يمكن أن تساعد الهواتف الذكية في فك رموز مشاعر حيوانك الأليف

يزعم عدد متزايد من التطبيقات أنها تراقب عواطف حيواناتك الأليفة ، ويقول بعض الخبراء إنه قد يكون هناك علم وراء هذه التكنولوجيا.

Tably هو تطبيق جديد مصمم للمراقبة مزاج قطة من خلال توجيه هاتفك إلى وجه حيوانك الأليف. يستخدم البرنامج نموذج ذكاء اصطناعي (AI) لتقييم صورة مقابل مقاييس الألم البيطرية.

"تختبئ بعض الأنواع ، مثل القطط ، عندما تتألم لأن هذا ما سيفعلونه للبقاء على قيد الحياة في البرية ،" سوزان جرونفيلد، الشريك المؤسس لـ Sylvester.ai ، الذي يصنع Tably ، أخبر Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "لهذا السبب ، غالبًا ما نتغاضى عن المشكلات الصحية الخطيرة ، ويعاني العديد من الحيوانات الأليفة بهدوء أو يتم الاستسلام بسبب مشكلات سلوكية عندما يكون لديهم حالة طبية. ستعرض القطط إشارات خفية جدًا قد نتجاهلها كثيرًا ".

مواء القط؟

يقول صانعو Tably إن خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها قد قيمت مئات الآلاف من صور القطط بدقة تزيد عن 90 بالمائة. يستخدم الكشف عن الكائنات ، وكشف مدى ملاءمة الصورة ، واستخراج الكائنات ، وتصنيف الصورة ، وتحليل النتائج. يتحقق البرنامج من وجود وجه قطري في الصورة قبل إرسالها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي لمزيد من التحليل.

قال جروينفيلد: "إن فهم عواطف الحيوانات مسألة معقدة". "Tably هي تقنية الذكاء الاصطناعي الأولى من نوعها التي طبقت مقاييس ألم بصري بيطري تم التحقق من صحتها وأنشأت تطبيقًا يسمح يلتقط المستخدم صورة لوجه قطة ويتنبأ بما إذا كانت القطة تقضي يومًا جيدًا (بدون إزعاج) أو يومًا سيئًا (البعض ، أو خطير عدم ارتياح). إذا مرت قطة بالعديد من الأيام السيئة ، فقد تتطلب المزيد من التحقيق من قبل أخصائي الصحة ".

طبيب بيطري آدم كريستمان أخبر Lifewire عبر البريد الإلكتروني أن هناك بيانات علمية لدعم مزاعم تطبيقات مثل Tably.

وأضاف كريستمان: "ستغير تقنية الذكاء الاصطناعي مشهد فهم السلوك العاطفي للحيوانات الأليفة". "هذا الفهم للحيوانات ككائنات عاطفية ليس شيئًا يتوافق مع آراء بعض البشر. عبر التاريخ ، اعتقد الكثير من الناس ، وما زالوا يعتقدون ، أننا نختلف عن الحيوانات بسبب وعينا واتصالنا ببعضنا البعض ".

سفينة تطبيقات نوح

Tably هو واحد فقط من بين العديد من التطبيقات الموجودة في السوق والتي تهدف إلى فك رموز مشاعر حيوانك الأليف.

DogStar ، تطبيق ومتعقب الذيل القابل للارتداء ، يمكن أن يساعدك في الحصول على معلومات حول مشاعر حيوانك الأليف. طور طلاب من جامعة كورنيل المنتج الذي يترجم حركة الذيل إلى بيانات عاطفية. يمكن استخدام بعض التطبيقات مع الماكرون ، مثل Tabby ، الذي يدعي أنه يحدد مشاعر قطتك من خلال تعابير وجههم.

جاكلين كينيدي، وهو متخصص في سلوك الكلاب ، أخبر Lifewire في رسالة بريد إلكتروني أن الأدلة التي تدعم فعالية هذه التطبيقات يمكن أن تكون قليلة متفرقة ، خاصةً عندما يدعي التطبيق أنه قادر على تحديد مشاعر حيوان أليف بناءً على أشياء مثل تعابير الوجه والصوت التجويد.

قال كينيدي: "على الرغم من أنه قد يكون من المنطقي بالنسبة لنا أن تظهر المشاعر من خلال أشياء مثل هذه ، حيث إنها الطريقة التي نعرض بها الحالات العاطفية ، فإن هذا لا يُترجم بالضرورة إلى الحيوانات". "هناك المزيد من الأدلة في سلوكيات الكلاب وعلم النفس لدعم أشياء مثل إشارات لغة الجسد ، مثل الذيل المتذبذب. يمكن أن يوفر لنا تسجيل لغة جسد الكلب نظرة ثاقبة لعقولهم ، حيث يمكننا مقارنتها بالبحث الذي تم إجراؤه بالفعل ".

قال كريستمان إن مراقبة مشاعر حيوانك الأليف يمكن أن تساعد في التعرف على ما إذا كان حيوانك الأليف يعاني من أي ألم أو انزعاج أو خوف أو قلق أو توتر. وأشار إلى دراسة في عدد 2018 من المجلة التعلم والسلوك التي وجدت ذلك الكلاب تستجيب لوجوه البشر التي تعبر عن ستة مشاعر أساسية - الغضب ، والخوف ، والسعادة ، والحزن ، والمفاجأة ، والاشمئزاز - مع تغيرات في نظرهم ومعدل ضربات القلب.

وأضاف: "هذا يعني أنه يمكنهم حتى محاكاة مشاعرك". "في الكلاب ، نعلم جميعًا مدى روعة رؤية اهتزاز" المؤخرة المتذبذبة "الشائنة. إنها حقًا علامة على الرفاهية العاطفية والسعادة والمشاركة. فرك القطط ضد والديها الأليف ليس فقط إفراز هرموني لها ، بل إنها علامة على الراحة وشهادة حقيقية على العلاقة القوية بين الإنسان والحيوان ".

استشاري سلوك الكلاب راسل هارتستين قال في رسالة بريد إلكتروني إنه غير متأكد مما إذا كانت التطبيقات التي تقيس مشاعر الحيوانات الأليفة تعمل بالفعل.

وأضاف هارتستين: "لا أعتقد أن هناك دليلاً على أنه يمكننا فهم مشاعر الشخص ، ناهيك عن الكلب أو القطة". "يمكننا أن نتعاطف ونتعاطف ونتخيل كيف يشعرون بناءً على ما نشعر به عندما نكون سعداء ، حزينين ، مكتئبين ، محبوبين ، إلخ. لكن فهم الإحساس الدقيق وشدة عاطفة حيوان أليف أمر يتجاوز فهمنا ".