ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجموعة واحدة أو مجموعة من أنظمة الكمبيوتر القادرة على معالجة المعلومات وأداء المهام التي عادة ما يقوم بها البشر.

يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي أشكال بسيطة من الذكاء ، مثل التعرف على الكلام أو تحليل الأنماط المرئية في الصور. أو يمكن أن يكون أكثر تعقيدًا ، مثل التعلم من أخطاء الماضي وحل المشكلات.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

لفهم ما يعنيه الذكاء الاصطناعي ، فكر فيما تلاحظه في الطبيعة مما يجعلك مقتنعًا بأن شيئًا ما لديه ذكاء. شيء بسيط مثل فأر المختبر الذي يتعلم المسار الصحيح من خلال متاهة يمثل شكلاً بسيطًا من الذكاء (يوجد أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي). إنها تنطوي على الذاكرة والتعلم ، على غرار الذكاء البشري.

في عام 1950 ، وصف آلان تورينج "آلات التفكير" بأنها يمكن التعرف عليها لأنها يمكن أن تستخدم العقل لحل الألغاز. في الخمسينيات من القرن الماضي ، قال جون مكارثي إن أجهزة الكمبيوتر يمكنها "القيام بأشياء يقال إنها ، عندما يقوم بها الناس ، تتضمن معلومات استخباراتية".

تتلخص هذه الأفكار في ثلاث خصائص تُستخدم لتحديد جهاز أو كمبيوتر على أنه يمتلك "ذكاءً اصطناعيًا". يستطيعون:

• استخدم المدخلات ، مثل أجهزة الاستشعار أو البيانات ، لتحليل المعلومات.
• معالجة كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط أو الاتجاهات أو الارتباطات.
• تكييف قراراتهم وإجراءاتهم بناءً على الدروس المستمدة من المدخلات والبيانات.

إنها بالتحديد كيف يساعد الذكاء البشري البشر على التعلم والتكيف في حياتنا اليومية.

مكونات تشكل الذكاء الاصطناعي

تتكون الآلة "الذكية" من العديد من المكونات المختلفة. تعمل كل هذه العناصر معًا لمساعدة الجهاز في أخذ المدخلات من العالم الحقيقي واتخاذ القرارات.

مستشعرات الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تفكر في كيفية قيام الإنسان بجمع البيانات من العالم الحقيقي ، فإن الآلات الذكية تحتاج إلى أجهزة استشعار لجمع نفس المعلومات. يمكن أن تشمل هذه المستشعرات:

• الكاميرات: إشارات بصرية للقيام بأشياء مثل التعرف على الوجه أو تجنب العوائق أو كاميرات الأشعة تحت الحمراء لاكتشاف عندما تكون الأشياء ساخنة.
• ميكروفونات: التفاعل مع البشر عبر الصوت أو اكتشاف نشاط في الغرفة أو الاستجابة للموسيقى.
• أجهزة الاستشعار اللمسية: يتيح للروبوتات ضبط قبضتها أو قوة وحدات التحكم في الألعاب للاستجابة لمدى صعوبة تحريك وحدة التحكم في اللعبة.
• الموضع أو درجة الحرارة أو مجسات التدفق: يوفر معلومات حول تدفق الغاز أو السائل عبر الأنابيب ودرجات حرارة المواد الكيميائية أو المعادن وحتى التركيب الكيميائي للسوائل.

في الواقع ، باستخدام تقنية الاستشعار الحديثة ، يمكن للآلات اكتشاف أشياء حول العالم لا يستطيع حتى البشر اكتشافها.

بيانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أحد المكونات الأساسية للذكاء الاصطناعي هو التعلم الالي. إنها القدرة على جمع كميات هائلة من المعلومات من مصادر متعددة وتحليلها لأنماط وترابطات ذات مغزى.

على سبيل المثال ، أثناء اختبارات اصطدام السيارة ، يمكن للكمبيوتر تحليل الضغوط ودرجات الحرارة. يمكن للكمبيوتر تحليل البيانات وإخبار الشركات المصنعة للسيارات بمكان وضع الوسائد الهوائية لتوفير أعلى مستوى من الأمان.

