلم العميق (DLSS)، وهي ميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز الدقة والأداء في الألعاب. تقدم وحدات معالجة الرسومات المتطورة AMD شيئًا مشابهًا لـ FidelityFX Super Resolution (FSR) الخاص بالشركة ، ولكن من المعروف عمومًا أن الإصدار الحالي من NVIDIA DLSS 3 ، يميل إلى العمل بشكل أفضل من AMD FSR. من المؤكد أنك لست بحاجة إلى الأفضل للاستمتاع بلعبتك. تساعد وحدات المعالجة المركزية جيدة الأداء جنبًا إلى جنب مع وحدات معالجة الرسومات القوية بكفاءة على تشغيل ألعابك بشكل أكثر سلاسة ودقة دون التعرض للحرارة الشديدة.
الفائز في وحدة المعالجة المركزية: تنتج AMD بعضًا من أقوى وحدات المعالجة المركزية الموجودة هناك ، ولكن شركة انتل لا يزال قادرًا على التفوق عليهم بشكل عام. ملكنا مراجعة Intel Core i9-13900K كشفت عن شريحة قوية (جزئيًا بسبب استخدام ذاكرة وصول عشوائي DDR5 أسرع) يمكن أيضًا رفع تردد التشغيل. هذا يجعل Core i9 هو الأنسب للاعبين المتشددين وأولئك الذين يطلبون أقصى أداء مطلق. ومع ذلك ، لدينا مراجعة Intel Core i5-13600K أظهر قيمة هذه الشريحة بينما تكلفتها أقل من Core i9 ، مما يجعلها خيارًا مثاليًا لـ معظم الناس.
الفائز GPU: في حين أن وحدات معالجة الرسومات المتطورة من AMD تقدم منافسًا قويًا بمعدلات عرض الإطارات المذهلة ، نفيديا تنفجرهم تمامًا من الماء باستخدام بطاقات الجرافيكس الخاصة بتتبع الأشعة. تساعد ميزات AI للترقية وتحسين الأداء من NVIDIA ، خاصة في وحدات معالجة الرسومات المتطورة ، على توفير تجربة لعب أكثر سلاسة وإمتاعًا. إذا كنت ترغب في الحصول على أقصى استفادة من ألعابك وتجربة المرئيات الرائعة التي تتبع الأشعة DLSS 3 وعرض G-Sync ، فانتقل إلى GeForce RTX 4070 (أو شاهد أحدث عروضنا مراجعة NVIDIA GeForce 4070Ti لشيء أفضل قليلاً).
AMD مقابل Intel vs NVIDIA: استهلاك الطاقة والحرارة
لكي يعمل المعالج بشكل فعال ، يجب أن يظل أقل من درجة حرارة معينة. كلما زاد استهلاك الطاقة الذي تتطلبه وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، تميل درجة الحرارة إلى الارتفاع. عندما يصبح أحد المكونات ساخنًا جدًا ، سيحاول الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر أو أي جهاز آخر تبريد المعالج عن طريق خفض تردده أو خنقه. الخنق لفترة طويلة جدًا وغالبًا ما يشبه رفع تردد التشغيل ، حيث يمكن أن يكون له آثار سلبية ، مثل نفاد المكون قبل الأوان. لذا فإن وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) المثالية لا تتطلب قدرًا كبيرًا من استهلاك الطاقة ، وبالتالي لا تصبح ساخنة.
الفائز في وحدة المعالجة المركزية: اشتهرت إنتل لفترة طويلة باحتياجاتها الكبيرة من استهلاك الطاقة. حتى أحدث رقائق Raptor Lake تستهلك طاقة أكثر مما نرغب. كما، AMD هو الفائز باحتياجاته الأقل من الطاقة. تعتبر معالجات Zen 4 من AMD ، على وجه الخصوص ، جيدة بشكل خاص مع كفاءة الطاقة ، ولكن تعتبر رقائق سلسلة AMD Ryzen 7000 أكثر قوة مع وجود استهلاك جيد للطاقة.
