كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية بناء رقائق الكمبيوتر بشكل أسرع

يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لبناء رقائق الكمبيوتر بشكل أسرع. يقول المطلعون على الصناعة إن الجهد من المرجح أن يؤدي إلى شرائح أفضل بأسعار أقل للمستخدمين.

أعلنت Google مؤخرًا أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تصميم الجيل التالي من رقائق التعلم الآلي. بعد سنوات من البحث ، بدأت جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها وستُستخدم في شريحة قادمة مخصصة لحساب الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لـ ورقة نشرت في مجلة الطبيعة.

"يكمن جمال تصميم الرقائق المستقلة في أنه يقلل بشكل كبير من عائق دخول الشركات للوصول إلى قوة رقائق الذكاء الاصطناعي لأن هناك حاجة إلى عدد أقل من المصممين لإنتاج جودة عالية وتصميم محسّن للتطبيق ، "Stelios Diamantidis ، أحد كبار مديري حلول الذكاء الاصطناعي من سينوبسيس

، التي تنتج برامج الذكاء الاصطناعي لتصميم الشرائح ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.

"في النهاية ، سينتج عن ذلك مزيد من الراحة والأمان والأتمتة والاتصالات السلسة عبر كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا بتكلفة أقل وفي مجموعة متنوعة من التطبيقات."

حواسيب بناء حواسيب

تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لبناء إصدارات أفضل من الذكاء الاصطناعي من خلال التخطيط لتصميم رقاقة. يجد البرنامج أفضل مكان لوضع مكونات مثل وحدات المعالجة المركزية والذاكرة ، وهو أمر يصعب القيام به بمثل هذه المقاييس الصغيرة.

كتب المؤلفون: "تم استخدام طريقتنا في الإنتاج لتصميم الجيل التالي من Google TPU" من الورقة البحثية بقيادة الرئيسين المشاركين في Google للتعلم الآلي للأنظمة ، أزاليا ميرهسيني وآنا جولدي.

زعم باحثو Google أن تصميم الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له "آثار كبيرة" على صناعة الرقائق. وفقًا للعلماء ، يمكن لطريقة Google الجديدة إنشاء خطط شرائح قابلة للتصنيع في أقل من ست ساعات يمكن مقارنتها أو تفوقها على تلك التي صنعها الخبراء في جميع التفاصيل الأساسية ، بما في ذلك الأداء واستهلاك الطاقة والشريحة منطقة. يمكن أن توفر هذه الطريقة آلاف الساعات من العمل البشري لكل جيل من الرقائق الدقيقة.

يان ليكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Facebook ، أشاد بالورقة "عمل جميل جدًا" على Twitter ، قائلاً "هذا هو بالضبط نوع المكان الذي تتألق فيه RL."

مثل لعبة الشطرنج

قال ديامانتديس إن تصميم الرقاقة قد يستغرق أسابيع من التجربة من البشر. وشبه العملية بلعبة الشطرنج ، وهي منطقة سبق للذكاء الاصطناعي أن يهزم فيها البشر.

وأضاف "لإعطائك فكرة عن مدى تعقيد تصميم نموذجي للدائرة المتكاملة الحديثة (IC) ، ضع في اعتبارك المقارنة التالية". "في لعبة الشطرنج ، هناك ما يقرب من 10 إلى الرقم 123 من الولايات أو الحلول المحتملة ؛ في عملية وضع تصميم شريحة اليوم الحالي ، تتراوح النسبة من 10 إلى 90.000 ".

يتوقع Diamantidis أن تصاميم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تدفع أداء الرقاقة وكفاءة الطاقة إلى أكثر من 1000 مرة من المستويات الحالية.

وأضاف أن "البحث في هذه المساحة الشاسعة هو جهد يتطلب عمالة مكثفة للغاية ، وعادة ما يتطلب عدة أسابيع من التجارب وغالبا ما يسترشد بالتجارب السابقة والمعرفة القبلية". "يقدم تصميم الرقاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نموذجًا جديدًا للتحسين التوليدي يستخدم تقنية التعلم المعزز (RL) للبحث بشكل مستقل عن مساحات التصميم للحصول على الحلول المثلى."

قال ديامانتديس إن تصميم الرقائق بالذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة. سينوبسيس هي المورد الرئيسي لأدوات تصميم الرقائق التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، وعملائها هم كل شركات أشباه الموصلات والإلكترونيات الرئيسية في العالم ، على حد زعمه. تقوم هذه الشركات إما بتزويد أو تطوير الرقائق للأجهزة المحمولة وأنظمة الحوسبة عالية الأداء ومراكز البيانات ومعدات الاتصالات وتطبيقات السيارات.

"لا يمكننا تسمية عملاء محددين ، ولكن في الأشهر القليلة الماضية فقط ، تمكن مستخدمو أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا من تعيين العالم ومن ثم التغلب عليه فورًا سجلات في إنتاجية التصميم ، والقدرة على تحقيق مع مهندس واحد في أسابيع ما كانت تستغرقه فرقًا كاملة من الخبراء شهورًا ، "Diamantidis قالت.

في النهاية ، سيكون المستخدمون هم الذين سيستفيدون من تصميمات أفضل للرقاقات ، كما قال ديامانتديس. وأضاف أن "كل هذا مدفوع برغبتنا في معالجة المزيد من البيانات وأتمتة المزيد وظائف في المنتجات التي نستخدمها ، ودمج المزيد من الذكاء في كل شيء تقريبًا حياتنا."