يساعد التعلم الآلي أيضًا في استكشاف المشكلات وإصلاحها. من خلال جمع بيانات التصنيع عبر مئات من أجهزة الاستشعار ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر تحديد الحالات الشاذة التي تؤدي إلى منتجات معيبة. بعد ذلك ، من خلال ربط بيانات أجهزة الاستشعار الأخرى ، يمكن للكمبيوتر أن يخبر الفنيين عن المكونات المعيبة في العملية.

نظرًا لأن التعلم الآلي يمكنه القيام بذلك في جزء صغير من الوقت الذي يستطيع الإنسان القيام به ، يمكن للشركات تحديد المشكلات وحلها بشكل أسرع ، وتحسين جودة المنتجات ، وزيادة الإنتاج الكلي.

تعلم عميق

يعتبر "التعلم العميق" من الأشكال الأكثر تقدمًا للتعلم الآلي ، عندما تحدد الآلة حالات الفشل وتتعلم الطريقة الأكثر فاعلية لإنجاز مهمة ما.

على سبيل المثال ، أ سيارة ذاتية القيادة سيستخدم التعلم الآلي لقيادة السيارة من خلال مشاهدة علامات الطريق والبحث عن المشاة وتحديد إشارات المرور. لكن السيارة ذاتية القيادة ذات التعلم العميق ستتعلم أيضًا كيف تجعل تعديلات التوجيه السيارة أكثر في وسط الممرات. بمرور الوقت ، يمكن لهذه السيارة أن تعلم نفسها كيف تصبح سائقًا أفضل.

ما هو الغرض من الذكاء الاصطناعي؟

يعمل العلماء على تطوير الذكاء الاصطناعي حتى نتمكن من استخدام الآلات لتحسين نوعية حياة البشر. إنه يتيح للآلات القيام بمهام متكررة قد تؤدي إلى إصابة البشر أو تعرضهم للخطر. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سلامة السيارات والطائرات.

في النهاية ، هدفهم هو تكملة البشر برؤى من كميات هائلة من البيانات التي يمكن لأجهزة الكمبيوتر فقط معالجتها.

دان برينس ، الرئيس التنفيذي ومؤسس إلوميسوفت، يقول إن نقطة البداية لفهم الذكاء الاصطناعي هي فهم ذكائنا.

يقول: "يمتلك البشر القدرة على التعلم ، وحل المشكلات ، والتعرف على الأنماط ، وشرح الظواهر الطبيعية والتنبؤ بها (وهي) كلها سمات مرتبطة بشكل شائع بالذكاء". "ربما الأهم من ذلك ، أننا قادرون على التصرف بطرق تؤدي إلى تشكيل بيئتنا وتحويلها لصالحنا. يشير الذكاء الاصطناعي ، الذي يُفهم عمومًا ، إلى نظام أو مجموعة أنظمة قادرة على محاكاة هذا النوع من الذكاء البشري. قد يكون النظام الذكي هو النظام الذي يُظهر قدرات شبيهة بقدرات الإنسان في التفكير وحل المشكلات أو حتى الإبداع.

"الهدف النهائي للعديد من الباحثين هو توليد ذكاء عام اصطناعي (AGI) ، وهو أمر يقر المحللون بأنه لم يتحقق بعد. وفقًا للوضع الحالي للتكنولوجيا ، قد يكون ذكاء اصطناعي معين جيدًا في محاكاة جانب واحد من الذكاء البشري ، ولكن ليس جوانب أخرى. هناك أنظمة ذكاء اصطناعي ، على سبيل المثال ، بارعة في فهم اللغة ، في حين أن البعض الآخر جيد في التحكم الحركي الدقيق. هناك عدد قليل جدًا من الأشخاص الذين يمكنهم فعل الأمرين ".

غالبًا ما يتساءل الفلاسفة عما إذا كان بإمكاننا تجاوز الذكاء الاصطناعي. ماذا لو تجاوز الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري لدرجة أن الروبوتات تصبح متفوقة؟ ثم هناك مسألة ما إذا كانت الآلات ستكون قادرة على فهم المشاعر. حاليًا ، لا يوجد جهاز استشعار قادر على العاطفة.

ومع ذلك ، فإن معظم الأجهزة ذات الذكاء الاصطناعي قادرة فقط على مجالات التعلم المركزة. لا يمكننا تطبيقه على العديد من القرارات التي يتخذها الإنسان العادي يوميًا. لهذا السبب ، فإن فكرة تجاوز الآلات للبشر في أي وقت قريب ليست شيئًا يحتاج أي شخص للقلق بشأنه الآن.