الفائز GPU: حتى في مجال معالج الرسوميات ، تتطلب AMD استهلاك طاقة أقل من رقائق NVIDIA. وقد تمت الإشارة إلى هذا منذ فترة وجيزة في a سقسقة من قبل فرانك أزور، كبير مهندسي AMD لحلول الألعاب والتسويق. على هذا النحو ، يمكنك أن تميل إلى إنجاز المزيد من العمل لكل واط باستخدام إحدى وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ AMD.
AMD مقابل Intel و NVIDIA: رفع تردد التشغيل
عندما تتلقى المعالجات الخاصة بك ، ستأتي مع قيود وضعها المصنع للحفاظ على تشغيلها بأقصى سرعة محددة مسبقًا. لم يتم القيام بذلك لخداعك في الأداء بل لضمان تشغيل وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات بسرعة محسّنة للسماح بأفضل كفاءة وتبريد. ومع ذلك ، يمكنك عادةً إجبار وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) على العمل بجهد أكبر من هذا الإعداد المسبق عن طريق ضبط معدل ساعة أعلى ، مثل رفع تردد التشغيل.
يعد Overclocking أمرًا شائعًا يجب القيام به بين بعض دوائر الألعاب والتكنولوجيا. ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي رفع تردد التشغيل كثيرًا وفي كثير من الأحيان إلى تلف مكونات الكمبيوتر قبل الأوان. لذلك ، من الأفضل عادةً إبقاء المعالجات لديك في حدود المصنع الخاصة بها ما لم تكن تعرف المخاطر ولا توافق عليها.
تتيح كل من Intel و NVIDIA قدرًا مناسبًا من التعديلات اليدوية على المضاعفات وسرعات الساعة حتى تتمكن من ضبط القمم على الإعدادات الأعلى التي تريدها. ومع ذلك ، فإن رقائق AMD مبنية بطريقة تجعل محاولة رفع تردد التشغيل عن بعضها قد تجعل أداءها أسوأ.
الفائز في وحدة المعالجة المركزية: عندما يتعلق الأمر بأفضل وحدة معالجة مركزية لاحتياجات رفع تردد التشغيل ، فلا يمكنك التغلب عليها حقًا شركة انتل. على عكس AMD ، يميل لون الفريق الأزرق إلى السماح بمزيد من خيارات رفع تردد التشغيل في الإعدادات. ستحتاج فقط إلى التفكير فيما تفعله حتى لا ترهق وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك كثيرًا وتقليها.
الفائز GPU: للأسباب نفسها التي تجعل Team Blue يأخذ المركز الذهبي مع رفع تردد التشغيل لوحدة المعالجة المركزية ، نفيديا هو الأفضل لرفع تردد التشغيل عن GPU. ذلك لأن Team Red يميل إلى عدم تقديم العديد من خيارات رفع تردد التشغيل ، مما يجعل NVIDIA يفوز افتراضيًا. بالطبع ، نحن نعلم بالفعل أن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA قوية للغاية على أي حال ، لذا فهي ليست علامة تجارية سيئة لاستخدامها هنا.
AMD مقابل Intel و NVIDIA: الأمان
بغض النظر عن نوع الأجهزة التي تستخدمها ، يجب أن يكون الأمان دائمًا هو الشاغل الأول. هذا صحيح بشكل خاص عند استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو أجهزة الكمبيوتر أو الهواتف أو أي تقنية أخرى قد تحتوي على معلومات حساسة مثل البيانات الشخصية والمعلومات المصرفية. يحاول الأشخاص الضارون دائمًا العثور على طرق جديدة لاختراق هذه المعلومات الحساسة عبر البرامج الضارة أو الفيروسات ، والتي هو سبب رغبتك في استخدام معالجات من الشركات التي تستثمر بشكل متساوٍ في مكافحة المتسللين والقضاء على نقاط الضعف.
الآن ، من المهم الإشارة إلى أنه منذ ظهور هجمات جديدة كل يوم ، لن تكون وحدة المعالجة المركزية أو أي وحدة معالجة رسومات فعالة تمامًا. ومع ذلك ، تميل بعض الشركات إلى القيام بعمل أفضل من غيرها.
