التعرف على الوجه يتحسن في رؤية الأقنعة السابقة
الماخذ الرئيسية
- تعد خوارزميات التعرف على الوجه الجديدة دقيقة بنسبة 100٪ تقريبًا في تحديد الوجوه المقنعة.
- يمكن استخدام هذه التقنية "لكشف" المتظاهرين.
- تنتهك الشرطة بالفعل التعرف على الوجوه ، وتستخدمه للمراقبة الجماعية.

من المحتمل أن تتمكن ميزة "فتح القفل بالوجه" في هاتفك أخيرًا من العمل أثناء ارتداء قناع - في الوقت المناسب تمامًا لنهاية الوباء (وربما لا يكون ذلك جيدًا للمتظاهرين).
وجد الباحثون أن خوارزميات التعرف على الوجوه قد تحسنت كثيرًا في العمل مع الجزء العلوي من الوجه فقط ، وذلك بفضل المطورين الذين قاموا بتعديل خوارزمياتهم. هذه أخبار رائعة لمستخدمي الهاتف ، لكنها أخبار سيئة للخصوصية وحتى للأمان في بعض أنحاء العالم.
يكتب: "يمكن أن تكون بيانات التعرف على الوجوه عرضة للخطأ ، مما قد يورط الأشخاص في جرائم لم يرتكبوها" مؤسسة الحدود الإلكترونية (EFF). "برامج التعرف على الوجوه سيئة بشكل خاص في التعرف على الأمريكيين الأفارقة والأقليات العرقية الأخرى ، النساء والشباب ، غالبًا ما يخطئون في التعرف عليهم أو يفشلون في التعرف عليهم ، [و] يؤثرون بشكل متباين على بعض مجموعات."
التعرف على أفضل
نظرت دراسة من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في 65 خوارزمية للتعرف على الوجوه المقدمة بعد منتصف مارس 2020. ثم قارنت فعاليتها عن طريق إضافة الأقنعة رقميًا إلى الوجوه وإجراء الاختبارات قبل / بعد. لإجراء الاختبارات ، استخدمت NIST صورًا لعبور الحدود وصورًا للمتقدمين للحصول على مزايا الهجرة.
النتيجة؟ الخوارزميات تتحسن "بينما لا يزال عدد قليل من الخوارزميات السابقة للجائحة ضمن الأكثر دقة في الصور المقنعة ، قدم بعض المطورين تظهر الخوارزميات بعد الوباء دقة محسّنة بشكل ملحوظ وهي الآن من بين أكثر الخوارزميات دقة في اختبارنا " تنص على.
تمكنت أفضل الخوارزميات من التعرف بشكل صحيح على جميع الأشخاص تقريبًا (معدل فشل يبلغ 0.3٪ فقط لمن يرتدون القناع). مع الأقنعة عالية التغطية ، ارتفع معدل الفشل إلى 5٪ فقط. والأفضل من ذلك ، أن هذه الخوارزميات قبلت بشكل خاطئ "ليس أكثر من 1 من 100000 محتال."
إن تشغيل التعرف على الوجه على مجموعة من الصور ، حتى الصور الصعبة التي تم التقاطها بشكل سيء لعبور الحدود ، يختلف عن خرائط الوجه ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة فتح الهاتف بالوجه ، ولكن لا يزال. هذا تحسن كبير عن الاختبار السابق الذي أجرته NIST.
"بعض المطورين قدموا خوارزميات بعد الوباء تظهر دقة محسنة بشكل ملحوظ."
أخبار جيدة ، أخبار سيئة
من الواضح أن هذه أخبار جيدة لمستخدمي الهاتف. يعد Face ID على iPhone شيئًا من المسؤولية في أوقات COVID. إذا كنت ترغب في استخدام iPhone الخاص بك للدفع بدون تلامس عبر Apple Pay ، فعليك أولاً فتح قفل iPhone (عن طريق إدخال رمز المرور الخاص بك) ، ثم تنشيط Apple Pay ، ثم المصادقة مرة أخرى. مع دقة أفضل ، يكون الوصول أسهل إلى بياناتك المحمية.
لكن هذا التحسن في التعرف على الوجوه المقنعة له أيضًا سلبيات. غالبًا ما يرتدي المتظاهرون الأقنعة الآن ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن سلطات إنفاذ القانون تلتقط مقاطع فيديو وصورًا للاحتجاجات والمظاهرات و يستخدم التعرف على الوجوه لتحديد المشاركين (بالإضافة إلى أن الأقنعة تمنع انتشار COVID). في المملكة المتحدة.، تشتهر بمراقبة الدوائر التلفزيونية المغلقة الشاملة، كاميرات التعرف على الوجه الحية يجري نشرها من قبل شرطة العاصمة في لندن.

المظاهرات هي شكل شرعي من أشكال الاحتجاج ، ومعترف بها على هذا النحو في البلدان الديمقراطية. ومع ذلك ، استخدمت الشرطة في بالتيمور شركة خاصة للتعرف على الوجوه تحديد المواطنين الذين لديهم مذكرات توقيف معلقة خلال الاحتجاجات منذ عدة سنوات.
حتى عندما يتم نشر التعرف على الوجوه في الأماكن العامة تحت ستار الملاءمة ، لا يسع تطبيق القانون إلا أن يشم. في عام 2017 ، أ بطولة كاليفورنيا للجولف تستخدم الكاميرات لمسح الحضور وفحص الشخصيات المهمة للوصول إلى المناطق المحظورة. لقد قضت الكاميرات على أوقات الانتظار الطويلة من خلال التعرف بدقة على أعضاء وسائل الإعلام وموظفي البطولة جميعًا مع الاحتفاظ بالمرصاد للأشخاص المعروفين الذين يهتمون بإنفاذ القانون من خلال البحث ضد الدولة / المحلية وقواعد البيانات الوطنية لإنفاذ القانون ، وإبعاد التهديدات المحتملة عن طريق تنبيه المناسب السلطاتيكتب رياضة Techieدياموند ليونج [تم اضافة التأكيدات].
في الوقت الحالي ، تستخدم الصين نظام التعرف على الوجه من شركة الهواتف المحمولة الصينية هواوي لتتبع المسلمين الأويغور والتجسس عليهم. يتضمن ذلك ميزة "تنبيه الأويغور" التي تحدد الأشخاص حسب العرق وترفعهم للشرطة. في أعقاب احتجاجات Black Lives Matter ، من السهل تخيل بعض قوات الشرطة الأمريكية تنشر مثل هذه التكنولوجيا المستهدفة عرقيًا.
لا يمكن استخدام الطريقتين
نحن ندرك جيدًا المقايضة القديمة بين الأمان والراحة. من الملائم عدم وجود كلمة مرور أو استخدام اسم كلبك. ولكن من الأكثر أمانًا استخدام عبارة مرور فريدة ومعقدة (ويصعب تذكرها).
تعتبر القياسات الحيوية بالفعل مشكلة بالنسبة للهوية العامة. من السهل الحصول على رقم بطاقة ائتمان جديد في حالة سرقة رقمك ، على سبيل المثال. ولكن إذا تم اختراق بصمات أصابعك ، فهذا يعني أنك ستفشل. وعلى الأقل من السهل التحكم في بصمات الأصابع. يمكنك ارتداء القفازات أو عدم لمس أي شيء. وجهك في العلن ويمكن لأي شخص تسجيله. والآن ، حتى ارتداء القناع لن يساعد.
على الأقل لا يتعين عليك سحب بطاقة ائتمان لدفع ثمن مشترياتك من البقالة.