الفائز في وحدة المعالجة المركزية: يعمل كل من Team Blue و Redwork بجد لمحاربة المهاجمين الضارين الذين يرغبون في استغلال الثغرات الأمنية في أنظمتهم. لكن، AMD تميل إلى أن يكون لديها عدد أقل من الفتحات المعروفة القابلة للاستغلال مما يجعلها العلامة التجارية الأكثر أمانًا بشكل عام.
الفائز GPU: إنها ، لسوء الحظ ، حقيقة معروفة جيدًا أنها حقيقة حديثة اختراق بيانات NVIDIA بواسطة مجموعة برامج الفدية Lapsu $، سمح للعديد من الجهات الفاعلة في التهديد بتجاوز أمان Windows ومهاجمة أجهزة الكمبيوتر. لا تزال NVIDIA تعمل على جعل أنظمتها آمنة مرة أخرى ، بينما AMD لم يكن لديه نفس هذه الخروقات الأمنية في الباب الخلفي.
AMD مقابل Intel و NVIDIA: دعم البرامج وبرامج التشغيل
في حين أن الخيوط الفعلية والنوى والمكونات الأخرى التي يتكون منها المعالج مهمة ، إلا أن البرنامج أو البنية (مجموعة من البرامج والأجهزة التي تعمل معًا ككيان واحد) المستخدمة تحدد أيضًا مدى جودة تشغيل وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات. ومع ذلك ، لا يمكن أن يظل البرنامج مفيدًا على المدى الطويل ما لم يتلق تحديثات وبرامج تشغيل متكررة من خلال دعم قوي للبرامج.
بالنسبة لأولئك الذين يريدون أن يعرفوا ، يعد برنامج التشغيل برنامجًا يسمح لبرامج وأجهزة معينة بالتواصل مع بعضها البعض. على سبيل المثال ، قد تحتاج إلى سائق معين للحصول على ملف أفضل سماعة ألعاب للتواصل بشكل فعال مع برنامج معين لمعادل الصوت. وفي الوقت نفسه ، قد يتضمن التحديث تغييرات لتحسين أداء البرنامج أو توفير إجراءات أمان إضافية.
بغض النظر عن العلامة التجارية التي تستخدمها ، يجب أن تستغرق وقتًا طويلاً على الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر لتنزيل الأحدث التحديثات وبرامج التشغيل للتأكد من أن المعالجات الخاصة بك تعمل بشكل فعال ولديها أحدث الدفاعات ضدها الخارقة. لحسن الحظ ، يمكنك إجراء ذلك بحيث يقوم جهاز الكمبيوتر الخاص بك تلقائيًا بتنزيل وتثبيت هذه التحديثات ، لذلك لا داعي للقلق بشأن البقاء على اطلاع دائم.
الفائز في وحدة المعالجة المركزية: في حين أن كلا العلامتين التجاريتين الرئيسيتين لوحدة المعالجة المركزية جيدة في دفع تحديثات البرامج وبرامج التشغيل العادية ، شركة انتل لديها جيش مكرس من مطوري البرامج لإخراج الإصلاحات والتحسينات المشتركة. لهذا السبب ، تعمل معالجاتها بشكل أفضل في مواكبة أحدث التغييرات في الصناعة.
الفائز GPU: في مساحة الألعاب ، نفيديا يقوم بعمل رائع في مواكبة آخر المستجدات من خلال جعل فريق السائقين المتخصصين يجدون طرقًا لتحسين الاستقرار والأداء مع أحدث الألعاب. تتيح تحديثات البرامج المتكررة أيضًا أن تكون أحدث الألعاب متوافقة مع تعزيز الذكاء الاصطناعي من NVIDIA وظائف مثل DLSS 3 و G-Sync بطريقة تميل إلى أن تكون أكثر فعالية وتكرارًا من تحديثات AMD و السائقين.
الأسئلة الشائعة حول وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
هناك العديد من المصطلحات في اللعب عندما يتعلق الأمر بفهم المعالجات التي لا أريد ترك أي شخص في وضع صعب. إذن ، إليك قائمة بالأسئلة والأجوبة الشائعة حول وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات في حالة رغبتك في معرفة المزيد.
ما هي وحدة المعالجة المركزية وماذا تفعل؟
وحدة المعالجة المركزية أو وحدة المعالجة المركزية تشبه دماغ الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر أو مركز القيادة الأساسي. يتلقى تعليمات من البرامج ثم ينفذ عمليات مثل الحساب والمنطق مع معالجة التعليمات التسلسلية (مهمة واحدة في كل مرة) لتنفيذ هذه التعليمات.
ما هي وحدة معالجة الرسومات وماذا تفعل؟
تعرض وحدة معالجة الرسومات أو GPU صورًا ومقاطع فيديو عالية الجودة في أشياء مثل برامج تحرير الفيديو وألعاب الفيديو والبرامج الإبداعية. يتم استخدامه أيضًا لتشغيل الأجهزة الافتراضية (VDI) والذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة عالية الأداء (HPC) لتوزيع المهام على العديد من عقد الحوسبة أو الخوادم السحابية.
يمكن لوحدات معالجة الرسومات تحليل المزيد من البيانات في وقت واحد وتنفيذ المزيد من الإجراءات في وقت واحد مقارنة بوحدات المعالجة المركزية ، وهذا هو السبب في أن بعض وحدات معالجة الرسومات الأحدث والأكثر ابتكارًا تتضمن التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي وحتى التعلم العميق. هذا يسمح لهم بتقليد عملية التعلم البشري والبناء على المعلومات التي تم جمعها لإنشاء حلول ومهام جديدة.
عادةً ما تكون وحدات معالجة الرسومات ذات ميزات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارةً باهظة الثمن ويمكنها القيام بأعمال أكثر تعقيدًا. في الوقت الحالي ، تنتج NVIDIA أفضل وحدات معالجة الرسومات مع إمكانات التعلم الذكي بالذكاء الاصطناعي.
ما هو الفرق بين CPU و GPU؟
تعمل وحدات المعالجة المركزية (CPU) مع وحدات معالجة الرسومات (GPU) لأداء مهام مكثفة من الناحية الرسومية مثل تشغيل برامج تحرير الصور وألعاب الفيديو. حيث تؤدي وحدة المعالجة المركزية (CPU) بشكل متسلسل وظائف معمارية مختلفة (بمعنى واحد في كل مرة) ، تم تصميم وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتتولى على وجه التحديد مهمة العرض مقاطع فيديو وصور عالية الجودة لتحسين أعباء عمل رسومات الكمبيوتر بالتوازي (مما يعني أنه يمكن إجراء عمليات حسابية متعددة في وقت واحد بدلاً من واحدة في وقت). من المهم ملاحظة أن نوعي المعالجات يعملان معًا ولن يكونا فعالين إذا لم يكن الآخر على مستوى المعيار ويعمل بشكل جيد.
بالإضافة إلى ذلك ، تميل وحدات المعالجة المركزية إلى أن تحتوي على ما بين أربعة وثمانية نوى ، بينما تميل وحدات معالجة الرسومات إلى أن تتكون من مئات أو آلاف النوى الأصغر. تأخذ النوى البيانات التي يتم إحضارها إليهم عبر مؤشر ترابط ثم تقوم بتسليمها إلى المعالج. كلما زاد عدد النوى في وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات ، زادت سرعتها وكفاءتها. في هذه الحالة ، يمكن أن تكون وحدات معالجة الرسومات أسرع بكثير من وحدات المعالجة المركزية (CPU) بفضل العدد الأكبر من النوى التي تستخدمها وحقيقة أنها يمكن أن تؤدي وظائف متعددة في وقت واحد.
هل وحدة معالجة الرسومات هي نفسها بطاقة الرسومات؟
نعم و لا. غالبًا ما يتم استخدام "بطاقة الرسومات" بالتبادل مع وحدة معالجة الرسومات. ومع ذلك ، فإن بطاقة الرسومات هي من الناحية الفنية الجهاز بأكمله الذي توجد عليه شريحة وحدة معالجة الرسومات. وحدة معالجة الرسومات (GPU) هي من الناحية الفنية مجرد معالج ، مكتمل بالخيوط والأنوية ، متصلة ببطاقة الرسومات.
لماذا أريد وحدة معالجة الرسومات (GPU) مع التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي؟
التعلم العميق والتعلم الآلي هما من وظائف الذكاء الاصطناعي التي تسمح للنظام بتلقي المعلومات والتكيف. ومع ذلك ، يتطلب التعلم العميق تفاعلًا بشريًا أقل بكثير لأنه يحاكي بشكل كامل عملية التعلم البشري. يمكن لوحدة معالجة الرسومات (GPU) المزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي التي تسمح بالتعلم العميق أن تعمل بشكل أسرع بكثير من وحدات معالجة الرسومات أو وحدات المعالجة المركزية الأخرى أثناء إيجاد حلولها الخاصة للمشكلات التي لم يُطلب منها بالفعل العثور عليها. تُستخدم في العديد من البرامج والوظائف ، وهذا يمكن أن يسمح للكمبيوتر بالعمل بكفاءة أكبر بكثير من أجهزة التعلم العميق التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ما هي بنية المعالج؟ (بنية وحدة المعالجة المركزية وبنية وحدة معالجة الرسومات) ecture)
عندما يتحدث شخص ما عن بنية المعالج (سواء كانت وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات) ، فإنهم يتحدثون عنه مكونات الأجهزة الأساسية التي يتكون منها المعالج بالإضافة إلى البرامج الأساسية أو عملياته ينفذ. المكونات الأفضل والبرامج المصممة بشكل جيد والتي تستخدمها وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات ، تعتبر بنيتها أفضل.
هل يجب علي شراء وحدة المعالجة المركزية Intel أو AMD؟
هذه حقا مسألة رأي. تقدم AMD و Intel أداءً مذهلاً لوحدة المعالجة المركزية ، وهي تعتمد على أساس كل حالة على حدة لتحديد أيها يوفر أفضل وحدة معالجة مركزية في أي مستوى أداء معين. ومع ذلك ، تميل Intel إلى الحصول على أمان أفضل وتحديثات / برامج تشغيل أفضل ، مما يجعلها خيارًا أكثر موثوقية بشكل عام.
هل يجب علي شراء وحدة معالجة الرسومات NVIDIA أو AMD؟
عندما يتعلق الأمر بالألعاب والأداء الرسومي ، تنتج AMD و NVIDIA أفضل وحدات معالجة الرسومات في السوق اليوم ، مما يعني أن كلاهما سيخدمك جيدًا. ومع ذلك ، تميل AMD إلى القيام بعمل أفضل فيما يتعلق بمعدلات الإطارات ، بينما تعد NVIDIA أكثر قوة بشكل عام بفضل قدراتها المعززة للذكاء الاصطناعي ، والتي تشمل ترقية الصورة DLSS 3 و G-Sync. ناهيك عن أن قدرات تتبع الأشعة في NVIDIA تنفخ AMD خارج الماء عندما يتعلق الأمر ببطاقات الرسومات RTX Series.
من هو أفضل مصنع لوحدة معالجة الجرافيكس؟
بشكل عام ، تميل NVIDIA إلى التفوق على AMD و Intel عندما يتعلق الأمر بمعالجات الرسومات بفضل أدائها القوي وتتبع الأشعة الممتاز وتقديم 4K. ومع ذلك ، فإن سلسلة Ryzen من وحدات معالجة الرسومات من AMD هي أيضًا قوية جدًا في حد ذاتها وتميل إلى أن تكون أقل تكلفة من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. ل بالطبع ، هناك العديد من طرز GPU المتاحة بين AMD و NVIDIA ، والأكثر تكلفة تميل إلى أن تكون أكثر قوي.
تتقدم NVIDIA AI أيضًا بأميال على AMD و Intel عندما يتعلق الأمر بدمج التعلم الآلي والتعلم العميق. لقد استثمرت الكثير من الوقت والبحث في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي ، والذكاء الاصطناعي للمحادثة ، وغير ذلك الكثير. على هذا النحو ، من المحتمل أن تترك NVIDIA شركتي AMD و Intel متخلفين في السنوات التالية ما لم تعمل الشركتان الأخريان بجد للحاق بالركب.